四、用户信息的收集及传递流程

　　基于下一业务环节的需求，确立用户信息收集的维度，通过API或数据导入的方式，实现各业务环节间所需的用户信息流转流程。

　　以官网至呼叫中心为例，如下图所示：

　　在座席预约试听以后，可延续统一的数据交互流程扩展业务，如下图所示。

（图4-2）

　　如上图所示，通过销售和服务环节各个维度信息的完善，在每一个环节调用统一标准的API，采集最新的数据和更新最新的资料，配合数据分析及标签功能，逐步实现对用户信息的丰满和多元化展示，实现针对本行业更有效的用户画像，

　　五、坐席评价及潜客匹配

　　建立用户评价体系，对潜在客户进行标签，如下图所示。

（图5-1）

　　针对个人座席，跟踪成单率vs客户成单概率，提供包括呼叫时长、呼叫成本、成单率/客户成单概率、成单价值等反应客观效率的分析，并提供周、月、年趋势的对比。

　　六、智能Dashboard

　　通过时间、地域、渠道、客户性别、客户年龄段、客户工作类型、浏览产品、成单产品、价值层次等维度，对企业英语的业务成单属性、渠道接触行为属性、客户业务量和收入进行多维分析，形成企业英语的智能洞察指数。

　　通过对客户业务成单的分析和成单概率，为潜客的精准分配和座席的效率提升提供支撑。展现座席营销的明细数据，支持通过呼叫时间、客户区域、成单产品、人群属性等条件进行灵活组合查询；支持按照呼叫周期查询；可对指标进行升、降序排序；支持通过时间、区域、产品、人群属性等条件进行灵活组合查询。

　　通过日期、地域、客户成单率等维度的灵活组合，对渠道客户获得数量、平均获得成本、平均成单金额，平均客户净价值等指标来行多维分析，识别渠道的收益成效。

　　智能洞察指数主要用于，如下图所示：

（图6-1）

　　（完结）