科技趋势始终瞬息万变，综合国际大型研究机构预测，2019的科技趋势有着不同的变化，不论是以往的科技基础延伸应用，亦或是有颠覆性的新科技，但唯一不变的是，唯有企业掌握正确的策略方向，方可顺着科技潮流，展现自身的竞争优势。

　　以下，就是2019年企业必须了解的十大策略性科技趋势：

　　自动化物件（Autonomous Things）

　　机器人、无人机和自驾车等自动化物件，是利用人工智能让以往由人类所负责的工作内容，转变成为更贴近人性的自动化过程，超越以往单一规律的程式设计流程外，不只节省人力、品质提升，还能更自然地与四周环境及人们互动，具有更高智慧与附加价值的执行任务流程。

　　增强分析（Augmented Analytics）

　　传统上实现人工智能的方式需要人们将规则嵌入到系统，包含资料准备、分析资料、建立高阶分析模型、解释结果与利用资料讲述故事等过程，而增强分析着重在特定领域的增强智慧，利用机器学习（MachineLearning）洞察资料数据，让电脑能够自行从历史资料中学会一套技能，并逐步精进该项技能。

　　人工智能驱动的开发（AI-Driven Development）

　　过去成功的人工智能增强解决方案，都须靠专业数据科学家与应用程式开发人员共同构建AI增强型解决方案，使开发人员能够在没有事先专业知识的情况下利用这些技术，但现今，不只替开发人员建构一个充满人工智能运算法和模型生态系统，也提供将人工智能功能与模型整合到解决方案里的开发工具。

　　数位分身（Digital Twins）

　　Gartner预估，到了2020年全球将有超过200亿个连网感测器和端点，并可能会有数十亿个物件拥有数位分身。数位分身是物联网里面的概念，意指通过集成物理反馈数据，并辅以人工智能、机器学习和软体分析，在信息化平台内建立一个数位化模拟，这个模拟会根据反馈，随着物理实体的变化而自动做出相应的变化。

　　数位分身主要依赖于各种传感器，如压力、角度、速度传感器等，并借助感测器来理解标的物件或系统的真实处境，进行迅速的深度学习和精确模拟，让使用者能精准快速地反应各种变动情况，从而改善物件或系统的操作，或是增添其附加价值。

　　更强大的边缘运算（Empowered Edge）

　　边缘运算就是当机器本身，也就是整个讯息运算的边缘，接收到资讯，资讯就会立刻在终端进行运算处理，过程不会跑过整个云端中心的流程，可以减少流量和缩短延迟时间，速度与效率都可提高，还可以减低中心运算的负担，达到缩小体积、降低成本，并提高单一元件表面上看起来能处理的资料量。

　　沉浸式体验（Immersive Experience）

　　对话式平台正在改变人类与数位世界互动的方式。虚拟实境（VR）、扩增实境（AR）与混合实境（MR）则改变了人们对数位世界的认知。这种认知与互动模式的转变，结合起来就产生未来的沉浸式使用者体验。

　　区块链（Blockchain）

　　区块链是一种分散式帐本，在各个商业生态系统间建立信任、提供透明度且减少摩擦，以重新塑造产业样貌，并在降低成本、缩短交易结算时间和改善现金流方面极具潜力。区块链具有去中心化、纪录不可抹灭、带有明确的时间戳记等特性，目前多应用在交易上。

　　智慧空间（Smart Spaces）

　　智慧空间是一种实体或数位环境。人类和科技系统，能在这个开放且共同合作的连网智慧生态内互动。智慧空间结合了多种元素，包括人、流程、服务和物件，能为目标族群和特定产业情境创造沉浸、互动与自动化程度都更高的体验。

　　数位道德和隐私（Digital Ethicsand Privacy）

　　对个人、企业组织和政府来说，数位伦理和隐私都逐渐成为隐忧。人们越来越关心公家单位和私人企业组织如何利用他们的个资，而未能主动解决这些疑虑的组织，只会遭受更大的反弹，为了保持信任，公司必须合理且负责确保人们的个资受到保护，将数位道德和隐私作为首要任务。

　　量子运算（Quantum Computing）

　　量子运算是一种以次原子粒子（例如电子和离子）的量子状态来运作的非典型运算方式，将信息编码为0s，1s或两者，并以量子位元（qubit）为储存资讯的单位，而不是使用由0或1表示的比特来存储信息。由于量子电脑具有平行执行的能力和指数级的运算速度，一般对于传统电脑或传统运算法来说过于复杂难解的问题，都是量子电脑的强项。像汽车、金融、保险、制药、军事和研究机构等产业，将是量子运算技术进展的最大受益者。