变声（Voicemorphing），一个声音被另一个声音替换，将出现在新闻中： 变声软件可用于移动设备

　　Conversational Technologies的负责人Deborah Dahl：

　　我认为2019年最热门的趋势将是越来越多的应用程序能够识别并响应用户的情绪。从语音和语言中识别情感在技术上是可行的，但更有趣的是，它提出了一些重要的设计问题。系统应该对愤怒或不高兴的来电者说什么？它应该试图让呼叫者冷静下来，还是会让事情变得更糟？应用程序设计人员还必须将情绪识别结果的信心考虑在内--如果系统误认为愤怒的中立情绪并开始道歉，那将是不好的！

　　Vox Peritus董事总经理凯文·布朗（Kevin Brown）：

　　企业内人工神经网络（ANN）的使用将在2019年大幅增加。 　　通过谷歌，微软，苹果，亚马逊等提供的人工神经网络，用户对语音识别的接受度大大提高。消费者语音识别与当前更糟糕的企业语音识别能力之间的显着二分法要求快速改变方法。

　　对于2019年，ANN将被添加用于创建具有传统语音识别功能的混合动力，直到第三方ANN供应商选择他们尊重的利基行业。结果将是新玩家进入企业语音识别市场的机会。

　　Disaggregate总裁Moshe Yudkowsky博士：

　　欧盟现在要求对涉嫌侵犯版权的所有数字内容上传进行扫描--换言之，先发制人的审查制度。这包括任何内容，甚至是上传到开源软件项目的代码。在2019年，期望这一授权扩展到语音识别（ASR），以审查不受欢迎的意见和那些被贬低为'仇恨言论'的意见。欧盟或英国可能会强制要求。在美国，社交媒体公司可能会转向ASR来补充他们目前的人类审查大军。

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　　作者：Theresa Cramer

　　原文网址：https://www.speechtechmag.com/Articles/Editorial/Features/Speech-Technology-Predictions-for-2019-129106.aspx