2020年3月21日，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所人工智能部主任、中国人工智能产业发展联盟总体组组长孙明俊做客CAA云讲座，为大家带来一场题为人工智能发展趋势及在疫情中的应用的报告。报告介绍了目前人工智能技术发展趋势以及我国人工智能产业发展现状，疫情对于人工智能的中小企业的影响分析及应对建议。
一、人工智能技术及发展趋势
当前，人工智能（AI）技术开始进入后深度学习时代，见图1.以深度学习为代表的AI技术在感知层面突破后开始演进，如图2所示。应用仍在追赶技术的步伐，并深入挖掘深度学习技术体系红利。投资规模降低、商业模式转变等多方面因素导致产业发展放缓。
图1AI技术开始进入后深度学习时代
图2深度学习吸收其他机器学习思想开始演进
虽然AI已经广泛用于日常生活中，但当前仍然处于弱AI阶段，强AI道艰且长。认知AI是实现强AI的必经之路，但缺乏突破，融合不同机器学习流派开始活跃，如图3所示。
图3认知领域受到重视，多种流派再次活跃
在2019年，基于深度学习的视觉、语音、自然语言处理等研究仍占据主流，人们开始聚焦技术的理解，见图4.
图4应用技术进一步提升，看、听、说能力增强
软件训练框架开始收敛，用于推断的专用芯片日益增多，如图5所示。
图5训练框架及专用芯片发展趋势
AI应用门槛将不断降低，人人可用的AI技术将深刻改变人类生产生活。目前，AI研究持续火热态势，新技术和新算法百花齐放，我国学术界及产业界贡献巨大。以深度学习为代表的AI技术将对传统ICT技术产业体系带来深远影响。应用领域不断扩大，弱AI服务应用大放异彩，但强AI技术突破还需时日。
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