技术栈及文档

　　资源调度框架MESOS

　　应用编排平台Marathon

　　nginx动态修改upstream dyups

　　nginx动态修改upstream upsync

　　使用Mesos进行机器资源管理

　　首先，是机器资源的管理。在微服务的架构中，原有的单体服务被拆分成了一个个独立单元的应用程序，这些服务体量较小，可以独立运行在配置较小的机器上。为了故障隔离，我们会尽可能的把这些服务部署在不同的虚拟机上，这样机器的数量会成倍增加。对于运维来说，每个新服务部署时，需要先查看现有机器的剩余资源是否满足新服务的需求，有时可能因为评估不准确造成来回扩容、迁移，或者资源浪费。

　　开始时，我们的架构可能时这样的

　　为了解决上面的问题，可以使用MESOS（布式资源管理框架），它可以让我们像用一台电脑（一个资源池）一样使用整个数据中心。

　　mesos部署时分为master和agent两个角色，当然，你可以在同一台机器启动它们。

　　安装Mesos前需要安装zookeeper，mesos使用zk实现高可用和选举，包括一个masterleader和几个备份master避免宕机。

　　Mesos master负责管理各个Framework和Slave，并将Slave上的资源非配给各个Framework。

　　Mesos agent负责管理本节点上的各个MesosTask，为各个Executor分配资源(低版本为mesos-slave)。

　　当mesos服务启动后，agent会向master节点汇报机器资源，包括CPU、内存、磁盘等。当我们要发布一个服务时，只需要设置这个服务的CPU、内存、磁盘参数，mesosmaster会自动帮我们选择有足够资源的机器去运行，如下图

　　我们将微服务的启动都交给Mesos管理，这样我们只需要关注整体资源即可。MESOS提供了UI界面，可以直接访问mesosmaster的5050端口，查看集群资源使用情况。总体使用情况及Agent节点使用情况

　　完成以上后，我们的架构变成了这样

　　使用Marathon进行微服务管理

　　Marathon是建立在Mesos上的私有PaaS平台。它能自动处理硬件或者软件故障，并确保每个应用程序都永远在线。我们使用Marathon管理微服务有以下优势

　　支持容器和非容器，不受限于服务启动类型，操作系统版本等

　　漂亮而强大的用户界面，可以在UI上进行快捷方便的应用程序配置

　　支持约束条件，例如允许一个mesos agent节点只运行一个应用程序

　　支持健康检查。可以配置http、https、tcp、command类型的监控检查

　　完整的RESTAPI，易于集成和编写脚本。这个对于后期集成来说至关重要

1. # Add the repository
2. $ sudo rpm -Uvh http://repos.mesosphere.com/el/7/noarch/RPMS/mesosphere-el-repo-7-2.noarch.rpm
4. # Install packages
5. $ sudo yum -y install mesos marathon
7. # marathon and mesos zk path
8. $ cat /etc/default/marathon
9. MARATHON_MESOS_USER="root"
10. MARATHON_MASTER="zk://192.168.100.9:2181,192.168.100.110:2181,192.168.100.234:2181/mesos"
11. MARATHON_ZK="zk://192.168.200.9:1181,192.168.100.110:2181,192.168.100.234:2181/marathon"
13. systemctl start marathon

　　启动后，直接访问marathon的8080端口，就能看到一个漂亮强大的UI界面。

　　我们以springboot应用为例，在marathon上创建一个应用程序

　　当我们更新应用程序时，marathon会新建相同实例数量的应用程序，待healthcheck通过之后替换老节点，所以不需要担心新的服务没有启动期间老的服务停掉造成线上事故。到这里为止，我们已经可以在marathon上方便快捷的进行日常应用的创建、升级、扩容、缩容。当服务健康检查失败或者机器宕机后，marathon会自动在其它节点上启动挂掉的应用程序，大大提升了高可用性。

　　使用nginx upsync/dyups模块进行平滑变更

　　当我们的微服务可以随机分配在不同机器上时，便产生了一个新的令人头疼的问题。nginx并不知道后端节点的变更，也不可能每次都去手动修改upstream节点，reloadnginx，这样成本就太高了。我们的解决思路是和微服务的注册中心打通，当服务注册、注销时，都会对注册中心进行更新，利用nginx upsync/dyups模块可以动态修改upstream节点的能力进行同步，做到平滑变更。如果使用的注册中心为consul，建议使用upsync模块，这样无需开发，只需要简单的nginx配置，就可以实现我们想要的效果，支持consulkv，consul_services，consul_health，同时upsync也支持etcd。建议使用consul_health接口。upsync模块不是nginx内置模块，使用时需要重新编译添加此模块。

1. wget 'http://nginx.org/download/nginx-1.8.0.tar.gz'
2. tar -xzvf nginx-1.8.0.tar.gz
3. cd nginx-1.8.0/
6. ./configure --add-module=/path/to/nginx-upsync-module
7. make
8. make install

　　配置文件示例

1. http {
2. upstream test {
3. upsync 127.0.0.1:8500/v1/health/service/test upsync_timeout=6m upsync_interval=500ms upsync_type=consul_health strong_dependency=off;
4. upsync_dump_path /usr/local/nginx/conf/servers/servers_test.conf;
6. include /usr/local/nginx/conf/servers/servers_test.conf;
7. }
9. upstream bar {
10. server 127.0.0.1:8090 weight=1 fail_timeout=10 max_fails=3;
11. }
13. server {
14. listen 8080;
16. location = /proxy_test {
17. proxy_pass http://test;
18. }
20. location = /bar {
21. proxy_pass http://bar;
22. }
24. location = /upstream_show {
25. upstream_show;
26. }
28. }
29. }

　　当upsync无法满足我们的需求或者注册中心不是consul、etcd时，我们可以考虑使用nginxdyups模块。dyups仅对外提供upstream的增删查改接口，和注册中心对比、修改的工作需要我们通过脚本的方式完成。虽然这种方式麻烦一些，但是可定制化程度高，支持http，C，luaAPI，基本上可以满足大部分的场景需求。

　　dyups模块也需要nginx编译时添加

1. $ git clone git://github.com/yzprofile/ngx_http_dyups_module.git
4. # to compile as a static module
5. $ ./configure --add-module=./ngx_http_dyups_module
8. # to compile as a dynamic module
9. $ ./configure --add-dynamic-module=./ngx_http_dyups_module

1. http {
3. include conf/upstream.conf;
5. server {
6. listen 8080;
8. location / {
9. # The upstream here must be a nginx variable
10. proxy_pass http://$dyups_host;
11. }
12. }
14. server {
15. listen 8088;
16. location / {
17. return 200 "8088";
18. }
19. }
21. server {
22. listen 8089;
23. location / {
24. return 200 "8089";
25. }
26. }
28. server {
29. listen 8081;
30. location / {
31. dyups_interface;
32. }
33. }
34. }

　　特别注意，使用dyups时，proxy_pass时的upstream必须是nginx变量，否则不生效，切记。

　　整体回顾

　　经过以上调整，我们得到了以下优化

　　服务器资源自动分配，合理利用

　　提升微服务的高可用性

　　减低OPS人工成本，更加便于管理和维护