去年，我为我所说的新语音打下了基础。这些应用中的许多已经成为主流，所以今年我将对这个领域提出更具前瞻性的观点。我们都知道现在的技术变化有多快，去年发生了很多事情。

　　这场大流行带来了非接触体验，并导致云迁移计划的急剧加速--这只是我目前口口声声比以往任何时候都大的两个因素。今年在Enterprise Connect上，我将讨论为什么语音与企业如此相关，并探讨三个核心主题。

　　主题1--为什么语音越来越重要

　　语音仍然是企业中的杀手级应用，主要是因为它对我们的沟通和协作至关重要。这一因素很容易被低估，如果从电话的角度来看，桌面电话的实用性正在下降。无论传统的PBX思维在IT界坚持到何种程度，电话技术只是语音的一个使用案例，而今天人工智能驱动的语音技术的发展开辟了与拨号音、PRIs和分钟数无关的新途径。

　　考虑到微软在今年四月宣布收购会话型AI提供商Nuance Communications的举措，该事件影响深远。通过这笔价值197亿美元的交易，微软发出了一个响亮的信号，表明语音技术对其成功的重要性。我会在我的会议期间将其解包，但为了这篇文章的目的，它是语音比以往任何时候都重要的想法的重要锚定。

　　自从流感大流行开始，语音变得越来越重要，不仅是因为UCaaS在各种规模的企业中的普及，还因为视频的盛行--视频在某些方面已经取代了电话。我们可能认为视频是一种视觉通道，但它也是基于语音的，而说到UCaaS，语音是最重要的应用程序，没有它，这些平台的实用性将有限。

　　要澄清的是，这些语音用例实际上并不是由人工智能和语音技术驱动的，但随着时间的推移，它们将成为驱动力。所有主要的UCaaS提供商现在都在这条道路上，去年的尖端技术--噪音抑制、实时转录和翻译--已经成为标准的协作功能。

　　然而，其他的发展正在将语音技术带向新的方向，这些新的方向才刚刚开始出现在企业应用中。有些将丰富UCaaS的价值主张并使混合工作可持续，但另一些将在协作领域之外，并将以其他方式推动业务价值。我要讲的例子包括5G的影响、智能扬声器和可穿戴技术、对话AI以及与虚拟/增强/混合现实相关的沉浸式技术。

　　主题2--语音如何改善协作

　　在2021年，流感大流行带来了许多语音技术应用，使混合工作成为可能，去年我详细介绍了它们。其基本思想是，我们可以说得比写得快，而且声音以文本无法表达的方式传达清晰和细微差别。

　　在这些因素的基础上，人工智能驱动的语音技术使我们能够更高效、更具影响力地交流，尤其是与更大的群体交流。通过消除沟通和流程中的摩擦，以语音为中心的工作模式正在显示其价值。最常见的变化包括语音到文本、文本到语音、自动语音识别和语音生物识别。

　　凭借一两年的体验，这些应用程序只会为企业增值。随着时间的推移，随着机器学习算法的改进，它们的性能不仅更高，而且随着越来越多的人员采用它们，它们的规模也更容易扩大。这里的主要思想是，人工智能在了解每个人的习惯、模式、偏好、特质等的过程中不断改进。

　　这些应用程序不仅有助于提高个人生产力和团队效率，而且使更多的受众可以使用UCaaS等协作解决方案。在2021年期间，包容性一直是合作供应商的一个重要信息主题，因为他们将自己定位于帮助雇主更加多样化。

　　随着工作场所人口结构趋于年轻化，企业必须迎合数字人的价值观，而包容性无疑是其中的一部分。人工智能驱动的语音带来了新的价值，不仅通过实时打破语言障碍来支持全球团队，还通过支持视力受损、听力受损或有语言障碍的员工。在Enterprise Connect上，我将提供当前的例子，以及下一波语音技术将为协作带来的东西，即对话人工智能。

　　主题3--人工智能现实

　　我在语音技术更新中的一个共同主题是，企业决策者需要仔细考虑AI组件。语音技术已经伴随我们几十年了，直到最近云和人工智能出现，这个领域才相当成熟。这些新技术将语音技术提升到了新的水平，过去几年的创新速度令人印象深刻。

　　在价值方面，这种演变是非常有前途的，但正如我一直在讨论的，在AI方面有很多警告要考虑。人工智能的炒作因素一直存在，除了提供定义良好的用例外，新形式的语音技术很容易成为寻找问题的解决方案。我将围绕这一点提供当前的背景，因为IT领导者需要现实的期望，即AI可以和不可以用语音技术做什么。

　　此外，我将解释为什么人工智能和语音技术之间的联系是复杂的，特别是对于企业应用。协作可能是Enterprise Connect与会者希望听到的用例，但是对于企业来说，还有一些可能听起来很有未来感，但是在参加我的更新后，您可能会发现它们比您想象的更接近。在这方面，我的目的是让与会者看到AI驱动语音的变革性，如果你喜欢它为UCaaS所做的，我想你会喜欢它为企业未来工作所做的。

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　　作者：JonArnold

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