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    大数据,智慧客服的最强大脑!
      近几年,随着大数据在医疗服务、公共管理、政府关系以及交通、教育等等很多行业进行了广泛的应用,让我们已经能够切身感受到数据的巨大能力,有业内专家曾经表示,大数据对于未来客户服务行业来说将会带来一场巨大变革,也将会给客户带来极大的想象空间和无限的发展前景,甚至将会让客服部门从原来的成本中心转换为利润中心。
      大数据让客服更智慧
      智慧客服,就是利用物联网、云计算、大数据等技术,通过互联网和移动互联网,借助电话语音服务等客户服务终端,主动感知客户与企业需求,实现方便快捷的智能化感知和交互性客户体验。伴随企业服务从前台向后台转移,客服中心作为企业客服关系管理中心地位得以强化,必可利用大数据技术,创造价值红利。
      1、开展价值分析,优化客户结构
      运用大数据技术分析客户价值,加强对各类型客户针对性管理,促使客服中心由客户联络中心向客户关系管理中心转变。
      建立客户风险数据评估模型,完善风险预警机制,通过对客户服务及投诉中发现的问题进行梳理、归纳,提示可能产生的各种风险,并分析风险产生原因,提出具体建议,把风险防控关口由事后移到事前、事中。
      通过大数据整合客户微信、微博等自媒体使用情况,对自媒体发达客户重点关注,以规避声誉风险事件,形成网络口碑传播效应良性循环。
      2、开展行为分析,加快市场拓展
      客服中心掌握大量客户消费、需求等行为数据,可将“大数据”纳入价值创造流程,寻找新价值创造路径。关联营销是大数据模式下盛行营销方式。消费者在消费某产品时,有一定倾向会消费另外一件产品,通过实时模型化客户行为,并结合现行消费行为有针对性地推荐产品,可促进交易完成。
      同时,通过建立客户数据库,常态化分析客户地理、交通、旅行、住宿等消费痕迹,进而形成对客户兴趣、爱好、价值观、生活方式、沟通方式等精准预测,以定制化产品来提高客户满意度。
      3、开展信息分析,推动业务创新
      在互联网时代,除了用户数、营业额等,数据已经被认为是未来的核心资源。我记得马云曾说过类似这样的话“你知道全国哪个省份的女人胸围最大么?你知道哪个城市的男人最喜欢用什么牌子的衣服、香水么?你们都不知道,淘宝知道。”每年有多少企业关注《淘宝用户行为报告》,以图挖掘出一些数据来提升自己的销量,从这里,数据的价值可见一斑。
      客服中心直面客户,便于捕捉市场情报和把握客户需求走向,需构建运营、产品、客服“三位一体”的客户服务管理体系。
      在客户生命周期管理方面,要通过数据收集、存储、处理与分析,提炼客户投诉与建议中蕴含各种服务可能,把握客户真实需求、明白客户困扰,作为产品开发与流程优化依据,避免非大数据时代“经验”或“直觉”驱动改进模式。
      在收集客户个性化需求方面,要对海量数据快速综合对比分析,精准定位客户个性化需求,才能更好地拓展个性化服务项目。
      在市场动态分析方面,要收集客户关注热点、偏好变化、行业动态、营销活动反馈等相关数据,并对这些数据进行科学地处理分析,把握实时市场动态,才能在激烈的市场竞争中立于不败。
      远传U客专业为您提供以下服务:
      1、SAAS服务,0建设成本,0维护成本。坐席弹性扩展,成本有效控制。
      2、电话、网页、微信、QQ营销号等多渠道接入,一个平台、一体化服务。
      3、7*24小时智能客服机器人,节省80%以上的人力成本。
      4、统一工单管理,一键流转,成就流畅的跨部门协作和良好的服务体验。
      5、多维数据报表可视化展示,为各层级管理者的决策提供数据支持。
      6、自定义CRM管理多渠道客户信息采集,辅助开展客户服务营销工作。
      7、全景运营管理,服务全景监控,现场状态实时掌握。
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