人与智能合作

　　今年两会期间，李克强总理在政府工作报告中指出，“要加快培育壮大包括人工智能（AI）在内的新兴产业”，这是人工智能首次被列入政府工作报告。美国白宫曾发表《为未来人工智能做好准备》以及《美国国家人工智能研究与发展战略计划》，将人工智能上升到国家战略。智能化浪潮即将到来，如果将作为国家战略产业的民航和人工智能相结合，将实现民航从业者哪些梦想？

　　利用人工智能，可在呼叫中心、手机PC端实现机器人客户服务，解决大多数常见问题，先进的“意图识别引擎”可在与旅客进行多次对话中挖掘用户潜在需求，将学习到的内容存到知识库中，再通过移动终端向用户发送个性化服务。例如东方航空联合微软后台接入微软小冰，使乘客与机器人对话中，在规范化的服务基础之上满足个性化需求，可获取登机通知、预订餐食，还可通知家属准时接机。荷兰航空已实现通过其外接的某聊天机器人平台，让旅客确认订票信息及相关的舱内服务。然而人工智能需要学习，首次遇到复杂问题时，需要人工干预，只有人工与智能相结合，才能实现完美服务。

智能化管控

　　机载WIFI可整合线上、线下产品与服务，借助人工智能，可将产业链延伸到传统机票以外的价值区间，深度挖掘用户行为习惯，可将旅客与“游、行、吃、住、购”关联。例如山东航空的“鲁燕管家”项目，可帮助乘务员识别潜在的常旅客，根据旅客行为习惯和消费理念提供差异化服务，为人工智能提供了平台。阿联酋航空推出的“交互式洗漱包”，该项目将人工智能接入移动端程序，乘客在客舱内通过手机终端实现虚拟和现实互动。只有掌握旅客行为习惯，才能为旅客打造定制化服务，提高忠诚度，争夺机票外的市场空间。

　　选用人工智能学习方法，可根据机场过去数据预测未来数据，针对预测的机场流量时空分布，航空公司可合理安排运力、调整营销对策，机场可提前调整运营活动。在阿里云举办的“机场客流量的时空分布预测”赛题中，根据白云机场真实的值机、安检、摄像头、登机、WiFi、等旅客信息，选手采用人工智能算法，帮助机场估算未来一天旅客流量，最佳成绩在每个时间点误差仅为个位数。

机场机器人

　　发生大面积航班延误后，可借助人工智能算法，为航空公司和旅客一键式提供最优解决方案，并根据实时数据自动改变策略，最低程度降低旅客与航空公司的损失。例如厦航与阿里云正在开展“航班智能恢复课题”合作，从航班恢复、机组恢复、旅客恢复三个角度入手，引入智能快速恢复平台实现航班智能恢复。在解决航班恢复问题，人工智能需从多元化角度考虑方案，包括旅客、航空公司、成本、时间、忠诚度、行李等。

　　人工智能可为进港飞机24小时不间断的合理安排机位，将出港飞机列入排队计划，为每架飞机安排起飞时刻，帮助管制员监控飞机飞行状态和气象信息，提高机场运行效率，降低管制员工作压力。飞友科技与机场合作建设的协同决策管理系统，采用飞机、车辆定位、视频分析等智能设备，梳理出38个航班运行关键节点，提高了机场运行效率和旅客的乘机体验。

　　利用人工智能可将机场、空管、航油、航食等单位与航空公司联通，提取航空公司日航班计划，根据航班计划安排第二天的机位、加油车、食品车，并实现航油、航食、结算中心电子化结算。华南蓝天广东分公司与南方航空合作，根据南航航班计划、空管Acars飞机位置信息、加油车GPS位置信息合理安排加油车，并实现电子化结算，南航基于该结算方式可实现日盈利分析。

　　智能地勤机器人可与机场各区域摄像头连接，可监控人群密度预防群体性事件，可实现人脸识别方便地勤人员准确找寻找目标，也可为旅客提供安保、地勤、托运、安检等基本服务。例如日立公司推出的机场机器人可提供行李托运、信息咨询、机票打印等服务。银川机场人脸识别安检系统，对旅客的识别率接近99%，配合双视角X光机设备大幅提高安全性和通达性。

　　人工智能算法可对机场停机位进行优化，借助机场固定摄像头和摆渡车、加油车上安装的摄像头，可对全部车辆进行监控，车载防碰撞装置可减少地面事故损失。阿里云智能大赛中，人工智能算法可使滑道冲突率从42%降低到5%，近机位乘客的比例从77%提高到94%，实现将近千架飞机停机位的秒级分配。

　　飞机内外部有很多地方不易接近，利用无人机、爬行机器人可大幅降低检修所需时间和人力成本，维修人员带上“机械眼”可提高缺陷辨识精度，先进的语音分析装备可用于检查发动机与APU。空客在范堡罗航展上曾展示无人机外观检查技术，配备高清摄像头的无人机沿预定路线自动飞行，将拍摄的图片与电子模型自动比对，将分析缺陷结果录入数据库并自动提醒地面检测工程师，使原来需要数小时的工作在几分钟内即可完成。汉莎位于德国汉堡的工厂中，也将机器人应用于维修领域中的仓储和接收等工作，并在研究可自动检修发动机的机器人。海南航空曾研发半自动飞机外表清洗机器人，该清洗设备有3段液压曲臂，可灵活调整工作姿态。霍尼韦尔公司研发的Vocollect可应用语音技术检查APU的运行情况，机务人员头戴耳机按照语音提示执行检查，检查结果通过语音传输至手持设备。

　　无人驾驶技术由于在安全上存在隐患而遥遥无期，但在人工智能的帮助下，飞机可实现自我修复，基于以往QAR数据，飞机将有能力自动预测下次飞行中问题出现的概率，并在起飞前提示检查和零件替换。波音公司已经与自动驾驶技术鼻祖的卡耐基梅隆大学的合作，利用人工智能和大数据对波音新机型进行升级，主要包括飞机健康数据智能分析和生命周期全程监控系统。

　　目前许多技术还处于实验室阶段，付诸实施将面临一系列问题，包括技术是否成型、成本是否可接受、设备是否可靠、安全是否可控、智能革命与失业率冲突等。人工智能与民航结合的头脑风暴为我们提供了一桌“智慧盛宴”，也许在享受过程中有许多问题待解决，但人工智能将成为民航各方面的必争之地，人工智能终将点亮民航人心中之梦，实现民航强国梦。