Chatbots技术带来的即时讯息回复被视为下一代客户服务的媒介，也越来越得到企业的重视，借助这类技术，后台客服人员的团队配置得以减轻，转由聊天机器人来解决客户方的要求或提问。伴随着AI技术的发展，越来越多的企业用户开始关注AI在改善服务体验中的潜力，期待AI能够提供更高水平的问题解决能力。

　　Kylie.ai是一家获得Y Combinator Fellowship资助的创业公司，创始人Jamasen Rodriguez和Sinan Ozdemir表示，Kylie.ai能够了解客户投诉时的不同情境和情绪，并在公司的数据库中选择合适的响应方式。

　　Kylie.ai的最大特点在于跨平台。使用Kylie.ai的用户需要将其接入到第三方企业服务平台中，如Zendesk、Google、Twitter、SAP和Salesforce等，这些平台上的信息流涵盖了企业和客户之间的交流。平台接入意味着Kylie.ai可以大量接触到企业和客户的交流信息，在前期，问题经过工作人员进行审核和处理后由Kylie.ai进行信息回复，在这一阶段Kylie虽然并没有接触到核心的信息处理环节，但是对工作人员的处理流程和决策的监控是Kylie作为AI的深度学习过程。经过大量重复性问题训练后，AI便可以独立进行客户支持工作，对不同的诉求进行自动回复。而这些工作也是跨平台的。同时也能保证24X7的服务时效。

　　聊天机器人的数据来源一般是从大量的对话中学习得来的，这些对话可以没有特定的主题，Kylie.ai的学习过程囊括了大量的商务交流，很显然，Kylie.ai需要面对的问题的情境性更强。

　　客户支持远比简单聊天的客服工作复杂，和chatbots相比，Kylie.ai将工作能力提升到了另外一个层级：

　　对于企业来说，将AI应用到更宽泛的场景中有诸多便利：

　　虽然愿景美好，但客户支持工作的不确定性难以量化，加重AI在企业经营中的角色对于企业运营而言试错成本高，面对纯理性的AI，理性的企业家们或许并不是那么放心。