就在会议举办前数日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，规划要求2030年中国人工智能产业竞争力达到国际领先水平。人工智能已上升到国家战略高度。与会的中国人工智能学会理事长李德毅表示，“中国正迎来AI发展的黄金时代”。

　　因为AlphaGo，大家都知道，在下棋方面，人工智能已经超越了世界顶级棋手。不过对于AlphaGo，大家只有围观的份儿，但人工智能其实已经渗透到了我们的生活中。

　　蚂蚁金服副总裁、首席数据科学家漆远博士介绍了一个有趣的例子，关于手机碎屏险。喜欢穿紧身牛仔裤的女生购买手机碎屏险的保费比较高，因为基于大规模学习的算法显示，喜欢穿紧身裤的女生和手机容易跌落在地上的概率关联度比较高。

　　而我们平常接触较多的智能客服已经比人类更胜任客服工作。2016年双11，支付宝智能客服“小蚂答”的自助率达到97%，比上一年双11提高了3个百分点。现在每天可以处理200万-300万的用户咨询。2017年，小蚂答客户满意率比人工客服还高出了3个百分点。

　　和绝大多数智能客服相比，“小蚂答”的最大优势在于它会自我学习，问题回答得越多，越精准，尤其对于口语化、表述不够完整的提问，能够主动理解。比如，用户输入：余额宝是怎么赚钱的？“小蚂答”即刻跳出一段“余额宝如何获取收益”的攻略。测试数据显示，“小蚂答”完成5轮问答所需时间大概为1秒钟，比人工客服的效率高30至60倍。

　　基于云计算的ET城市大脑是AI的又一经典应用场景，阿里巴巴技术委员会主席王坚将其比喻为AI时代的“奔月计划”：这个城市AI中枢能对整个城市进行全局实时分析，自动调配公共资源，修正城市运行中的Bug，最终将进化成为能够治理城市的超级人工智能。数据显示，初步试验中，城市大脑通过智能调节红绿灯，车辆通行速度最高提升了11%。

　　事实上，人工智能已在有些领域超过了人类，比如围棋。但即便是领先了人类，人工智能也有自己的弱点。在香港科技大学计算机系主任杨强看来，这弱点便是“迁移学习”。“不懂得举一反三（迁移学习），这是它的弱点，AlphaGo能在棋盘上战胜人类，但它下棋的才华和技能不能用在其他地方，比如开车”。杨强相信，迁移学习将会是人工智能的下一个研究热点。