在以前，人们拨打银行客服电话的时候，需要按照提示按键输入需求，而现在部分银行已经实现用户直接说出需求便可以获得相应服务。这一效率转变的背后，有着AI元素的加持。
意能通正是一家瞄准这一赛道的企业，如今其已有150人的团队规模，完成A+轮融资，客户来自银行、物流以及旅游等行业。其产品模拟真人进行电话客服服务，能够满足回访、通知和外呼等场景需求。
在意能通创始人刘雨松看来，这样的技术可以解决一些重复性劳动，替代传统人工作业，进而提高企业效率降低成本。
结合深度学习
为了保证产品能在各种场景都适用，意能通会在上线前搜集好用户需求，每个场景数据深度学习后，一个产品才算搭建完成。因为数据来自于真实服务，所以在意能通上，即便是人工智能所播放的语音，其真实度也非常类似于真人。
刘雨松预估，Call Center的市场大概有2000-3000亿，他对行业判断较为乐观，目前，一个机器人可以节省10名人工坐席，他对钛媒体讲到：“大概未来30-50%的语音客服将被替代。”
对于数据安全问题，刘雨松解释道，意能通的数据来源于客户公司，存储也是放在客户公司处，而意能通不保留用户信息。
意能通创始人刘雨松
机器学习的门槛
刘雨松认为人工智能语音客服是来自中国本土的创新。在他看来，国外的人工智能发展主要在于技术的研究，而中国公司则更倾向于对应用层面的开发。
实际上，在应用层面，也有壁垒。刘雨松解释说，在适应全国不同方言这一块，意能通都相应做了二次开发，而这一决策也有助于提高产品的用户体验和公司的竞争壁垒。“其实北方方言问题不大，南方如闽南语确实需要二次开发。”刘雨松对钛媒体讲到。
除此之外，意能通还对口语识别进行了长时间的改进。单纯依靠朗读、会议等数据进行训练，在面对口语化交流后，效果会打折扣。基于此，意能通在口语交流的数据模型里不断地进行了优化。
面对市面上语音识别巨头的竞争，刘雨松并不担心。他认为，纵观国内人工智能公司差不多都是将国外技术框架变为己用，而对于创业公司来说，发力一个点所产生的效率优势要强于巨头。“目前，很多公司的产品还较为基础，并不能直接应用，需要做非常多的开发工作，而这也便是我们的机会。”刘雨松补充道。
目前，意能通70%-80%的员工是技术开发人员。在意能通所在的苏州，如今已经形成人工智能生态，创业公司所需要的劳动力、资本和市场都可以由当地提供。
企业级与定制化
从定制化再到交付，意能通的周期是几个月。如今，这家公司正在发力打造标杆用户，从标杆再到行业解决方案，在未来意能通希冀将技术平台化，以惠及更多公司。
刘雨松觉得，单就某个公司而言，起所在的行业客户大致需求是相同的。如若在行业积累够多，那么未来会形成边际成本递减效应。
在专利技术方面，意能通自主开发了ASL。这个技术有助于提高对电话端语音的识别。
如今，意能通已经可以离线部署。取代人工坐席后，在成本上，也可以节省90%。
刘雨松认为，未来不久，AI将越来越普及。如今，行业渗透率还不足1%，想必今后这项技术还有着广阔的发展空间。
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