Amiram Pinto，Product Marketing Manager

　　作为一名产品经理和专业营销人士，在我职业生涯的大部分时间里，我都一直在处理联络中心的欺诈行为。无可争议的是，这类欺诈行为正在持续增加。关于重大数据泄露的国际新闻也逐渐变得寻常，就连“1亿条记录被盗”这样的新闻似乎也不足以引起人们的特别关注。

　　过去5年中，我一直在密切关注欺诈损失的增长情况，增长程度让我很是吃惊。仅在2018年一年，就有34％的个人信息遭泄露，其中电话欺诈的损失预计达到120亿美元！

　　然而，每当我与各个机构对此进行交流并询问他们因欺诈行为遭受的损失金额时，我都会得到同样的答案：“欺诈不是我们关心的问题。”明明这才是真正的问题所在，而他们却没有意识到这点。

　　尽管机构们目前已经有工具可以帮助阻止“已知欺诈者”行骗，但随着欺诈检测工具变得更好，诈骗分子的手段也越来越高明。也就是说，各大机构需要保持领先一步，才能去揭露那些“未知欺诈者”，这才是最棘手的问题。

　　许多机构已经实施了更强大的身份验证方法来防止欺诈，尤其在联络中心方面更是给予了极大关注。但也只有当客户抱怨遭受欺骗时，机构才会意识到这些欺诈活动的发生。每当遇到这种情况，负责处理欺诈事宜的工作人员都需要收听所有可疑电话并从中揪出诈骗分子。

　　然而联络中心每天会收到数百万通电话，要想在这些电话录音中找到线索，无疑就是大海捞针。这就是在打一场注定会输的仗。

　　NICE利用语音生物识别技术，机器学习和深度神经网络，我们开发了完美的解决方案，让机构能够处在主动位置并曝光未知欺诈者。

　　想象一下，您可以自动扫描所有电话录音，通过查找特定声音特征的特殊行为模式，将其作为欺诈者曝光！此外，那些已经暴露的欺诈者会被列入监视列表，下次再作出攻击时就会被实时阻止。

　　这项科技从此改变了组织打击欺诈的方式。现在，各大机构可以利用这项技术向对自己客户造成威胁的诈骗行为主动出击。