在电话客服场景里，用户和机器人交流的过程中，经常会出现沉默、打断机器人、噪声等情况，机器人在应对这些异常情况的时候，需要语音和语义理解技术进行处理，才能实现用户和机器人的流畅交谈。而这些能力的获取与应用，也是企业智能对话项目落地过程中需要解决的难题之一。
为此，UNIT带来了全新的语音语义一体化解决方案，帮助企业解决语音交互过程中的难题。
【电话客服场景下语音语义一体化解决方案】
语音语义一体化是针对电话客服对话场景的技术方案，可用于呼叫中心智能客服等业务。整个方案包含以下内容：
（1）降低集成开发成本
提供语音识别、语义理解、对话流程控制、知识库、语音合成的打通方案，全双工对话能力，一体化的部署方案，省去开发者对各环节自行调用、拼装的学习成本以及二次开发成本。
（2）标准协议快速接入
提供基于unimrcp框架开发的mrcpserver服务接入包，通过标准协议适配不同呼叫中心设备（主流的freeswitch、avaya、及基于mrcp标准协议自主研发的呼叫中心设备）。
（3）场景定制服务提升效果
方案中自带基于百度大脑呼叫中心下的通用ASR、语义纠错，打断策略，TTS模型，也可以基于开发者的业务场景，提供模型定制训练服务，定向提升业务准确率。
（4）极少量开发，轻松实现对话流程
提供Taskflow配置管理能力，开发者可在梳理业务流程后，通过少量代码快速配置对应的对话流程，后续可直接零代码在UNIT平台上进行拖拽式配置。
【语音语义一体化方案解读】
（1）语音识别ASR
采用领先的百度语音技术，实时将音频流转识别出文本，并自动识别断句。
（2）全双工对话能力
建立通用机制，组织多模块协同工作，实现双通道数据（文本、事件信号）实时分发及处理。
（3）纠错
根据场景相关词汇生成纠错候选，利用GBDT模型对获选打分排序，最后通过beamsearch解码出最优纠错结果。
（4）打断
采用分类模型实现，判断是否满足打断条件，并下发打断信号，可支持用户自定义语料的模型训练。
（5）静默及反问
在设定时间内用户未回复情况下，机器人可自动反问。可支持用户对时间条件、机器人反问话术进行配置。
（6）挂机、转人工
定义标准事件信号：挂机、转人工。用户可通过配置、或简单二次开发完成判断条件的设定。
（7）对话理解
基于UNIT强大的语义理解能力，从实时文本中，解析用户意图。
（8）对话逻辑引擎
以可编程的方式构业务建对话逻辑。
（9）语音合成TTS
基于深度神经网络技术，提供高度拟人，流畅自然的语音合成服务，便于应用、设备开口说话，更具个性。
【如何获取语音语义一体化能力】
开发者可以进入UNIT官网——解决方案——语音语义一体化方案页面，了解技术详情并体验真实对话样例。https://ai.baidu.com/unit/v2/static/voice
1、方案了解
2、真实对话样例的体验
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