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    制药企业Biogen通过基于AI的文本分析系统改善客户服务
      CTI论坛(ctiforum.com)9月18日消息(编译/老秦):Lexalytics是一家机器学习和人工智能的供应商,宣布与Biogen Japan LTD合作,创建一个系统,以更快,更准确地回答患者,媒体,医生和其医疗信息部门(MID)的其他成员提出的问题。半定制应用程序利用Lexalytics制药行业包,将机器学习(ML)和人工智能(AI)与自然语言处理(NLP)相结合,以立即了解成分所要求的条件,药物,疾病或问题,并提供适当的回应。
      当Biogen客户呼叫MID时,座席员应提供及时准确的响应。为了在当前系统下实现这一目标,座席员可以访问常见问题(FAQ)数据库,以及产品信息手册和其他资源。如果座席员在一分钟内无法接听呼叫者,则呼叫将升级到医疗主管,这对于Biogen来说成本是昂贵的,并且对呼叫者来说是令人沮丧的。通过在统一平台中结合机器学习和关键词搜索,Lexalytics系统旨在减少平均通话时间而不牺牲响应质量,减少需要转到医疗主管的呼叫数量,并整合不同的机构知识来源和数据库,使其在整个组织中可用。
      新的Lexalytics系统使用Biogen Japan LTD的专有数据进行培训,包括来自通话记录的单据,产品信息手册和内部常见问题解答文档。虽然该系统目前正在呼叫中心类型的环境中进行测试,但Biogen认为它有望在所有接触点使用,无论是电子邮件,社交媒体,聊天机器人还是医生的桌面。最初的原型系统代表了横贯所有渠道的合作,大约需要一个月的时间才能开发出来,预计到2020年初将完全投入生产。鉴于日语的复杂性,Biogen和Lexalytics有信心在这个试点成功并可以复制到其他地方,不管语言和地理位置如何。
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