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　　一方面数据安全隐患亟需被解决；另一方面，近日一则有关2019上半年15家中国上市银行大幅减员的新闻也引起了业内的关注。虽说曾经的“金饭碗”也要面对减员潮，让曾经对银行工作青睐有加的人略感震惊，可如果结合传统银行全面数字化转型的定局来看减员潮这件事，这其实是必然结果。

　　在智能金融行业，银行自身及委外业务向智能呼叫中心/语音机器人转变的步调骤然加快，AI赋能之后的人效获得极大提升，例如个金部门的理财、贷款、分期业务，例如信用卡部门的发卡、提醒业务。

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　　各种高科技密集的传统银行正在拥抱AI技术来赋能人效比的提高，在此期间，不仅要保障银行数据安全，还要在提高效率和提升客户体验方面有切实有效的解决方案。

　　易米云通作为多家大型银行的省级分行的语音机器人提供商，同时作为宇宙行总部的语音机器人供应商，在实践中已经看到了AI对于银行业能够带来的改变和赋能，无论是保障数据绝对安全基础上AI带来的人效比巨幅提高，还是客户体验的稳定一致性与高满意度。高质量的双轨语音、语音识别和语音合成技术、时间累积和实践锻造的NLP/知识图谱以及强大的机器人训练师服务和无缝人机结合是这一切的基础。

　　针对传统银行进行数字化转型时所面对的数据安全隐患问题，易米云通所搭建的智能语音平台提供包括数据安全性、数据完整性、接口安全性和系统安全性四重保护，这不仅能为传统银行加强保障银行数据安全和提供持续云通信资源基础，还可以经过实践检验的高水平知识图谱为客户带来稳定一致的高满意度体验。

　　针对传统银行降低高额运营成本和提升客户体验的需求，易米云通自主研发的米话·智能语音机器人，不仅可以助力传统银行建立标准化服务体系，让业务更精准、更优质、更高效，还可以降低高额的人力成本。

　　米话·智能语音机器人在银行的应用场景主要包括智能复购/增购和智能提醒两方面。以智能复购/增购为例，在与客户的多轮对话应答中，米话·智能语音机器人可以主动引导复购/增购过程，对意向客户自动打标签、分组，在通话过程中遇到任何疑难问题，都可不中断电话直接转接客服人员跟进，而客服人员的计算机屏幕上将自动弹出实时转写的机器人对话过程。

　　这样在大幅缩减人力成本的同时，更可智能锁定精准客户，让银行客服人员将主要精力集中在重点客户和疑难问题客户上，且整个通话过程毫无违和感，最终的销售结果会在通话结束后立即自动生成，意向客户名单也一并更新，这样的营销效果及其日成单量是过去仅靠理财经理日常手动发送理财产品推销无法企及的。

　　另外，在智能提醒方面，米话·智能语音机器人可独立完成客户触达并进行提醒，并且根据业务情况的不同，米话·智能语音机器人还会选择相应的通话策略。

　　大数据时代，传统银行的数据安全需要从数据安全治理的角度进行全方位防护。作为国家高新技术企业，No。1云通信体验厂商，每年平台处理50+亿分钟的企业通话量，多年来易米云通在银行数据安全之路上积累了丰富的理论与实战经验，同时为多家银行定制智能语音解决方案，为做好金融等行业的数据安全服务打下坚实基础。