报告显示，银行业采用最多的五个人工智能用例为网络安全、面向客户的聊天机器人、远程客户登录、生物识别客户身份和个性化广告。对于计划中的用例，对银行最有吸引力的包括反洗钱、欺诈检测和财务咨询。总的来说，目前采用人工智能的趋势是风险管理开发和面向客户的应用程序。

　　在HKMA调查的27款应用软件中，聊天机器人是最受欢迎的三大应用软件之一。银行业对这项技术表现出了广泛的兴趣，特别是由于其协助在核心银行实现账户管理自动化，以及在移动和互联网渠道中实现客户服务的能力。调查显示，有17家银行已经推出或计划推出自己的聊天机器人，而25家银行正在探索这一选择。

　　其中一家受访银行表示，其聊天机器人每天处理来自中国大陆的400多万客户咨询。大多数香港受访银行都在就更广泛地使用聊天机器人进行探索，因为它们在节省成本方面有好处，而且能够捕捉对营销和产品设计有价值的客户见解。

　　香港证券业协会(Hong Kong Securities Association)在2018年初进行的一项调查显示，香港的银行对于基于人工智能的新技术持欢迎态度，而中小型券商则对聊天机器人表现出回避。调查显示，许多中小券商(占香港持牌证券交易商的大部分)没有使用这项技术的计划。2018年1月和2月接受调查的300家券商中，绝大多数(81%)表示不打算部署聊天机器人，8%表示会使用。

　　HKMA最新的调查结果显示，虽然人工智能已广泛应用于零售银行，但整个银行业的整体应用仍有上升空间。根据HKMA的调查，就整个香港银行业而言只有48%已经或计划采用人工智能应用。特别是香港本地的银行，在应用人工智能技术方面仍然犹豫不决。

　　人工智能应用的一些主要障碍涉及通过透明和可解释的算法建立信任及安全机制、遵守法规，还包括实现人工智能解决方案所需的人才识别、合作和外包，以及复杂数字世界所需的法规的不断变化的局面。