智能语音机器人通过自动外呼管理和机器学习等功能，配合数据挖掘等技术，可以简化供需双方交易环节，降低边际成本，开辟触达客户的全新途径，迅速捕捉市场经济变化，为金融业转型升级持续赋能。

　　以银行业为例，智能语音机器人可以有效帮助企业提升效率。根据央行发布的《2019年支付体系运行总体情况》，银行卡信贷规模持续增长。截至2019年末，银行卡授信总额为17.37万亿元，同比增长12.78%，信用卡逾期半年未偿信贷总额742.66亿元，占信用卡应偿信贷余额的0.98%。面对庞大的银行卡业务，呼叫中心面临巨大的挑战，存在管理难、成本高、人员销售能力参差不齐等一系列问题，外呼机器人可以有效满足多样化的场景需求。

　　银行催收M0，M1阶段话术比较固定，使用自动催收系统解决催收人力成本投入的问题可以降低成本，提高人力资源的使用效率。外呼系统可根据客户需求，自定义客户资料字段，灵活满足客户各种要求，同时可以设置客户标签，在任务完成后可以自动填写工单报表，并实时查询。

　　在回访和调研场景下，快速触达到客户、精准地帮用户完成调研回访流程、提升客户体验都是企业要考虑的问题。智能语音机器人可以对于售后回访、服务回访等场景，自动根据设定话术进行回访，自动收集客户回访信息；可以完整高效地进行数据统计，并且清晰标准的分类，便于日后的跟进工作。

　　智能客服可以快速接待来电询问，与人工客服结合，支持意向客户及时转人工，可视化流程话术管理，以及用户自主知识库匹配。真人语音及智能TTS支持，通过录音、文本自动获取客户业务关注点及高亮标签。搭建拟人式交互体验通过快速检索知识库和智能监控提供解答服务。

　　针对企业海量客户资源，进行自动语音信息播报推送，并根据反馈判断客户意图。定义客户行为模式，对客户需求进行精准定位。从而清洗客户名单，实现优质客户筛选。细分客户群，制定针对性的营销策略，提升成功率。

　　普强信息作为国内第一家采用PTDNN+LSTM混合神经网络的语音供应商，语音识别率达到业界领先水平。在语音合成方面，采用最先进的神经网络算法，多音字、数字个性化、语境自然度、特殊字符等处理达国内一流水平。拥有精准理解的系统知识库，基于前后双向、多角度的语义相似度计算（BiLSTM+AttentionModel）。

　　普强服务过的金融客户在多个场景下均有成功实施及实践，积累了大量真实案例和经验，能为合作伙伴快速“降本增效”。

　　智能语音机器人最根本的价值在于以低成本取代人工客服工作中大量重复性的部分，再基于这个前提，去挖掘更多商业变现的可能性。因此了解业务规则，了解最终用户的需求，根据场景进行差异化的定制才能更好地满足实际业务的需求。

　　针对银行业务，普强具有大量信用卡呼叫中心的场景经验，从开卡/首刷、分期业务、卡升级以及逾期催收等各个环节和场景出发，定制与场景相符的智能语音服务。既有效地降低了运营成本，也使客户享受更加智能、便捷的金融服务，进一步提升用户体验。

　　金融场景属于低频场景，要提高用户黏度和活跃度，就要立足金融贸易，向上下游不断延伸。智能语音的应用对企业完善体制机制，建立专业的队伍，提升服务的体系化方面起到了极大的辅助作用，有效地优化了金融业的资源配置，同时也为金融服务的场景化提供了更多的可能。