近年来，随着计算机算力以及全球数据总量呈指数级增长、算法研究快速迭代，人工智能已经登上了科技革命的风口。高德纳（Gartner）咨询公司最新发布的技术成熟度曲线显示，目前全球处于上升期或巅峰期的新兴技术中，一半以上与人工智能有关。2020年，人工智能预计将在全球产生约470亿美元的总收入，成为全球经济发展、科技创新及社会变革的一大驱动力。

　　随着人工智能走出科幻的迷雾，成为切实改变世界的革新技术，工业4.0时代的企业也逐渐认识到它对制造业转型升级的巨大价值。根据麦肯锡全球研究院预测，人工智能将为全球企业额外创造3.5万亿~5.8万亿美元的经济价值，这一数字甚至超过了德国2018年的GDP总量。同样人工智能遇上工业所能发挥的潜力让人们浮想联翩、趋之若鹜，工业人工智能也首次站在了工业舞台的聚光灯下。

动图截自电影《钢铁侠2》

　　工业人工智能的概念最初由美国国家科学基金会智能维护系统中心提出，它作为一种系统化的方法和规则，专注于开发、验证和部署各种不同的机器学习算法，进而形成具备可持续性能的工业应用，重复、有效、可靠地解决工业问题。不过，大多数企业仍对人工智能的商用前景和投资回报心存疑虑，工业人工智能的规模化应用依然任重而道远。尽管如此，以全球“灯塔工厂”为代表的工业人工智能领军者业已证明，人工智能将重塑产品服务、生产运营、组织流程等业务场景，打造具有颠覆潜力的创新业态，成为企业发起智能制造“攻坚战”的新引擎。如今，制造业智能化曙光初现，人工智能技术竞争方兴未艾。企业必须思考自身如何“点亮”工业人工智能，才能在这场独属于“追光者”的竞赛中取得先发优势。