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    用计算列实现移动加权平均算法
    复制代码 代码如下:

    if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb
    if OBJECT_ID('TEMP') is not null drop table TEMP
    if OBJECT_ID('FUN_NOWPRICE') is not null drop FUNCTION FUN_NOWPRICE
    if OBJECT_ID('FUN_NOWQTY') is not null drop FUNCTION FUN_NOWQTY
    go

    create table tb(
    id INT
    ,Date1 datetime
    ,ctype varchar(10)
    ,qnt float
    ,pri float
    )

    --qnt 数量
    --pri 单价
    insert tb
    select 0,'2009-1-1', '进货', 10, 100 union all
    select 1,'2009-1-1', '进货', 50, 120 union all
    select 2,'2009-1-2', '出货', 30, 150 union all
    select 3,'2009-1-3', '进货', 40, 130 union all
    select 4,'2009-1-3', '出货', 25, 160
    GO
    -- 我要算成本价,按移动加权平均

    /*
    1进货以后的成本价c1=(10*100+50*120)/(10+50)
    2出货以后的成本价c2=((10+50)*c1-30*c1)/((10+50)-30)=C2
    --也就是说出货的时候价格不变
    3进货以后的成本价c3=(((10+50)-30)*c2+40*130)/((10+50)-30+40)
    --也就是说进货的时候单价更新为(当前库存的总价值+库总价值)/入库后总数量


    以此类推...
    */

    --想了半天,觉得只能用循环、递归、游标实现,因为出库时的价格是根据之前的记录算出来的。
    --也许有经典的算法,谁知道的麻烦教教我或者发个链接。

    --这个FUNCTION就是变相实现递归的
    CREATE FUNCTION FUN_NOWPRICE(@ID INT)
    RETURNS NUMERIC(19,6)
    AS
    BEGIN
    RETURN (SELECT ISNULL(NOWPRICE,0) FROM
    (SELECT MAX(NOWPRICE) 'NOWPRICE' FROM TEMP T1 WHERE ID@ID AND
    NOT EXISTS(SELECT 1 FROM TEMP WHERE ID>T1.ID AND ID@ID))
    T)
    END
    GO
    --这个FUNCTION是为了计算方便
    CREATE FUNCTION FUN_NOWQTY(@ID INT)
    RETURNS NUMERIC(19,6)
    AS
    BEGIN
    RETURN (SELECT ISNULL(SUM(CASE CTYPE WHEN '进货' THEN QNT ELSE 0-QNT END),0) FROM TEMP WHERE ID@ID)
    END
    GO


    --建一个临时表,包含原表参与运算的全部字段
    create table TEMP(
    id INT
    ,Date1 datetime
    ,ctype varchar(10)
    ,qnt float
    ,pri float
    ,NOWPRICE AS
    CASE ctype
    WHEN '出货' THEN DBO.FUN_NOWPRICE(ID)
    ELSE (DBO.FUN_NOWPRICE(ID)*DBO.FUN_NOWQTY(ID)+QNT*PRI)/(DBO.FUN_NOWQTY(ID)+QNT)
    END)


    INSERT INTO TEMP
    SELECT * FROM TB
    ORDER BY DATE1 ASC,ID ASC

    SELECT * FROM TEMP

    /*
    0 2009-01-01 00:00:00.000 进货 10 100 100
    1 2009-01-01 00:00:00.000 进货 50 120 116.666666666667
    2 2009-01-02 00:00:00.000 出货 30 150 116.666667
    3 2009-01-03 00:00:00.000 进货 40 130 124.285714428571
    4 2009-01-03 00:00:00.000 出货 25 160 124.285714
    */

    这个写法的不完善处在于它是根据ID和日期对记录进行排序的,对于同一天的出入库情况没有处理。实际运用中可以根据CREATEDATE等时间标志性字段来进行排序。
    --------------------------------------------------------------------------------

    第一次写技术性博客,希望这是一个好的开始,欢迎大家对我的算法进行指正^_^
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