• 企业400电话
  • 微网小程序
  • AI电话机器人
  • 电商代运营
  • 全 部 栏 目

    企业400电话 网络优化推广 AI电话机器人 呼叫中心 网站建设 商标✡知产 微网小程序 电商运营 彩铃•短信 增值拓展业务
    Django项目优化数据库操作总结

    参考网址:Django官方数据库优化

    使用 QuerySet.explain() 来了解你的数据库是如何执行特定的 QuerySet 的。

    你可能还想使用一个外部项目,比如 django-debug-toolbar ,或者一个直接监控数据库的工具。

    合理的创建索引

    索引可能有助于加快查询速度,但是也要注意索引会占用磁盘空间,创建不必要的索引只会形成浪费。数据库表中的主键、外键、唯一键默认会创建索引。
    那么哪些字段需要创建索引呢?这是一个好的且令人疑惑的问题,下面列出的几条可以作为参照意见:

    class ModelName(models.Model):
    	# 字段添加索引使用db_index
    	name = models.CharField(db_index=True, max_length=100)
    	class Meta:
    		# 联合唯一索引使用index_together
    		index_together = ('字段1', '字段2')
    

    设置数据库持久连接

    减少SQL的执行次数

    多次访问数据库比单次查询所有内容的效率低。因此理解并学会使用 select_related() 和 prefetch_related() 。

    select_related():创建一个 SQL 连接,并在 SELECT 语句中包含相关对象的字段。一般用于一对多(ForeignKey)和一对一(OneToOneField)关系

    # 标准查询
    # Hits the database.
    e = Entry.objects.get(id=5)
    # Hits the database again to get the related Blog object.
    b = e.blog
    # select_related 查询
    # Hits the database.
    e = Entry.objects.select_related('blog').get(id=5)
    # Doesn't hit the database, because e.blog has been prepopulated
    # in the previous query.
    b = e.blog
    

    prefetch_related(): 一般用于多对一(GenericForeignKey)和多对多(ManyToManyField)关系

    from django.db import models
    class Topping(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=30)
    class Pizza(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=50)
        toppings = models.ManyToManyField(Topping)
        def __str__(self):
            return "%s (%s)" % (
                self.name,
                ", ".join(topping.name for topping in self.toppings.all()),
            )
    # Good
    pizza.objects.all().prefetch_related('toppings')
    
    
    

    仅获取需要的字段数据

    使用 QuerySet.values() 和 values_list()

    使用 QuerySet.defer() 和 only()

    使用 QuerySet.count()

    使用 QuerySet.exists()

    请不要过度使用 count() 和 exists()

    使用批量创建、更新和删除,不随意对结果排序

    批量创建: 当创建对象时,尽可能使用 bulk_create() 方法来减少 SQL 查询数量。比如:

    # Good
    Entry.objects.bulk_create([
        Entry(headline='This is a test'),
        Entry(headline='This is only a test'),
    ])
    # Bad
    Entry.objects.create(headline='This is a test')
    Entry.objects.create(headline='This is only a test')
    

    批量更新: 当更新对象时,尽可能使用 bulk_update() 方法来减少 SQL 查询数。给定对象的列表或查询集:

    # Good
    entries[0].headline = 'This is not a test'
    entries[1].headline = 'This is no longer a test'
    Entry.objects.bulk_update(entries, ['headline'])
    # Bad
    entries[0].headline = 'This is not a test'
    entries[0].save()
    entries[1].headline = 'This is no longer a test'
    entries[1].save()
    

    批量插入: 当插入对象到 ManyToManyFields 时,使用带有多个对象的 add() 来减少 SQL 查询的数量。

    举例:

    # Good
    my_band.members.add(me, my_friend)
    # Bad
    my_band.members.add(me)
    my_band.members.add(my_friend)
    # Good
    PizzaToppingRelationship = Pizza.toppings.through
    PizzaToppingRelationship.objects.bulk_create([
        PizzaToppingRelationship(pizza=my_pizza, topping=pepperoni),
        PizzaToppingRelationship(pizza=your_pizza, topping=pepperoni),
        PizzaToppingRelationship(pizza=your_pizza, topping=mushroom),
    ], ignore_conflicts=True)
    # Bad
    my_pizza.toppings.add(pepperoni)
    your_pizza.toppings.add(pepperoni, mushroom)
    

    批量删除: 当从 ManyToManyFields 删除对象时,可以使用带有多个对象的 remove() 来减少 SQL 查询的数量。

    比如:

    # Good
    my_band.members.remove(me, my_friend)
    # Bad
    my_band.members.remove(me)
    my_band.members.remove(my_friend)
    # Good
    from django.db.models import Q
    PizzaToppingRelationship = Pizza.toppings.through
    PizzaToppingRelationship.objects.filter(
        Q(pizza=my_pizza, topping=pepperoni) |
        Q(pizza=your_pizza, topping=pepperoni) |
        Q(pizza=your_pizza, topping=mushroom)
    ).delete()
    # Bad
    my_pizza.toppings.remove(pepperoni)
    your_pizza.toppings.remove(pepperoni, mushroom)
    

    以上就是Django项目优化数据库操作总结的详细内容,更多关于Django项目优化数据库的资料请关注脚本之家其它相关文章!

    您可能感兴趣的文章:
    • Django查询数据库的性能优化示例代码
    • Django程序的优化技巧
    • Django的性能优化实现解析
    • 详解Django配置优化方法
    上一篇:gaussDB数据库常用操作命令详解
    下一篇:有效防止sql注入的方法演示
  • 相关文章
  • 

    © 2016-2020 巨人网络通讯 版权所有

    《增值电信业务经营许可证》 苏ICP备15040257号-8

    Django项目优化数据库操作总结 Django,项目,优化,数据库,