Redis一般有Linux和Windows两种安装方式，Windows的最高版本为3.2，Linux的最高版本为5.0，大家可以根据自己的需要添加
首先在linux下安装docker，在docker环境下安装redis5.0的镜像
docker pull redis:5.0
然后使用Docker命令启动Redis容器
docker run -p 6379:6379 --name redis \ -v /mydata/redis/data:/data \ -d redis:5.0 redis-server --appendonly yes
在redis官网下载windows版本的Redis
Redis下载链接
解压到指定目录
在当前地址栏输入cmd，或者用Win+Rd打开命令提示符，输入cmd，利用cd指令进入当前目录 执行redis的启动命令
redis-server.exe redis.windows.conf
默认的ip地址是127.0.0.1，默认端口号为6379
将Redis注册为服务的命令：
#注册服务 redis-server --service-install redis.windows.conf #启动服务 redis-server --service-start #停止服务 redis-server --service-stop #删除服务 redis-server --service-uninstall
Spring cache
Spring cache是SpringBoot融合Redis作为缓存最简单的实现方式之一，我们无需关注spring具体操作redis的过程，只需要使用它提供的@Cacheable 、@CachePut 、@CacheEvict 、@EnableCaching等注解就可以实现缓存功能
基本注解 @EnableCaching
开启缓存功能，一般放在启动类上。
@Cacheable
使用该注解的方法当缓存存在时，会从缓存中获取数据而不执行方法，当缓存不存在时，会执行方法并把返回结果存入缓存中。一般使用在查询方法上，可以设置如下属性：
value：缓存名称（必填），指定缓存的命名空间；
key：用于设置在命名空间中的缓存key值，可以使用SpEL表达式定义；
unless：条件符合则不缓存；
condition：条件符合则缓存。
@CachePut
使用该注解的方法每次执行时都会把返回结果存入缓存中。一般使用在新增方法上，可以设置如下属性：
value：缓存名称（必填），指定缓存的命名空间；
key：用于设置在命名空间中的缓存key值，可以使用SpEL表达式定义；
unless：条件符合则不缓存；
condition：条件符合则缓存。
@CacheEvict
使用该注解的方法执行时会清空指定的缓存。一般使用在更新或删除方法上，可以设置如下属性：
value：缓存名称（必填），指定缓存的命名空间；
key：用于设置在命名空间中的缓存key值，可以使用SpEL表达式定义；
condition：条件符合则缓存。
1.引入依赖
在pom.xml中引入redis对应依赖
!-- redis-->
dependency>
groupId>org.springframework.boot/groupId>
artifactId>spring-boot-starter-data-redis/artifactId>
/dependency>
2.配置Redis属性
修改配置文件application.yml，添加Redis的连接配置
spring: redis: host: 127.0.0.1 # Redis服务器地址（默认地址） database: 0 # Redis数据库索引（默认为0） port: 6379 # Redis服务器连接端口 password: # Redis服务器连接密码（默认为空） timeout: 1000ms # 连接超时时间
3.在启动类上添加@EnableCaching注解
4.在ServiceImpl类中使用相关注解来实现缓存功能 查询（Cacheable）
修改/删除（CacheEvict）
新增（CachePut）
5.储存JSON格式数据
如果不对redis中数据格式进行设置，缓存的内容将类似乱码形式，我们可以通过给RedisTemplate设置JSON格式的序列化器，并通过配置RedisCacheConfiguration设置超时时间，在Redis中储存标准JSON数据，通过过期时间筛选不必要的缓存，节约空间
在config中新建BaseRedisConfig配置类
@Configuration
public class BaseRedisConfig {
@Bean
public RedisTemplateString, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisSerializerObject> serializer = redisSerializer();
RedisTemplateString, Object> redisTemplate = new RedisTemplate>();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(serializer);
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashValueSerializer(serializer);
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
@Bean
public RedisSerializerObject> redisSerializer() {
//创建JSON序列化器
Jackson2JsonRedisSerializerObject> serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer>(Object.class);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
//必须设置，否则无法将JSON转化为对象，会转化成Map类型
objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
serializer.setObjectMapper(objectMapper);
return serializer;
}
@Bean
public RedisCacheManager redisCacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisCacheWriter redisCacheWriter = RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory);
//设置Redis缓存有效期为1天
RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer())).entryTtl(Duration.ofDays(1));
return new RedisCacheManager(redisCacheWriter, redisCacheConfiguration);
}
@Bean
public RedisService redisService() {
return new RedisServiceImpl();
}
}
6.测试Redis缓存是否成功
我们可以利用postman测试一下接口
再通过Redis Desktop Manager查看一下Redis数据库中是否已存入对应缓存数据
到此，最简单的Java项目引入Redis缓存已经完成
以上就是为Java项目添加Redis缓存的方法的详细内容，更多关于java项目添加redis缓存的资料请关注脚本之家其它相关文章！
