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    mongodb使用心得简单总结

    1.mongodb特性

    1)mongo是一个面向文档的数据库,它集合了nosql和sql数据库两方面的特性。
    2)所有实体都是在首次使用时创建。
    3)没有严格的事务特性,但是它保证任何一次数据变更都是原子性的。
    4)也没有固定的数据模型
    5)mongo以javascript作为命令行执行引擎,所以利用shell进行复杂的计算和查询时会相当的慢。
    6)mongo本身支持集群和数据分片
    7)mongo是c++实现的,支持windows mac linux等主流操作系统
    8)性能优越,速度快

    2.mongo常用操作

    1.增删操作

    1.    db.user.insert({name:'aaaa',age:30});
    2.    db.user.save({name:'aaaa',age:30});
    3.    db.collection.insertOne({});(3.2新特性)
    4.    db.collection.deleteOne(filter>,{});(3.2新特性)
    5.    db.collection.remove({name:'aaa'});
    6.    db.collection.remove();(删除全部)
    7.   

    2.更新操作

    1.   db.users.update ({   " name"   :   "joe"   },   joe );
    2.   db.users.update ({   " name"   :   "joe"   },   joe,  true );------upsert模式
    3.   db.users.update ({   " name"   :   "joe"   },   joe,  true ,true);------MULTI模式

    update是对文档替换,而不是局部修改默认情况update更新匹配的第一条文档,multi模式更新所有匹配的

    3.查询操作

      -- 普通查询

    1.   db.user.find();
    2.   db.user.find({name:'aaa'});
    3.   db.user.findOne({name:'aaa'});

      -- 模糊查询

    1.   db.UserInfo.find({userName :/A/}) (名称%A%)
    2.   db.UserInfo.find({userName :/^A/}) (名称A%)

    4.操作符

        1.$lt, $lte,$gt, $gte(, =, >, >= )    
        2.$all    数组中的元素是否完全匹配  db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );
        3.$exists  可选:true,false  db.things.find( { a : { $exists : true } } );
        4.$mod  取模:a % 10 == 1  db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } );
        5.$ne 取反:即not equals  db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );
        6.$in 类似于SQL的IN操作  db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
        7.$nin $in的反操作,即SQL的  NOT IN  db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});
        8.$nor $or的反操作,即不匹配(a或b)  db.things.find( { name : "bob", $nor : [ { a : 1 },{ b : 2 }]})
        9.$or Or子句,注意$or不能嵌套使用  db.things.find( { name : "bob" , $or : [ { a : 1 },{ b : 2 }]})
        10.$size  匹配数组长度  db.things.find( { a : { $size: 1 } } );
        11.$type  匹配子键的数据类型,详情请看  db.things.find( { a : { $type : 2 } } );

    5.数组查询

        $size 用来匹配数组长度(即最大下标) 
        // 返回comments包含5个元素的文档  
        db.posts.find({}, {comments:{‘$size': 5}}); 
        // 使用冗余字段来实现 
        db.posts.find({}, {‘commentCount': { ‘$gt': 5 }});  
        $slice 操作符类似于子键筛选,只不过它筛选的是数组中的项 
        // 仅返回数组中的前5项 
        db.posts.find({}, {comments:{‘$slice': 5}}); 
        // 仅返回数组中的最后5项 
        db.posts.find({}, {comments:{‘$slice': -5}}); 
        // 跳过数组中的前20项,返回接下来的10项 
        db.posts.find({}, {comments:{‘$slice': [20, 10]}}); 
        // 跳过数组中的最后20项,返回接下来的10项 
        db.posts.find({}, {comments:{‘$slice': [-20, 10]}}); 
        MongoDB 允许在查询中指定数组的下标,以实现更加精确的匹配 
        // 返回comments中第1项的by子键为Abe的所有文档 
        db.posts.find( { "comments.0.by" : "Abe" } );  

    3.索引的使用

    1.创建索引

        db.things.ensureIndex ({'j': 1});
        创建子文档 索引
        db.things.ensureIndex ({'user.Name' : - 1});
        创建 复合 索引
        db.things.ensureIndex ({
        'j' : 1 ,   //  升序
        'x' : - 1   //  降序
        });
        如果 您的 find 操作只用到了一个键,那么索引方向是无关紧要的 
        当创建复合索引的时候,一定要谨慎斟酌每个键的排序方向

    2.修改索引

        修改索引,只需要重新 运行索引 命令即可 
        如果索引已经存在则会 重建, 不存在的索引会被 添加 
        db . things . ensureIndex ({
            --- 原来的索引会 重建
            'user.Name ' :   - 1 ,
            --- 新增一个升序 索引
            'user.Name ' :   1 ,
            ---  为 Age 新建降序 索引
            'user.Age ' :   - 1
        },
        打开后台执行
        {    ‘background' :   true}
        );
        重建索引
        db. things .reIndex();   

    3.删除索引

        删除集合中的所有 索引
        db . things . dropIndexes (); 
        删除指定键的索引 
        db.things.dropIndex ({
            x :   1 ,
            y :   - 1
        }); 
        使用 command 删除指定键的 索引
        db.runCommand ({
            dropIndexes : 'foo ' ,
            index  :   {   y :   1   }
        }); 
        使用 command 删除所有 索引
        db . runCommand ({dropIndexes : 'foo ' ,index  :   '*‘})
        如果是删除集合中所有的文档(remove)则不会影响索引,当有新文档插入时,索引就会重建。

    4.唯一索引

        创建唯一索引,同时这也是一个符合唯一索引 
        db.things.ensureIndex (
        {
            'firstName ' :   1 ,
            'lastName ' :   1
        },   {
        指定为唯一索引
        'unique ' :   true ,
        删除重复 记录
        'dropDups ' :   true
        });

    5、强制使用索引

      强制使用索引 a 和 b
        db.collection.find ({
            'a ' :   4 ,
            'b ' :   5 ,
            'c ' :   6
        }). hint ({
            'a ' :   1 ,
            'b ' :   1
        });
        强制不使用任何 索引
        db.collection.find ().hint ({
            '$ natural' :   1
        });

    索引总结:

    1.     索引可以加速查询;
    2.     单个索引无需在意其索引方向;
    3.     多键索引需要慎重考虑每个索引的方向;
    4.     做海量数据更新时应当先卸载所有索引,待数据更新完成后再重建索引;
    5.     不要试图为每个键都创建索引,应考虑实际需要,并不是索引越多越好;
    6.     唯一索引可以用来消除重复记录;
    7.     地理空间索引是没有单位的,其内部实现是基本的勾股定理算法
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