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    MongoDB的查询方法

    代码:

    db.blogs.insert([
      {
        "author": "张三",
        "title": "MongoDB简介",
        "content": "它是介于关系型数据库和非关系型数据库之间的一种NoSQL数据库,用C++编写,是一款集敏捷性、可伸缩性、扩展性于一身的高性能的面向文档的通用数据库",
        "tags": [
          "MongoDB",
          "NoSQL"
        ],
        "comment": [
          {
            "name": "Jack",
            "detail": "Good!",
            "date": ISODate("2015-07-09 09:55:49")
          },
          {
            "name": "Tom",
            "detail": "Hello World!",
            "date": ISODate("2015-07-09 18:12:35")
          },
          {
            "name": "Alice",
            "detail": "你好,Mongo!",
            "date": ISODate("2015-07-10 20:30:30")
          }
        ],
        "readCount": 154
      },
      {
        "author": "李四",
        "title": "1+1等于几",
        "content": "有的人说1+1=2,因为这是老师从小告诉我们的;而有的人说1+1=11,这是两个1的组合;但是有些人就认为1+1=1,他们觉得1个团队加上另一个团队,会组成了一个更强大的团队!",
        "tags": [
          "story",
          "rule",
          "数学"
        ],
        "comment": [
          {
            "name": "王小光",
            "detail": "每个人心里边都有自己的答案。",
            "date": ISODate("2015-07-10 11:45:57")
          }
        ],
        "readCount": 367
      },
      {
        "author": "李四",
        "title": "如何写一篇好的博客?",
        "content": "1、目标;2、坚持;3、分享;4、学习;5、提高",
        "tags": null,
        "comment": [
          {
            "name": "小明",
            "detail": "ComeOn!!!!",
            "date": ISODate("2015-07-10 14:49:06")
          },
          {
            "name": "Nike",
            "detail": "终身学习!",
            "date": ISODate("2015-07-11 10:22:36")
          },
          {
            "name": "小红",
            "detail": "贵在坚持吧、",
            "date": ISODate("2015-07-12 12:12:12")
          }
        ],
        "readCount": 1489,
        "isTop": true
      }
    ])
    
    Test Data

    以上面的测试数据为基础,进行下面的基本查询操作:

    1、查询所有博客

    db.blogs.find()
    或
    db.blogs.find({})
    
    注:查询一个文档:db.blogs.findOne()

    2、查询所有博客的标题和内容(指定需要返回的键值)

    db.blogs.find({},{"title":1,"content":1,"_id":0})

    注:1表示返回,0表示不返回。默认情况下,“_id”这个键总是被返回,即便是没有指定这个键

    3、查询作者为“张三”的博客(=操作)

    db.blogs.find({"author":"张三"})
    或
    db.blogs.find({"author":{"$eq":"张三"}})

    4、查询除了作者为“张三”的博客(!=操作)

    db.blogs.find({"author":{"$ne":"张三"}})

    5、查询作者为“李四”并且博客标题为“MongoDB简介”的博客(and操作)

    db.blogs.find({"author":"张三","title":"MongoDB简介"})

    6、查询阅读量大于等于200并且小于1000的博客(>=操作)

    db.blogs.find({"readCount":{"$gte":200,"$lt":1000}})

    注:“$lt”,“$lte”,“$gt”,“$gte”分别对应,=,>,>=操作

    7、查询作者为“张三”或者“李四”的博客(or操作)

    db.blogs.find({"$or":[{"author":"张三"},{"author":"李四"}]})

    8、查询博客标签包含了“NoSQL”或者“数学”的博客(in操作)

    db.blogs.find({"tags":{"$in":["NoSQL","数学"]}})

    注:not in操作

    db.blogs.find({"tags":{"$nin":["NoSQL","数学"]}}) //不包含

    9、查询标签为空的博客(null操作)

    db.blogs.find({"tags":null})

    注:null不仅会匹配到某个键为null的文档,也会匹配不包含这个键的文档

    10、查询内容里边包含了数字“1”的博客

    db.blogs.find({"content":/1/})

    注:只要符合常规正则表达式的,都能被MongoDB接受
    数组操作

    11、查询标签里边既包含“story”,又包含了“rule”的博客

    db.blogs.find({"tags":{"$all":["story","rule"]}})

    12、查询第一个标签是“MongoDB”的博客

    db.blogs.find({"tags.0":"MongoDB"})

    注:数组的下标是从0开始的

    13、查询标签个数为3个的博客

    db.blogs.find({"tags":{"$size":3}})

    内嵌文档

    14、查询“jack”评论过的博客

    db.blogs.find({"comment.name":"Jack"})

    注:因为内嵌文档“.”的问题,所以不能使用URL等

    15、假设每页2篇博客,按阅读量倒序,取第二页的数据

    db.blogs.find({}).skip(2).limit(2).sort({"readCount":-1})

    注:skip()、limit()、sort(),分别表示略过文档的数量,匹配的数量和排序(1表示正序,-1表示倒序)

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