前言
大家都知道MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，并提供创建基于地理空间的索引的能力，本文将使用MongoDB 基于地理空间索引进行坐标所在区域的判断及使用。
1.使用百度拾取坐标工具，在地图上定义多边形的坐标点，并把每个点的坐标保存。
百度拾取坐标工具：http://api.map.baidu.com/lbsapi/getpoint/
多边形的坐标点如下：
113.314882,23.163055
113.355845,23.167042
113.370289,23.149564
113.356779,23.129758
113.338238,23.13913
113.330979,23.124706
113.313588,23.140858
113.323865,23.158204
113.314882,23.163055
注意：首尾坐标必须一样，这样才能使多边形闭合。
2.使用百度地图开放平台地图JS Demo，把多边形坐标输入，看看多边形是否合适。
百度地图开放平台地图JS Demo：http://developer.baidu.com/map/jsdemo.htm#c2_9
把以下代码替换源码编辑器中的内容，然后点击运行
!DOCTYPE html>
html>
head>
meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" />
meta name="viewport" content="initial-scale=1.0, user-scalable=no" />
style type="text/css">
body, html{width: 100%;height: 100%;margin:0;font-family:"微软雅黑";}
#allmap {height:100%; width: 100%;}
#control{width:100%;}
/style>
script type="text/javascript" src="http://api.map.baidu.com/api?v=2.0ak=您的密钥">/script>
title>设置线、面可编辑/title>
/head>
body>
div id="allmap">/div>
div id="control">
button onclick = "polyline.enableEditing();polygon.enableEditing();">开启线、面编辑功能/button>
button onclick = "polyline.disableEditing();polygon.disableEditing();">关闭线、面编辑功能/button>
/div>
/body>
/html>
script type="text/javascript">
// 百度地图API功能
var map = new BMap.Map("allmap");
map.centerAndZoom(new BMap.Point(113.330764,23.155878), 15);
map.enableScrollWheelZoom();
var polygon = new BMap.Polygon([
new BMap.Point(113.314882,23.163055),
new BMap.Point(113.355845,23.167042),
new BMap.Point(113.370289,23.149564),
new BMap.Point(113.356779,23.129758),
new BMap.Point(113.338238,23.13913),
new BMap.Point(113.330979,23.124706),
new BMap.Point(113.313588,23.140858),
new BMap.Point(113.323865,23.158204)
], {strokeColor:"blue", strokeWeight:2, strokeOpacity:0.5}); //创建多边形
map.addOverlay(polygon); //增加多边形
/script>
多边形区域
3.定义测试坐标
广州东站坐标：113.330908,23.155678 （多边形内）
宏发大厦：113.33831,23.137335 （多边形外）
4.在mongodb测试
1.创建数据库
use testdb;
db.createUser(
{
"user":"root",
"pwd":"123456",
"roles":[{"role" : "readWrite", "db":"testdb"}]
}
);
db.auth(
{
"user":"root",
"pwd":"123456"
}
);
2.插入多边形范围并添加索引
db.geo.ensureIndex(
{
polygons: "2dsphere"
}
);
db.geo.insert(
{
polygons:
{
type:"Polygon",
coordinates:[[
[113.314882,23.163055],
[113.355845,23.167042],
[113.370289,23.149564],
[113.356779,23.129758],
[113.338238,23.13913],
[113.330979,23.124706],
[113.313588,23.140858],
[113.323865,23.158204],
[113.314882,23.163055],
]]
}
}
);
3.判断坐标是否在多边形区域
广州东站坐标：113.330908,23.155678
db.geo.find(
{
polygons:
{
$geoIntersects:
{
$geometry:{
"type" : "Point",
"coordinates" : [113.330908,23.155678] }
}
}
}
);
输出：
{ "_id" : ObjectId("57c2b1895fb7fd4790f9f099"), "polygons" : { "type" : "Polygon", "coordinates" : [ [ [ 113.314882, 23.163055 ], [ 113.355845, 23.167042 ], [ 113.370289, 23.149564 ], [ 113.356779, 23.129758 ], [ 113.338238, 23.13913 ], [ 113.330979, 23.124706 ], [ 113.313588, 23.140858 ], [ 113.323865, 23.158204 ], [ 113.314882, 23.163055 ] ] ] } }
表示坐标 113.330908,23.155678 在多边形区域内
宏发大厦：113.33831,23.137335
db.geo.find(
{
polygons:
{
$geoIntersects:
{
$geometry:{
"type" : "Point",
"coordinates" : [113.33831,23.137335] }
}
}
}
);
输出：空
表示坐标 113.33831,23.137335 在多边形区域外
总结
以上就是利用mongodb判断坐标是否在指定多边形区域内的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对脚本之家的支持。
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