前序:
最近由于公司业务需求,对于3个月前的过期数据需要进行删除动作,以释放空间和方便维护
本来想的是使用crontab写个脚本定时执行,但是看到Mongo本身就有自动删除过期数据的功能,所以还是用一下吧
这个方法就是使用TTL索引,后续我再写一个脚本定时删除的任务,关于TTL索引的更多使用实例,大家可以参考学习这篇文章:https://www.jb51.net/article/126810.htm
介绍:
TTL索引是MongoDB中一种特殊的索引, 可以支持文档在一定时间之后自动过期删除,目前TTL索引只能在单字段上建立,并且字段类型必须是date类型或者包含有date类型的数组(如果数组中包含多个date类型字段,则取最早时间为过期时间)
官网介绍链接:https://docs.mongodb.com/v3.2/core/index-ttl/
机制:
当你在集合中某一个字段建立TTL索引后,后台会有一个单线程,通过不断查询(默认60s一次)索引的值来判断document是否有过期,并且删除文档的动作还依据mongod实例的负载情况,如果负载很高,可能会稍微延后一段时间再删除。
还有一个需要注意的地方,在复制集成员中,TTL后台线程只删除primary的过期数据,如果此实例变为secondary角色,则后台线程闲置
创建TTL索引方法:
和普通索引的创建方法一样,只是会多加一个属性而已
例:在log_events的集合中,createTime 字段上建立一小时后过期的TTL索引
>db.log_events.createIndex( { "createTime": 1 }, ---字段名称
{ expireAfterSeconds: 60*60 } ) ---过期时间(单位秒)
>db.log_events.getIndexes() ---查看索引
[
{
"v" : 1,
"key" : {
"_id" : 1
},
"name" : "_id_",
"ns" : "tt.t1"
},
{
"v" : 1,
"key" : {
"createTime" : 1
},
"name" : "createTime_1",
"ns" : "tt.t1",
"expireAfterSeconds" : 3600
}
]
修改TTL索引的expireAfterSeconds属性值:
注:如果想更改过期时间expireAfterSeconds,可以使用collMod方法,要不然你只能只用dropIndex(),createIndex()方法重建索引了,我想这样的方法在亿级数据量下是很头疼的
db.runCommand( { collMod: "log_events", ---集合名
index: { keyPattern: { createTime: 1 }, ---createTime为具有TTL索引的字段名
expireAfterSeconds: 7200 ---修改后的过期时间(秒)
}})
虽然上面的方法可以实现自动过期删除,但是如果白天业务很忙,频繁的删除数据势必会增加负载,所以我想着晚上定时删除过期数据(如果晚上业务量少的话)
方法如下:
增加一个expireTime字段(用于指定过期时间),expireAfterSeconds属性值设置为0,
注:上面的createTime字段就不需要再有TTL索引了,这个expireTime的时间就需要在插入时指定上
>db.log_events.createIndex( { "expireTime": 1 }, ---字段名称
{ expireAfterSeconds: 0 } ) ---过期时间(单位秒)
>db.log_events.insert( {
"expireTime": new Date('Jan 22, 2016 23:00:00'), ---此文档将在2016-1-22的23点自动删除
"logEvent": 2,
"logMessage": "Success!"} )
这样我们就实现了,指定时间自动删除的动作了
限制条件:
有一下集中情况是无法使用TTL索引的
①TTL索引是单字段索引,混合索引不支持TTL,并且也会忽略expireAfterSeconds属性
②在_id 主键上不能建立TTL索引
③在capped collection中不能建立TTL索引,因为MongoDB不能从capped collection中删除文档
④你不能使用createIndex()去更改已经存在的TTL索引的expireAfterSeconds值,如果想更改expireAfterSeconds,可以使用collMod命令,否则你只能删除索引,然后重建了
⑤你不能在已有索引的字段上再创建TTL索引了,如果你想把非TTL索引改为TTL索引,那就只能删除重建索引了
验证:
虽然已经实现了晚上集中自动删除的功能,但是还是担心删除过大数量时负荷问题,随进行了简单测试,一查看TTL索引在亿级别集合中删除140万过期数据的消耗
测试配置:
OS:Vm虚拟机
CPU: 4
内存:8
集合数据量:
> db.t1.count()
104273617
因为我制造测试数据时,_id是顺序增加的,所以我直接查看_id=1500000的那笔数据的createTime,然后自己计算一下此createTime和当前时间的时间差,随后根据这个时间差来更改expireAfterSeconds的值,以让这150万数据5分钟后过期并删除。
在修改完expireAfterSeconds后,就严密延时“ vmstat 1 ” 命令的输出数据;
我的测试结果:
删除操作整个过程在90秒左右完成;
CPU最高占用90%,平均在50%
内存占用3G
这个也是特别准确的模拟情况,只是粗略的了解一下TTL索引的资源消耗,以决定是不是需要这样的方式来实现删除过期数据
监控vmstat的截图:
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对脚本之家的支持。
您可能感兴趣的文章:- MongoDB索引使用详解
- MongoDB中唯一索引(Unique)的那些事
- MongoDB的基础查询和索引操作方法总结
- MongoDB中创建索引需要注意的事项
- MongoDB性能篇之创建索引,组合索引,唯一索引,删除索引和explain执行计划
- 深入理解MongoDB的复合索引
- mongodb处理中文索引与查找字符串详解
- MongoDB查询字段没有创建索引导致的连接超时异常解案例分享
- 关于MongoDB索引管理-索引的创建、查看、删除操作详解
- 关于对MongoDB索引的一些简单理解