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    Mongodb设置TTL索引自动清除数据与过期数据的方法

    Mongodb通常会被用来存储缓存数据或大尺寸、低价值的数据,对于这些类型的数据,数据量往往非常大,如果不定期清理,不但会影响性能,也会浪费大量的系统资源。

    Mongodb其实可以像Redis一样设置数据的过期时间,TTL索引是MongoDB中一种特殊的索引,可以支持文档在一定时间之后自动过期删除,目前TTL索引只能在单字段上建立。

    当你在集合中某一个字段建立TTL索引后,后台会有一个单线程,通过不断查询(默认60s一次)索引的值来判断document是否有过期,并且删除文档的动作还依据mongod实例的负载情况,如果负载很高,可能会稍微延后一段时间再删除。

    创建TTL索引方法:

    和普通索引的创建方法一样,只是会多加一个属性而已

    例:在log_events的集合中,createTime 字段上建立一小时后过期的TTL索引

    db.log_events.createIndex( { "createTime": 1 },   ---字段名称  
      { expireAfterSeconds: 60*60 } )         ---过期时间(单位秒)

    上例中creteTime字段类型必须是Date()类型

    修改TTL索引的expireAfterSeconds属性值:

    注:如果想更改过期时间expireAfterSeconds,可以使用collMod方法,要不然你只能只用dropIndex(),createIndex()方法重建索引了,但这样的方法在亿级数据量下是很头疼的

    db.runCommand({ collMod: "log_events",     ---集合名 
      index: { keyPattern: { createTime: 1 },   ---createTime为具有TTL索引的字段名 
      expireAfterSeconds: 7200          ---修改后的过期时间(秒) 
      }})

    虽然上面的方法可以实现自动过期删除,但是如果白天业务很忙,频繁的删除数据势必会增加负载,所以我想着晚上定时删除过期数据(如果晚上业务量少的话)

    方法如下:

    增加一个expireTime字段(用于指定过期时间),expireAfterSeconds属性值设置为0,

    注:上面的createTime字段就不需要再有TTL索引了,这个expireTime的时间就需要在插入时指定上

    db.log_events.createIndex( { "expireTime": 1 },   ---字段名称 
      { expireAfterSeconds: 0 } )           ---过期时间(单位秒)
    
    db.log_events.insert( { 
     "expireTime": new Date('Jan 22, 2019 23:00:00'), ---插入文档时指定自动删除时间 
     "logEvent": 2, 
     "logMessage": "Success!"} ) 

    使用spring-data-mongodb 2.0.9中的

    Document document = new Document();
    document.append("createTime",1);
    IndexOptions indexOptions = new IndexOptions();
    indexOptions.expireAfter(300L,TimeUnit.SECONDS);
    this.mongoTemplate.getCollection("test").createIndex(document,indexOptions);

    createTime是时间字段

    使用spring-data-mongodb 1.7.0中的

    BasicDBObject bson = new BasicDBObject();
          bson.append("createTime",1);
    BasicDBObject options = new BasicDBObject();
    options.append("expireAfterSeconds",7200);
          this.mongoTemplate.getCollection("test").createIndex(bson,options);

    总结

    以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对脚本之家的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

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