浅谈PostgreSQL和SQLServer的一些差异-巨人网络通讯

浅谈PostgreSQL和SQLServer的一些差异

条件查询-模糊匹配

PostgreSQL和SQL Server的模糊匹配like是不一样的，PostgreSQL的like是区分大小写的，SQL Server不区分。

测试如下：

//构造数据SQL
create table t_user (
 id integer PRIMARY KEY,
 name varchar(50) not null,
 code varchar(10)
);

insert into t_user values(1,'Zhangsan','77771');
insert into t_user values(2,'Lisi',null);

将如下SQL分别在PostgreSQL和SQL Server中执行：

select * from t_user where name like '%zhang%';

PostgreSQL结果：

SQL Server结果：

如果想让PostgreSQL的like也不区分大小写的话，可以使用ilike

select * from t_user where name ilike '%zhang%';

或者使用lower或者upper都转换成小写或者大写再模糊匹配，这种方式的SQL两种数据库都兼容。

select * from t_user where upper(name) like upper('%zhang%');
select * from t_user where lower(name) like lower('%zhang%');

条件查询-弱类型匹配

PostgreSQL在做条件查询的时候是强类型校验的，但是SQL Server是弱类型。

将如下SQL分别在PostgreSQL和SQL Server中执行：

select * from t_user where code = 77771;

code是一个varchar类型的数据。

PostgreSQL结果：

SQL Server结果：

条件查询-末尾空白

SQL Server的查询如果末尾有空白的话，SQL Server会忽略但是PostgreSQL不会。

将如下SQL分别在PostgreSQL和SQL Server中执行：

select * from t_user where code = '77771  ';

PostgreSQL结果：

SQL Server结果：

SQL Server是能查出数据的，但是PostgreSQL查不出来。

order by

1.PostgreSQL和SQL Server的默认order by行为是不一致的。

2.order by的字段如果是null，PostgreSQL会将其放在前面，SQL Server则将其放在后面。

将如下SQL分别在PostgreSQL和SQL Server中执行：

select * from t_user order by code desc;

PostgreSQL:

SQL Server：

可以看出，查出来的数据的顺序是不同的。

某些情况下如果要求数据顺序在两个数据库中要一致的话，可以在PostgreSQL的查询SQL中增加nulls last来让null数据滞后。

select * from t_user order by code desc nulls last;

也可以使用case when来统一SQL：

ORDER BY (case when xxx is null then '' else xxx end) DESC;

字符串拼接

SQL Server使用" + “号来拼接字符串，并且在2012版本之前不支持concat函数。

PostgreSQL使用” || "来拼接字符串，同时支持concat函数。

查询表是否存在

//SQL Server
select count(name) from sys.tables where type='u' and name='t_user';

//PostgreSQL
select count(table_name) from information_schema.tables where table_name='t_user';

补充：SqlServer与Postgresql数据库字段类型对照表

如下所示：

 sqlserver      to    postgresql type
// "bigint",            "bigint"
//  "binary",             "bytea"
//  "bit",              "boolean"
//  "char",              "char"
//  "datetime",            "timestamp"  
//  "decimal",            "numeric"
//  "float",            "double precision"
//  "image",            "bytea"
//  "int",              "integer"
//  "money",            "numeric(19,4)"
//  "nchar",            "varchar"
//  "ntext",            "text"
//  "numeric",            "numeric"
//  "nvarchar",            "varchar"
//  "real",              "real"
//  "smalldatetime",        "timestamp"
//  "smallint",            "smallint"
//  "smallmoney",          "numeric(10,4)"
//  "text",              "text"
//  "timestamp",          "bigint"
//  "tinyint",            "smallint"
//  "uniqueidentifier",        "uniqueidentifier"
//  "varbinary",          "bytea"
//  "varchar",            "varchar"

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。

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