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    SQL Server 2008 新特性 总结复习(一)
    1. TVP, 表变量,临时表,CTE 的区别
    TVP和临时表都是可以索引的,总是存在tempdb中,会增加系统数据库开销,而表变量和CTE只有在内存溢出时才会被写入tempdb中。对于数据量大,并且反复使用,反复进行查询关联的,建议使用临时表或TVP,数据量小,使用表变量或CTE比较合适

    2. sql_variant 万能类型
    可以存放所有数据类型,相当于C#中的object数据类型

    3. datetime, datetime2, datetimeoffset
    datetime 时间有效期较小,在1753-1-1 之前就不能使用了,精度为毫秒级别,而datetime2 数据范围相当于C#中的datetime ,精度达到了秒后面小数点后7位,datetimeoffset则是考虑是时区的日期类型

    4. MERGE的用法
    语法很简单就不说了,主要是处理两张表某些字段对比后的操作,需注意 when not matched (by target) 与 when not matched by source的区别,前者是是针对对比后目标表不存在的记录,可以选择insert操作,而后者则是针对对比后目标表多出来的记录,可以选择delete或update操作
    5. rowversion 类型
    代替以前的timestamp,时间戳,8字节二进制值,常用来进行解决并发操作的问题

    6. Sysdatetime()
    返回datetime2类型,精度比datetime高

    7. with cube , with rollup , grouping sets 运算符
    都可与group by 后连用,with cube 表示汇总所有级别的组合,with rollup 则是按级别汇总,从下面的代码可以详细看出区别。注意,汇总行,null可以看成所有值
    而grouping sets运算符,则仅返回每个分组顶级汇总行,在查询汇总行中 可使用grouping(字段名) = 1来判断,该运算符可和rollup, cube连用,表示按照grouping by sets和按照rollup/cube处理的结果集union all
    示例代码如下:
    复制代码 代码如下:

    With cube, With rollup
    --示例代码
    declare @t table(goodsname VARCHAR(max) ,sku1name VARCHAR(max) , sku2name VARCHAR(max), qty INT)
    insert @t select '凡客TX','红色','S',1
    insert @t select '凡客TX','黑色','S',2
    insert @t select '凡客TX','白色','L',3
    insert @t select '京东村山','白色','L',4
    insert @t select '京东村山','红色','S',5
    insert @t select '京东村山','黑色','L',6
    insert @t select '亚马逊拖鞋','白色','L',7
    insert @t select '亚马逊拖鞋','红色','S',8
    SELECT * FROM @t
    select goodsname,sku1name,sku2name,sum(qty) sumqty
    from @t
    group by goodsname,sku1name,sku2name with rollup
    ORDER BY goodsname,sku1name,sku2name

    select goodsname,sku1name,sku2name,sum(qty) sumqty
    from @t
    group by goodsname,sku1name,sku2name with cube
    ORDER BY goodsname,sku1name,sku2name
    -----------------------
    declare @t table(goodsname VARCHAR(max) ,sku1name VARCHAR(max) , sku2name VARCHAR(max), qty INT)
    insert @t select '凡客TX','红色','S',1
    insert @t select '凡客TX','黑色','S',2
    insert @t select '凡客TX','白色','L',3
    insert @t select '京东村山','白色','L',4
    insert @t select '京东村山','红色','S',5
    insert @t select '京东村山','黑色','L',6
    insert @t select '亚马逊拖鞋','白色','L',7
    insert @t select '亚马逊拖鞋','红色','S',8

    --GROUPING SETS 运算符
    SELECT goodsname,sku1name,sku2name, SUM(qty) FROM @t GROUP BY GROUPING SETS(goodsname,sku1name,sku2name)
    SELECT goodsname, sku1name, sku2name ,SUM(qty) FROM @t
    GROUP BY GROUPING SETS(goodsname), ROLLUP(sku1name,sku2name)
    ORDER BY goodsname,sku1name,sku2name
    SELECT goodsname, sku1name, sku2name ,SUM(qty) FROM @t
    GROUP BY ROLLUP(goodsname,sku1name,sku2name)
    ORDER BY goodsname,sku1name,sku2name
    SELECT CASE WHEN GROUPING(goodsname) = 1 THEN '[ALL]' ELSE goodsname END goodsname,
    CASE WHEN GROUPING(sku1name) = 1 THEN '[ALL]' ELSE sku1name END sku1name,
    CASE WHEN GROUPING(sku2name) = 1 THEN '[ALL]' ELSE sku2name END sku2name ,SUM(qty) FROM @t
    GROUP BY GROUPING SETS(goodsname), ROLLUP(sku1name,sku2name)
    ORDER BY goodsname,sku1name,sku2name

    8. 一些快捷的语法 例如 Declare @id int = 0

    虽然有时很快捷,但DBA不建议这样使用,Declare @id = select top 1 id from 表名,建议声明和查表赋值分开

    9. 公用表达式 CTE

    特点:可嵌套使用,代替联接表中的子查询,结构层次更加清晰,也可用来递归查询,另外通过巧妙的常量列控制递归层次

    示例代码如下:
    复制代码 代码如下:

    使用CTE

    --公用表达式CTE Common table expression

    --用CTE实现递归算法

    CREATE TABLE EMPLOYEETREE(
    EMPLOYEE INT PRIMARY KEY,
    employeename nvarchar(50),
    reportsto int
    )

    insert into EMPLOYEETREE values(1,'Richard',null)
    insert into EMPLOYEETREE values(2,'Stephen',1)
    insert into EMPLOYEETREE values(3,'Clemens',2)
    insert into EMPLOYEETREE values(4,'Malek',2)
    insert into EMPLOYEETREE values(5,'Goksin',4)
    insert into EMPLOYEETREE values(6,'Kimberly',1)
    insert into EMPLOYEETREE values(7,'Ramesh',5)

    ----------------------

    --确定哪些员工向Stephen报告的递归查询
    with employeeTemp as
    (
    select EMPLOYEE, employeename, reportsto from EMPLOYEETREE where EMPLOYEE = 2
    union all
    select a.EMPLOYEE, a.employeename, a.reportsto from EMPLOYEETREE as a
    inner join employeeTemp as b on a.reportsto = b.EMPLOYEE
    )
    select * from employeeTemp where EMPLOYEE > 2 --option(maxrecursion 2)


    --不报错设置级联关联递归
    with employeeTemp as
    (
    select EMPLOYEE, employeename, reportsto,0 as sublevel from EMPLOYEETREE where EMPLOYEE = 2
    union all
    select a.EMPLOYEE, a.employeename, a.reportsto,sublevel+1 from EMPLOYEETREE as a
    inner join employeeTemp as b on a.reportsto = b.EMPLOYEE
    )
    select * from employeeTemp where EMPLOYEE > 2 and sublevel =2 --option(maxrecursion 2)

    10. pivot 与 unpivot

    前者用在行转列,注意:必须用聚合函数与PIVOT一起使用,计算聚会时将不考虑出现在值列中的任何空值;一般情况下,可以用列上的子查询来替换pivot语句,但是这样做效率不高

    后者用在列转行,注意:如果某些列中有null值,将会被过滤掉,不产生新行;语法上For前指定的新列,对应原表指定列名中的值,For后指定的新列对应原表指定列名中的标题的值

    两者都有的共性:语法上最后必须要有别名;IN里面指定的列类型必须是一致的。

    示例代码如下:
    复制代码 代码如下:

    pivot与unpivot

    --关于PIVOT的操作

    CREATE TABLE #test
    (
    NAME VARCHAR(max),
    SCORE INT
    )

    INSERT INTO #test VALUES ('张三','97')
    INSERT INTO #test VALUES ('李四','28')
    INSERT INTO #test VALUES ('王五','33')
    INSERT INTO #test VALUES ('神人','78')

    --NAME SCORE
    --张三 97
    --李四 28
    --王五 33
    --神人 78

    --行转列
    SELECT --'成绩单' AS SCORENAME ,
    [张三], [李四], [王五]
    FROM #test
    PIVOT (AVG(SCORE) FOR NAME IN ([张三], [李四], [王五])) b


    -----------------------------------------

    CREATE TABLE VendorEmployee(
    VendorId INT,
    Emp1Order INT,
    Emp2Order INT,
    Emp3Order INT,
    Emp4Order INT,
    Emp5Order INT,
    )

    GO

    INSERT INTO VendorEmployee VALUES(1,4,3,5,4,4)
    INSERT INTO VendorEmployee VALUES(2,4,1,5,5,5)
    INSERT INTO VendorEmployee VALUES(3,4,3,5,4,4)
    INSERT INTO VendorEmployee VALUES(4,4,2,5,4,4)
    INSERT INTO VendorEmployee VALUES(5,5,1,5,5,5)

    SELECT * FROM VendorEmployee

    ----------------
    --列转行

    SELECT * FROM (
    SELECT VendorId,[Emp1Order],[Emp2Order],[Emp3Order],[Emp4Order],[Emp5Order] FROM VendorEmployee) AS unpiv
    UNPIVOT (orders FOR elyid IN ([Emp1Order],[Emp2Order],[Emp3Order],[Emp4Order],[Emp5Order])) AS child
    ORDER BY elyid

    SELECT * FROM VendorEmployee
    UNPIVOT (orders FOR elyid IN ([Emp1Order],[Emp2Order],[Emp3Order],[Emp4Order],[Emp5Order])) AS child
    ORDER BY elyid

    SELECT * FROM VendorEmployee UNPIVOT ( ORDERS FOR [操作员名字] IN ([Emp1Order],[Emp2Order],[Emp3Order],[Emp4Order],[Emp5Order]))
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