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    SQLSERVER2008中CTE的Split与CLR的性能比较
    我们新建一个DataBase project,然后建立一个UserDefinedFunctions,Code像这样:
    复制代码 代码如下:

    1: /// summary>
    /// SQLs the array.
    /// /summary>
    /// param name="str">The STR./param>
    /// param name="delimiter">The delimiter./param>
    /// returns>/returns>
    /// 1/8/2010 2:41 PM author: v-pliu
    [SqlFunction(Name = "CLR_Split",
    FillRowMethodName = "FillRow",
    TableDefinition = "id nvarchar(10)")]
    public static IEnumerable SqlArray(SqlString str, SqlChars delimiter)
    {
    if (delimiter.Length == 0)
    return new string[1] { str.Value };
    return str.Value.Split(delimiter[0]);
    }
    /// summary>
    /// Fills the row.
    /// /summary>
    /// param name="row">The row./param>
    /// param name="str">The STR./param>
    /// 1/8/2010 2:41 PM author: v-pliu
    public static void FillRow(object row, out SqlString str)
    {
    str = new SqlString((string)row);
    }

    然后Bulid,Deploy一切OK后,在SSMS中执行以下测试T-sql:
    复制代码 代码如下:

    DECLARE @array VARCHAR(max)
    SET @array = '39,15,93,68,64,43,90,58,39,9,26,26,89,47,91,57,98,16,55,9,63,29,69,16,41,76,34,60,68,64,61,53,32,30,11,72,57,63,36,43,22,14,60,38,24,5,66,26,26,21,22,99,55,18,7,10,46,76,27,88,9,29,89,75,48,72,94,59,35,19,0,35,79,11,87,49,68,30,91,35,9,7,34,47,41,61,98,13,22,1,26,80,35,48,34,92,24,85,90,51' SELECT id FROM dbo.CLR_Split(@array,',')

    我们来看它的Client Statistic:

    CLRSplit

    接着我们执行测试T-sql使用相同的array:

    复制代码 代码如下:

    DECLARE @array VARCHAR(max)
    SET @array = '39,15,93,68,64,43,90,58,39,9,26,26,89,47,91,57,98,16,55,9,63,29,69,16,41,76,34,60,68,64,61,53,32,30,11,72,57,63,36,43,22,14,60,38,24,5,66,26,26,21,22,99,55,18,7,10,46,76,27,88,9,29,89,75,48,72,94,59,35,19,0,35,79,11,87,49,68,30,91,35,9,7,34,47,41,61,98,13,22,1,26,80,35,48,34,92,24,85,90,51'
    SELECT item FROM strToTable(@array,',')

    CTE实现的Split function的Client statistic:

    CTESplit

    通过对比,你可以发现CLR的performance略高于CTE方式,原因在于CLR方式有Cache功能,并且把一个复杂的运算放到程序里比DataBase里更加高效。

    您还可以参考:
    Split string in SQL Server 2005+ CLR vs. T-SQL
    Author:Petter Liu

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