开始使用
MySQL 为关系型数据库(Relational Database Management System)，一个关系型数据库由一个或数个表格组成, 如图所示的一个表格：
表头(header): 每一列的名称;
列(row): 具有相同数据类型的数据的集合;
行(col): 每一行用来描述某个人/物的具体信息;
值(value): 行的具体信息, 每个值必须与该列的数据类型相同;
登录MySQL
mysql -h 127.0.0.1 -u 用户名 -p
mysql -D 所选择的数据库名 -h 主机名 -u 用户名 -p
mysql> exit # 退出
mysql> quit # 退出
创建数据库
对于表的操作需要先进入库use 库名;
-- 创建一个名为 samp_db 的数据库，数据库字符编码指定为 gbk
create database samp_db character set gbk;
drop database samp_db; -- 删除 库名为samp_db的库
show databases; -- 显示数据库列表。
use samp_db; -- 选择创建的数据库samp_db
show 表名; -- 显示samp_db下面所有的表名字
describe 表名; -- 显示数据表的结构
delete from 表名; -- 清空表中记录
创建数据库表
使用 create table 语句可完成对表的创建, create table 的常见形式:语法：create table 表名称(列声明);
CREATE TABLE `user_accounts` (
`id` int(100) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT primary key,
`password` varchar(32) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户密码',
`reset_password` tinyint(32) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '用户类型：0－不需要重置密码；1-需要重置密码',
`mobile` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '手机',
`create_at` timestamp(6) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(6),
`update_at` timestamp(6) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(6) ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP(6),
-- 创建唯一索引，不允许重复
UNIQUE INDEX idx_user_mobile(`mobile`)
)
ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
COMMENT='用户表信息';
数据类型的属性解释
NULL：数据列可包含NULL值；
NOT NULL：数据列不允许包含NULL值；
DEFAULT：默认值；
PRIMARY：KEY 主键；
AUTO_INCREMENT：自动递增，适用于整数类型；
UNSIGNED：是指数值类型只能为正数；
CHARACTER SET name：指定一个字符集；
COMMENT：对表或者字段说明；
增删改查
SELECT
SELECT 语句用于从表中选取数据。
语法：SELECT 列名称 FROM 表名称
语法：SELECT * FROM 表名称
-- 表abc 两个 id 表abc中不包含 字段a=b 的 查询出来，只显示id
SELECT s.id from station s WHERE id in (13,14) and user_id not in (4);
-- 从表 Persons 选取 LastName 列的数据
SELECT LastName FROM Persons
-- 结果集中会自动去重复数据
SELECT DISTINCT Company FROM Orders
UPDATE
Update 语句用于修改表中的数据。
语法：UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值
-- update语句设置字段值为另一个结果取出来的字段
update user set name = (select name from user1 where user1 .id = 1 )
where id = (select id from user2 where user2 .name='小苏')
INSERT
INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。
语法：INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)
语法：INSERT INTO 表名称 (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)
-- 向表 Persons 插入一条字段 LastName = Wilson 字段 Address = shanghai
INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('JSLite', 'shanghai');
INSERT INTO meeting SET a=1,b=2;
DELETE
DELETE 语句用于删除表中的行。
语法：DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值
-- 在不删除table_name表的情况下删除所有的行，清空表。
DELETE FROM table_name
-- 或者
DELETE * FROM table_name
-- 删除 Person表字段 LastName = 'Wilson'
DELETE FROM Person WHERE LastName = 'Wilson'
-- 删除 表meeting id 为2和3的两条数据
DELETE from meeting where id in (2,3);
-- 表 Persons 字段 Id_P 等于 Orders 字段 Id_P 的值，
-- 结果集显示 Persons表的 LastName、FirstName字段，Orders表的OrderNo字段
SELECT p.LastName, p.FirstName, o.OrderNo FROM Persons p, Orders o WHERE p.Id_P = o.Id_P
WHERE
WHERE 子句用于规定选择的标准。
语法：SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值
-- 从表 Persons 中选出 Year 字段大于 1965 的数据
SELECT * FROM Persons WHERE Year>1965
AND 和 OR
AND - 如果第一个条件和第二个条件都成立； OR - 如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立；
AND
-- 删除 meeting 表字段
-- id=2 并且 user_id=5 的数据 和
-- id=3 并且 user_id=6 的数据
DELETE from meeting where id in (2,3) and user_id in (5,6);
-- 使用 AND 来显示所有姓为 "Carter" 并且名为 "Thomas" 的人：
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter';
OR
-- 使用 OR 来显示所有姓为 "Carter" 或者名为 "Thomas" 的人：
SELECT * FROM Persons WHERE firstname='Thomas' OR lastname='Carter'
ORDER BY
语句默认按照升序对记录进行排序。
ORDER BY - 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。
DESC - 按照降序对记录进行排序。
ASC - 按照顺序对记录进行排序。
-- Company在表Orders中为字母，则会以字母顺序显示公司名称
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company
-- 后面跟上 DESC 则为降序显示
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC
-- Company以降序显示公司名称，并OrderNumber以顺序显示
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC
IN
IN - 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。
IN - 操作符用来指定范围，范围中的每一条，都进行匹配。IN取值规律，由逗号分割，全部放置括号中。
语法：SELECT "字段名"FROM "表格名"WHERE "字段名" IN ('值一', '值二', ...);
-- 从表 Persons 选取 字段 LastName 等于 Adams、Carter
SELECT * FROM Persons WHERE LastName IN ('Adams','Carter')
NOT
NOT - 操作符总是与其他操作符一起使用，用在要过滤的前面。
SELECT vend_id, prod_name FROM Products WHERE NOT vend_id = 'DLL01' ORDER BY prod_name;
AS
as - 可理解为：用作、当成，作为；别名
一般是重命名列名或者表名。
语法：select column_1 as 列1,column_2 as 列2 from table as 表
SELECT * FROM Employee AS emp
-- 这句意思是查找所有Employee 表里面的数据，并把Employee表格命名为 emp。
-- 当你命名一个表之后，你可以在下面用 emp 代替 Employee.
-- 例如 SELECT * FROM emp.
SELECT MAX(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders
-- 列出表 Orders 字段 OrderPrice 列最大值，
-- 结果集列不显示 OrderPrice 显示 LargestOrderPrice
-- 显示表 users_profile 中的 name 列
SELECT t.name from (SELECT * from users_profile a) AS t;
-- 表 user_accounts 命名别名 ua，表 users_profile 命名别名 up
-- 满足条件 表 user_accounts 字段 id 等于 表 users_profile 字段 user_id
-- 结果集只显示mobile、name两列
SELECT ua.mobile,up.name FROM user_accounts as ua INNER JOIN users_profile as up ON ua.id = up.user_id;
JOIN
用于根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。
JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行
INNER JOIN:在表中存在至少一个匹配时，INNER JOIN 关键字返回行。
LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P = Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName;
SQL 函数
COUNT
COUNT 让我们能够数出在表格中有多少笔资料被选出来。
语法：SELECT COUNT("字段名") FROM "表格名";
-- 表 Store_Information 有几笔 store_name 栏不是空白的资料。
-- "IS NOT NULL" 是 "这个栏位不是空白" 的意思。
SELECT COUNT (Store_Name) FROM Store_Information WHERE Store_Name IS NOT NULL;
-- 获取 Persons 表的总数
SELECT COUNT(1) AS totals FROM Persons;
-- 获取表 station 字段 user_id 相同的总数
select user_id, count(*) as totals from station group by user_id;
MAX
MAX 函数返回一列中的最大值。NULL 值不包括在计算中。
语法：SELECT MAX("字段名") FROM "表格名"
-- 列出表 Orders 字段 OrderPrice 列最大值，
-- 结果集列不显示 OrderPrice 显示 LargestOrderPrice
SELECT MAX(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders
添加索引
普通索引(INDEX)
语法：ALTER TABLE 表名字 ADD INDEX 索引名字 ( 字段名字 )
-- –直接创建索引
CREATE INDEX index_user ON user(title)
-- –修改表结构的方式添加索引
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length))
-- 给 user 表中的 name字段 添加普通索引(INDEX)
ALTER TABLE `table` ADD INDEX index_name (name)
-- –创建表的时候同时创建索引
CREATE TABLE `table` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,
`content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,
`time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`),
INDEX index_name (title(length))
)
-- –删除索引
DROP INDEX index_name ON table
主键索引(PRIMARY key)
语法：ALTER TABLE 表名字 ADD PRIMARY KEY ( 字段名字 )
-- 给 user 表中的 id字段 添加主键索引(PRIMARY key)
ALTER TABLE `user` ADD PRIMARY key (id);
唯一索引(UNIQUE)
语法：ALTER TABLE 表名字 ADD UNIQUE (字段名字)
-- 给 user 表中的 creattime 字段添加唯一索引(UNIQUE)
ALTER TABLE `user` ADD UNIQUE (creattime);
全文索引(FULLTEXT)
语法：ALTER TABLE 表名字 ADD FULLTEXT (字段名字)
-- 给 user 表中的 description 字段添加全文索引(FULLTEXT)
ALTER TABLE `user` ADD FULLTEXT (description);
添加多列索引
语法：ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ( column1, column2, column3)
-- 给 user 表中的 name、city、age 字段添加名字为name_city_age的普通索引(INDEX)
ALTER TABLE user ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);
建立索引的时机
在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引，但也不完全如此：
- MySQL只对，=，=，>，>=，BETWEEN，IN使用索引
- 某些时候的LIKE也会使用索引。
- 在LIKE以通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引。
-- 此时就需要对city和age建立索引，
-- 由于mytable表的userame也出现在了JOIN子句中，也有对它建立索引的必要。
SELECT t.Name
FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON t.Name=m.username
WHERE m.age=20 AND m.city='上海';
SELECT * FROM mytable WHERE username like'admin%'; -- 而下句就不会使用：
SELECT * FROM mytable WHEREt Name like'%admin'; -- 因此，在使用LIKE时应注意以上的区别。
索引的注意事项
- 索引不会包含有NULL值的列
- 使用短索引
- 不要在列上进行运算 索引会失效
创建后表的修改
添加列
语法：alter table 表名 add 列名 列数据类型 [after 插入位置];
示例:
-- 在表students的最后追加列 address:
alter table students add address char(60);
-- 在名为 age 的列后插入列 birthday:
alter table students add birthday date after age;
修改列
语法：alter table 表名 change 列名称 列新名称 新数据类型;
-- 将表 tel 列改名为 telphone:
alter table students change tel telphone char(13) default "-";
-- 将 name 列的数据类型改为 char(16):
alter table students change name name char(16) not null;
删除列
语法：alter table 表名 drop 列名称;
-- 删除表students中的 birthday 列:
alter table students drop birthday;
重命名表
语法：alter table 表名 rename 新表名;
-- 重命名 students 表为 workmates:
alter table students rename workmates;
清空表数据
语法：delete from 表名;
-- 清空表为 workmates 里面的数据，不删除表。
delete from workmates;
删除整张表
语法：drop table 表名;
-- 删除 workmates 表:
drop table workmates;
删除整个数据库
语法：drop database 数据库名;
-- 删除 samp_db 数据库:
drop database samp_db;
参考手册
//www.jb51.net/w3school/sql/index.asp.htm
http://www.1keydata.com/cn/sq...
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
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