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    InnoDB实现序列化隔离级别的方法

    序列化的实现

    InnoDB对于序列化的实现方式,是通过两种方式实现的。

    第一种,当SELECT语句在一个显式的事务块内,如执行表11-9中的编号为1的情况,将施加LOCK_S锁,根据表11-6(记录锁事务锁相容表)可知,LOCK_S锁排斥写锁,所以序列化隔离级别下只允许并发地读取操作,并发写被禁止,因此实现了可序列化。

    相应代码如下:

    ha_innobase::external_lock(...)
    
    {...
    
     if (lock_type != F_UNLCK) {
    
     /* MySQL is setting a new table lock */
    
    ...
    
     if (trx->isolation_level == TRX_ISO_SERIALIZABLE //序列化隔离级别
    
       m_prebuilt->select_lock_type == LOCK_NONE
    
       thd_test_options(thd, OPTION_NOT_AUTOCOMMIT | OPTION_BEGIN)) { //且在一个显式事务块内部
    
     
    
      /* To get serializable execution, we let InnoDB conceptually add 'LOCK IN SHARE MODE' to all SELECTs
    
      which otherwise would have been consistent reads. An exception is consistent reads in the AUTOCOMMIT=1 mode:
    
      we know that they are read-only transactions, and they can be serialized also if performed as consistent reads. */
    
      m_prebuilt->select_lock_type = LOCK_S; //加读锁,即 'LOCK IN SHARE MODE'
    
      m_prebuilt->stored_select_lock_type = LOCK_S;
    
     } //否则,不加锁(这一点也很重要)
    
    ...
    
     } else {
    
     TrxInInnoDB::end_stmt(trx);
    
     DEBUG_SYNC_C("ha_innobase_end_statement");
    
     }
    
    ...}

    第二种,当SELECT语句不在一个显式的事务块内,则通过获取最新快照(在事务开始的时候,),然后读取数据。此时,因基于快照的一致性读不需要加锁,所以其加锁情况对应到了表11-9中的编号2对应的情况。 

    表11-9 序列化隔离级别加锁情况

     

    说明:

        S0:SELECT * FROM bluesea WHERE c1=2;   //使用主键索引做WHERE条件

    另外,对于FLUSH...WITH READ LOCK语句,序列化隔离级别下也需要加读锁LOCK_S

    代码如下:

    ha_innobase::store_lock(
    
    ...
    
     /* Check for FLUSH TABLES ... WITH READ LOCK */
    
     if (trx->isolation_level == TRX_ISO_SERIALIZABLE) {
    
      m_prebuilt->select_lock_type = LOCK_S;
    
      m_prebuilt->stored_select_lock_type = LOCK_S;
    
     } else {
    
      m_prebuilt->select_lock_type = LOCK_NONE;
    
      m_prebuilt->stored_select_lock_type = LOCK_NONE;
    
     } 
    
    ...
    
    } 

    与序列化相关的,还有innobase_query_caching_of_table_permitted()函数,序列化隔离级别不允许缓冲查询。

    总结

    以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对脚本之家的支持。

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