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    MySql Group By对多个字段进行分组的实现方法

    在平时的开发任务中我们经常会用到MYSQL的GROUP BY分组, 用来获取数据表中以分组字段为依据的统计数据。比如有一个学生选课表,表结构如下:

    Table: Subject_Selection
    Subject  Semester  Attendee
    ---------------------------------
    ITB001  1     John
    ITB001  1     Bob
    ITB001  1     Mickey
    ITB001  2     Jenny
    ITB001  2     James
    MKB114  1     John
    MKB114  1     Erica

    我们想统计每门课程有多少个学生报名,应用如下SQL:

    SELECT Subject, Count(*)
    FROM Subject_Selection
    GROUP BY Subject

    得到如下结果:

    Subject  Count
    ------------------------------
    ITB001   5
    MKB114   2

    因为表里记录了有5个学生选择ITB001,2个学生选择了MKB114。

    产生这个结果的原因是:

    GROUP BY X意思是将所有具有相同X字段值的记录放到一个分组里。

    那么GROUP BY X, Y呢?

    GROUP BY X, Y意思是将所有具有相同X字段值和Y字段值的记录放到一个分组里。

    我们下面再接着要求统计出每门学科每个学期有多少人选择,应用如下SQL:

    SELECT Subject, Semester, Count(*)
    FROM Subject_Selection
    GROUP BY Subject, Semester

    上面SQL的意思是,对Subject_Selection表中的数据进行分组,将具有相同Subject和Semester字段值的记录放到同一个分组里去, 然后对每个分组中的数据应用聚合函数(COUNT,SUM, AVG,etc)。

    得到的结果是:

    Subject  Semester  Count
    ------------------------------
    ITB001   1     3
    ITB001   2     2
    MKB114   1     2

    从表中的记录我们可以看出这个分组结果是正确的有3个学生在第一学期选择了ITB001, 2个学生在第二学期选择了ITB001,

    还有两个学生在第一学期选择了MKB114, 没人在第二学期选择MKB114。

    再比如有一个订单表,表中记录了所有支付过的订单

    Table: Order

    Product  Buyer    Spending
    ---------------------------------
    PD001   Todd     12.00
    PD001   Todd     12.00
    PD001   Todd     12.00
    PD001   Lily     12.00
    PD001   Lily     12.00
    PD002   Todd     20.00
    PD002   Todd     20.00

    现在我们想统计每个用户在每种商品上总共花了多少钱,执行如下SQL

    SELECT Product,Buyer, SUM(Spending)
    FROM `Order`
    GROUP BY Product, Buyer

    获得的结果如下:

    Product  Buyer   SUM
    ------------------------------
    PD001   Todd   36.00
    PD001   Lily   24.00
    PD002   Todd   40.00

    总结:

    在MYSQL中使用GROUP BY对表中的数据进行分组时,

    GROUP BY X意思是将所有具有相同X字段值的记录放到一个分组里,

    GROUP BY X, Y意思是将所有具有相同X字段值和Y字段值的记录放到一个分组里。

    以上所述是小编给大家介绍的MySql Group By对多个字段进行分组,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持!

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