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    MySQL的常见存储引擎介绍与参数设置调优

    MySQL常用存储引擎之MyISAM

    特性:
    1、并发性与锁级别
    2、表损坏修复
    check table tablename
    repair table tablename
    3、MyISAM表支持的索引类型
    ①、全文索引
    ②、前缀索引
    4、MyISAM表支持数据压缩
    myisampack
    限制:
    版本 MySQL5.0时默认表大小为4G
    如存储达标则要修改MAX_Rows和AVG_ROW_LENGTH
    版本 > MySQL5.0时默认支持为256TB

    适用场景:
    1、非事务形应用
    2、只读类应用
    3、空间类应用

    MySQL常用存储引擎之Innodb

    Innodb存储引擎的特征
    1、Innodb是一种事务性存储引擎
    2、完全支持事务的ACID特性
    3、Redo Log 和 Undo Log
    4、Innodb支持行级锁

    Innodb使用表空间进行 数据存储
    为每个表独立创建一个表空间存储
    innodb_file_per_table
    ON:独立表空间:tablename.ibd
    OFF:系统表空间:ibdataX(X是个数字,从1开始的数字)

    系统表空间和独立表空间要如何选择
    比较:
    系统表空间无法捡的收缩文件大小
    独立表空格键可以通过optimize table命令收缩系统文件
    系统表空间会产生IO瓶颈
    独立表空间可以同时向多个文件刷新数据

    表转移的步骤
    步骤:
    1、使用mysqldump到处所有数据库表数据
    2、停止MySQL服务,修改参数,并删除Innodb相关文件
    3、重启MySQL服务,重建Innodb系统表空间
    4、重新导入数据

    MySQL常见的存储引擎之CSV

    文件系统存储特点
    1、数据以文本方式存储在文本中
    2、.csv文件存储表内容
    3、.csm文件存储表的元数据如表状态和数据量
    4、.frm文件存储表结构信息
    5、以csv格式进行存储
    6、所有列必须都是不能为Null的
    7、不支持索引

    适用场景:
    适用作为数据交换的中间表(电子表格->csv文件->MySQL数据库目录)

    MySQL常用存储引擎之Archive

    文件系统存储特点

    1、以zlib对表数据进行压缩,磁盘I/O更少
    2、数据存储在ARZ为后缀的文件中

    Archive存储引擎的特点
    1、只支持insert和select操作
    2、只允许在自增的ID列上加索引

    适用场景:
    日志和数据采集类应用

    MySQL常用存储引擎之Memory

    文件系统存储特点
    1、也成HEAP存储引擎,所以数据保存在内存中

    功能特点:
    1、支持HASH索引和Btree索引
    2、所有字段都有固定长度varchar(10)=char(10)
    3、不支持BLOG和TEXT等大字段
    4、Memory存储引擎使用表级锁
    5、最大大小由max_heap_table_size参数决定

    适用场景:
    1、用于查找或者是映射表,例如邮编和地区的对应表
    2、用于保存数据分心中产生的中间表
    3、用于缓存周期性聚合数据的结果表

    MySQL常用存储引擎之Federated

    特点:
    1、提供了访问远程MySQL服务器上表的方法
    2、本地不存储数据,数据全部放到远程服务器上
    3、本地需要保存表结构和远程服务器的连接信息

    如何使用
    默认静止,启用需要在启动时增加federated参数
    mysql://user_name[:password]@host_name[:port]/db_name/table_name

    适用场景:
    偶尔的统计分析及手工查询

    如何选择正确的存储引擎

    参考条件
    1、是否要支持事务
    2、定期备份
    3、崩溃恢复
    4、存储引擎的特有特性

    Mysql的服务器参数介绍

    MySQL获取配置信息路径

    1、命令行参数

    mysqld_safe --datadir=/data/sql_data

    2、配置文件

    查看配置文件的命令:
    [root@localhost ~]# mysqld --help --verbose | egrep -A 1 'Default options'
    配置文件的有效路径
    /etc/my.cnf /etc/mysql/my.cnf /usr/etc/my.cnf ~/.my.cnf

    MySQL配置参数的作用域

    1、全局参数
    set global 参数名=参数值;
    set @@global.参数名:=参数值;
    2、会话参数
    set [session] 参数名=参数值;
    set @@session.参数名:=参数值;

    内存配置相关参数
    1、确定可以使用的内存的上限
    2、确定MySQL的每个连接使用的内存
    sort_buffer_size
    join_buffer_size
    read_buffer_size
    read_rnd_buffer_size
    3、确定需要为操作系统保留多少内存
    4、如何为缓存池分配内存
    Innodb_buffer_pool_size
    注:设置缓存池的大小的考量标准为:总内存-(每个编程所以需要的内存*连接数)-系统保留内存
    key_buffer_size
    select sum(index_length) from information_schema.tables where engines='myisam'

    I/O相关配置参数
    Innodo I/O相关配置
    Innodb_log_file_size 单个事务日志的大小
    Innodb_log_files_in_group 控制文件日子的个数
    事务日志总大小 = Innodb_log_files_in_group * Innodb_log_file_size
    Innodb_log_buffer_size = (32M or 128M)
    Innodb_flush_log_at_trx_commint
    0:每秒进行一次log写入cache,并flush log到磁盘
    1[默认]:在每次事务提交执行log写入cache,并flush log到磁盘
    2[建议]:每次事务提交,执行log数据写入到cache中,每秒执行一次flush log到磁盘
    Innodb_flush_method=O_DIRECT
    Innodb_file_per_table = 1
    Innodb_doublewrite = 1

    MyISAM I/O相关配置
    delay_key_write
    OFF:每次写操作后刷新键缓冲中的脏块到磁盘
    ON:只对在键表时指定了delay_key_write选项的表使用延迟刷新
    ALL:对所有的MyISAM表都使用延迟建写入

    安全相关配置参数
    expire_logs_days 指定自动清理binlog的天数
    max_allowed_packet 控制MySQL可以连接的包大小,建议设置为32M,如果使用了主从复制,参数应该设置成一致的
    skip_name_resolve 禁用DNS查找
    sysdate_is_now 确保sysdate()返回确保性日期
    read_only 禁止非super权限的用户写操作 注:建议在主从复制中的从库开启此功能。以确保不能修改从库中的操作,只能从主库同步过来
    skip_slave_start 禁用Salve自动恢复(从库中的设置使用)
    sql_mode 设置MySQL所使用的SQL模式 (谨慎操作,可能会造成MySQL无法执行)
    ① strict_trans_tables 给定的数据如果不能插入到数据库中,对事务引擎会终端操作,对非事务引擎是没有影响的
    ② no_engine_subitiution 在create table中指定engines的时候,如果引擎不可用,不会使用默认引擎建立表
    ③ no_zero_date 不能再表中插入0年0月0日的日期
    ④ no_zero_in_date 不接受一部分的为0的日期
    ⑤ noly_full_group_by

    其他常用的配置参数
    sync_binlog 控制MySQL如何向磁盘刷新binlog
    tmp_table_size 和 max_heap_table_size 控制内存临时表大小(不宜设置的太大,以避免内存的溢出)
    max_connections 控制允许的最大连接数(默认为100,有点小,根据自己的业务适当的调整大小)

    什么影响了性能

    数据库设计对性能的影响
    1、过分的反范式化为表建立太多的列
    2、过分的范式化造成太多的表关联(关联的表尽可能的控制在10个之内)
    3、在OLTP环境中使用不前挡的分区表
    4、使用外键保证数据的完整性

    总结

    性能优化的顺序
    1、数据库结构设计和SQL语句
    2、数据库存储引擎的选择参数配置
    3、系统选择及优化
    4、硬件升级

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