数据的管理在很大一部分是在进行查找工作，而SELECT占据了很大的一部分

SELECT select_expr [,select_expr...] 
[ 
  FROM table_reference 
  WHERE [where_condition] 
  [GROUP BY {col_name | position} [ASC| DESC],...] 
  [HAVING where_condition] 
  [ORDER BY {col_name | expr |position} [ASC| DESC],...] 
  [LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}] 
]

那么 select_expr 查询表达式如何书写呢？

a. 每个表达式表示想要的一列，必须有至少一个
b. 多个列之间用英文逗号进行分隔

在user数据表中，执行只查找前两列

root@localhost test>select id,username from user; 

当然查询表达式的顺序可以个数据表中的顺序不一致，则查询结果按照查询表达式的结果进行显示，即是SELECT查询表达式的顺序将会影响查询结果的顺序。 

root@localhost test>select username,id from user; 

c. 星号(*)表示所有列，table_name.*可以表示命名表的所有列

root@localhost test>SELECT * FROM user; 
root@localhost test>SELECT user.id,user.username FROM user; 

这里既然已经指定了字段名字，为什么user.id和use.name中还要指定数据表的名字 user 呢？因为如果存在多表连接，即是两张不同的表存在相同的字段。如果直接写字段名字的可能分不清这个字段属于哪个数据表，因此通过加数据表名进行区分这个字段隶属哪张数据表。

d. 查询表达式可以使用 [AS] alias_name为其赋予别名

root@localhost test>SELECT id AS userID,username AS Uname FROM user; 

发现表中原来的id，username变成了userID,Uname，因此别名也会影响结果。

这里千万注意别名的语法

root@localhost test>SELECT id username FROM user; 

此时username作为id的别名出现，也就是说如果别名和数据表中真是所存在的字段重合的情况下，现在username指的是别名而不是真实的字段。

e. 别名可以用于GROUP BY ,ORDER BY 或者HAVING 子句

总结

以上所述是小编给大家介绍的MySQL数据库SELECT查询表达式解析，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持！