总的来说:

1. 1、数据库设计和表创建时就要考虑性能
2. 2、sql的编写需要注意优化
3. 3、分区、分表、分库

设计表的时候：

1. 1、字段避免null值出现，null值很难查询优化且占用额外的索引空间，推荐默认数字0代替null。
2. 2、尽量使用INT而非BIGINT，如果非负则加上UNSIGNED（这样数值容量会扩大一倍），当然能使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT更好。
3. 3、使用枚举或整数代替字符串类型
4. 4、尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME
5. 5、单表不要有太多字段，建议在20以内
6. 6、用整型来存IP

索引：

1. 1、索引并不是越多越好，要根据查询有针对性的创建，考虑在WHERE和ORDER BY命令上涉及的列建立索引，可根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描
2. 2、应尽量避免在WHERE子句中对字段进行NULL值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
3. 3、值分布很稀少的字段不适合建索引，例如"性别"这种只有两三个值的字段
4. 4、字符字段只建前缀索引
5. 5、字符字段最好不要做主键
6. 6、不用外键，由程序保证约束
7. 7、尽量不用UNIQUE，由程序保证约束
8. 8、使用多列索引时主意顺序和查询条件保持一致，同时删除不必要的单列索引

总结：使用合适的数据类型，选择合适的索引

sql的编写需要注意优化：

使用limit对查询结果的记录进行限定

避免select *，将需要查找的字段列出来

使用连接（join）来代替子查询

拆分大的delete或insert语句

可通过开启慢查询日志来找出较慢的SQL

不做列运算：SELECT id WHERE age + 1 = 10，任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库教程函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边

sql语句尽可能简单：一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大sql可以堵死整个库

OR改写成IN：OR的效率是n级别，IN的效率是log(n)级别，in的个数建议控制在200以内

不用函数和触发器，在应用程序实现

避免%xxx式查询

少用JOIN

使用同类型进行比较，比如用'123'和'123'比，123和123比

尽量避免在WHERE子句中使用!=或>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描

对于连续数值，使用BETWEEN不用IN：SELECT id FROM t WHERE num BETWEEN 1 AND 5

列表数据不要拿全表，要使用LIMIT来分页，每页数量也不要太大

引擎：

MyISAM

不支持行锁，读取时对需要读到的所有表加锁，写入时则对表加排它锁

不支持事务

不支持外键

不支持崩溃后的安全恢复

在表有读取查询的同时，支持往表中插入新纪录

支持BLOB和TEXT的前500个字符索引，支持全文索引

支持延迟更新索引，极大提升写入性能

对于不会进行修改的表，支持压缩表，极大减少磁盘空间占用

InnoDB

支持行锁，采用MVCC来支持高并发

支持事务

支持外键

支持崩溃后的安全恢复

不支持全文索引

总体来讲，MyISAM适合SELECT密集型的表，而InnoDB适合INSERT和UPDATE密集型的表

分区、分表、分库（读写分离）

以上所述是小编给大家介绍的Mysql优化策略详解整合，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持！