前言

在使用Mysql数据库的过程中,经常需要使用到备份和恢复数据库,最简单便捷的方法便是通过导出SQL数据文件和导入SQL数据文件来完成备份和恢复,但是随着项目的增长,数据量越来越大,每次恢复就成了一件很头疼的事情。

当我最近一次拉下项目中的5GB大小的数据库到本地进行恢复时,竟然需要耗时40-50分钟,想着日后的数据扩增,数据量越来越大,恢复成本也越来越高,于是便查阅了一些资料,可以通过以下设置来提高你的恢复效率.

1.更改备份参数

首先我们需要在备份数据库的时候,可以通过更改参数来提高我们的恢复效率.

mysqldump --extended-insert

mysqldump的--extended-insert参数表示批量插入,会将多个insert语句合并成一个语句,与没有开启-extended-insert的备份导入效率相差3-4倍.

使用--extended-insert=false导出的sql文件数据是这样的,每行一条insert语句,执行效率非常低下

使用--extended-insert=true导出的表如下图这种，一个很长的insert语句,会进行批量插入。

2.调整MYSQL快速插入参数

如果你的数据库储存引擎是MYISAM参数的话,可以将此参数设置到512M或256M,MyISAM会使用一种特殊的树状缓存来做出更快的批量插入。

相关文档：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/server-system-variables.html#sysvar_bulk_insert_buffer_size

该值默认是8M = 8388608byte

查看插入缓冲区大小

SHOW VARIABLES LIKE '%bulk%';

设置插入缓冲区大小(全局)

SET GLOBAL bulk_insert_buffer_size =1024*1024*512;

设置插入缓冲区大小(session)

SET bulk_insert_buffer_size =1024*1024*256;

如果需要设置Mysql重新启动时,依然保留该值,需要将这段配置添加了my.cnf

[mysqld]
bulk_insert_buffer_size = 256M

3.关闭检查项

对于Innodb引擎中,我们可以关闭一些系统检查项来实现更快的插入的方案.

//关闭自动提交
SET autocommit=0;

//关闭唯一检查
set unique_checks = 0;

//关闭外键检查
SET foreign_key_checks=0;

//备份的时候开启--extended-insert参数

关于Innodb批量数据加载相关文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/optimizing-innodb-bulk-data-loading.html

4.实践

做好以上优化后,你的Mysql恢复效率瞬间会提升一个档次,在没做以上参数优化时,每次恢复数据库都需要耗费40分钟的时间,设置后只需要16分钟左右,我的数据库文件容量在5GB左右.

以上就这些,途观有更好的方案和建议的话,希望各位同学一起探讨,Happy Coding。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对脚本之家的支持。