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    MySQL查询条件常见用法详解

    本文实例讲述了MySQL查询条件常见用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

    条件

    使用where子句对表中的数据筛选,结果为true的行会出现在结果集中

    语法如下:

    select * from 表名 where 条件;

    例:

    select * from students where id=1;
    
    

    where后面支持多种运算符,进行条件的处理

    比较运算符
    逻辑运算符
    模糊查询
    范围查询
    空判断

    比较运算符

    等于: =
    大于: >
    大于等于: >=
    小于:
    小于等于: =
    不等于: != 或 >

    例1:查询编号大于3的学生

    select * from students where id > 3;
    
    

    例2:查询编号不大于4的学生

    select * from students where id = 4;
    
    

    例3:查询姓名不是“黄蓉”的学生

    select * from students where name != '黄蓉';
    
    

    例4:查询没被删除的学生

    select * from students where is_delete=0;
    
    

    逻辑运算符

    and
    or
    not

    例5:查询编号大于3的女同学

    select * from students where id > 3 and gender=0;
    
    

    例6:查询编号小于4或没被删除的学生

    select * from students where id  4 or is_delete=0;
    
    

    模糊查询

    like
    %表示任意多个任意字符
    _表示一个任意字符

    例7:查询姓黄的学生

    select * from students where name like '黄%';
    
    

    例8:查询姓黄并且“名”是一个字的学生

    select * from students where name like '黄_';
    
    

    例9:查询姓黄或叫靖的学生

    select * from students where name like '黄%' or name like '%靖';
    
    

    范围查询

    in表示在一个非连续的范围内

    例10:查询编号是1或3或8的学生

    select * from students where id in(1,3,8);
    
    

    between … and …表示在一个连续的范围内

    例11:查询编号为3至8的学生

    select * from students where id between 3 and 8;
    
    

    例12:查询编号是3至8的男生

    select * from students where (id between 3 and 8) and gender=1;
    
    

    空判断

    注意:null与''是不同的

    判空is null

    例13:查询没有填写身高的学生

    select * from students where height is null;
    
    

    判非空is not null

    例14:查询填写了身高的学生

    select * from students where height is not null;
    
    

    例15:查询填写了身高的男生

    select * from students where height is not null and gender=1;
    
    

    优先级

    优先级由高到低的顺序为:小括号,not,比较运算符,逻辑运算符

    and比or先运算,如果同时出现并希望先算or,需要结合()使用

    更多关于MySQL相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《MySQL查询技巧大全》、《MySQL常用函数大汇总》、《MySQL日志操作技巧大全》、《MySQL事务操作技巧汇总》、《MySQL存储过程技巧大全》及《MySQL数据库锁相关技巧汇总》

    希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。

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