1.必须使用InnoDB存储引擎

有更好的CPU和IO性能，更好的备份和锁表机制，提高统计和调试效率。

另外，作为一 个系统，InnoDB支持多种关键功能，其中最重要的是事务日志和行级锁。事务日志记录真正的数据库事务，但更重要的是数据崩溃恢复和回滚。

基于 InooDB方式的IO，能给予更安全数据保护和更好性能表现。另外，在大多数的情况下，行级锁可以提供更高的并发性能，因为用户只锁定他们正在写的数据，而读数据永远不会被阻塞 。

2.数据表、数据字段必须加入中文注释

方便日后新人小哥，更快理解熟悉；并且可读性更好。同时在status这类字段上标注：0表示删除，1表示正常 等枚举值。

3.必须使用UTF8mb4字符集

utf8是通用的字符集，mb4 在utf8上进行了扩展，支持emoj等新的字符。

4.禁止使用存储过程、视图、触发器、Event、join等

高并发大数据的互联网业务，架构设计思路是“解放数据库CPU，将计算转移到服务层”，数据库擅长存储与索引，CPU计算在业务层更合理。

5.禁止存储大文件或者大照片

当人员照片较多时，分页查询速度明显变慢，之前1秒内响应，加了照片字段后，需要4~5秒左右才能响应。
大文件和照片存储在文件系统，数据库里存URI更好

6.表必须有主键，例如自增主键

a）主键递增，数据行写入可以提高插入性能，可以避免Page分裂，减少表碎片提升空间和内存的使用。
b）使用数字类型主键，较短的数据类型可以有效的减少索引的磁盘空间，提高索引的缓存效率。
c）无主键的表删除，在ROW模式的主从架构，会导致备库夯住。
d) 更多使用业务主键，在分库分表会有更多便利性。

7.禁止使用外键，如果有外键完整性约束，需要应用程序控制

外键会导致表与表之间耦合，Update与Delete操作都会涉及相关联的表，十分影响SQL的性能，甚至会造成死锁。

8.必须把字段定义为NOT NULL并且提供默认值

a）null的列使索引/索引统计/值比较都更加复杂，对MySQL来说更难优化。
b）null 这种类型MySQL内部需要进行特殊处理，增加数据库处理记录的复杂性；同等条件下，表中有较多空字段的时候，数据库的处理性能会降低很多。
c）null值需要更多的存储空，无论是表还是索引中每行中的null的列都需要额外的空间来标识。
d）对null 的处理时候，只能采用is null或is not null，而不能采用=、in、、>、!=、not in这些操作符号。

如：where name!='nx'，如果存在name为null值的记录，查询结果就不会包含name为null值的记录。

9.禁止使用TEXT、BLOB类型

会浪费更多的磁盘和内存空间，非必要的大量的大字段查询会淘汰掉热数据，导致内存命中率急剧降低，影响数据库性能。

10.禁止使用小数存储货币

使用整数吧，小数容易导致钱对不上。

11.必须使用varchar(20)存储手机号

a）涉及到区号或者国家代号，可能出现+-()
b）手机号会去做数学运算么？
c）varchar可以支持模糊查询，例如：like“138%”

12.禁止使用ENUM，可使用TINYINT代替

a）增加新的ENUM值要做DDL操作
b）ENUM的内部实际存储就是整数，你以为自己定义的是字符串？

13.关于索引设计

（1）单表索引建议控制在5个以内

索引并不是越多越好！索引可以提高效率同样可以降低效率。

索引可以增加查询效率，但同样也会降低插入和更新的效率，甚至有些情况下会降低查询效率。

因为MySQL优化器在选择如何优化查询时，会根据统一信息，对每一个可以用到的索引来进行评估，以生成出一个最好的执行计划，如果同时有很多个索引都可以用于查询，就会增加MySQL优化器生成执行计划的时间，同样会降低查询性能。

（2）禁止在更新十分频繁、区分度不高的属性上建立索引

a）更新会变更B+树，更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能
b）“性别”这种区分度不大的属性，建立索引是没有什么意义的，不能有效过滤数据，性能与全表扫描类似

（3）建立组合索引，必须把区分度高的字段放在前面

理由：能够更加有效的过滤数据

14.关于SQL使用规范

（1）禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)，必须显示指定插入的列属性

理由：容易在增加或者删除字段后出现程序BUG

（2）禁止在WHERE条件的属性上使用函数或者表达式

理由：SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2019-10-09' 会导致全表扫描
正确的写法是：SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2019-10-09 00:00:00')

（3）禁止负向查询，以及%开头的模糊查询

理由：
a）负向查询条件：NOT、!=、>、!、!>、NOT IN、NOT LIKE等，会导致全表扫描
b）%开头的模糊查询，会导致全表扫描

（4）禁止大表使用JOIN查询，禁止大表使用子查询

理由：会产生临时表，消耗较多内存与CPU，极大影响数据库性能

（5）禁止使用OR条件，必须改为IN查询

理由：旧版本Mysql的OR查询是不能命中索引的，即使能命中索引，为何要让数据库耗费更多的CPU帮助实施查询优化呢？

（6）应用程序必须捕获SQL异常，并有相应处理

以上就是MySQL 使用规范总结的详细内容，更多关于MySQL 使用规范的资料请关注脚本之家其它相关文章！