详解mysql慢日志查询-巨人网络通讯

详解mysql慢日志查询

慢日志查询作用

慢日志查询的主要功能就是，记录sql语句中超过设定的时间阈值的查询语句。例如，一条查询sql语句，我们设置的阈值为1s，当这条查询语句的执行时间超过了1s，则将被写入到慢查询配置的日志中.
慢查询主要是为了我们做sql语句的优化功能.

慢日志查询配置项说明

打开mysql，通过以下命令查看相关配置：

mysql> show variables like '%query%';
+------------------------------+--------------------------------------------------+
| Variable_name        | Value                      |
+------------------------------+--------------------------------------------------+
| binlog_rows_query_log_events | OFF                       |
| ft_query_expansion_limit   | 20                        |
| have_query_cache       | NO                        |
| long_query_time       | 10.000000                    |
| query_alloc_block_size    | 8192                       |
| query_prealloc_size     | 8192                       |
| slow_query_log        | OFF                       |
| slow_query_log_file     | /usr/local/mysql/data/seandeMacBook-Pro-slow.log |
+------------------------------+--------------------------------------------------+
8 rows in set (0.00 sec)

其中需要关注的配置项为：

1.slow_query_log

该配置项是决定是否开启慢日志查询功能，配置的值有ON或者OFF.

2.slow_query_log_file

该配置项是慢日志查询的记录文件,需要手动创建.

3.long_query_time

该配置项是设置慢日志查询的时间阈值，当超过这个阈值时，慢日志才会被记录.配置的值有0(任何的sql语句都记录下来)，或者>0(具体的阈值).该配置项是以秒为单位的，并且可以设置为小数.

4.log-queries-not-using-indexes

该配置项是为了记录未使用到索引的sql语句.

如何配置慢日志查询

配置慢查询功能的方式有两种，一种是使用mysql的配置文件配置,另外一种是使用mysql命令配置.这里建议使用配置文件配置，因为在命令配置的过程中发现有时候配置项在set命令的时候是成功了，但是查询还是没设置。

1、配置文件配置

-- 找到[mysqld],在其下面添加如下代码即可.
slow_query_log=ON
slow_query_log_file=/usr/local/mysql/var/localhost-slow.log
long_query_time=0
log-queries-not-using-indexes = 1
-- 配置好后，重启mysql服务

2、使用命令配置

-- 这里就简单些一个配置项就行了，其他的配置项均按照此方法配置
mysql> set slow_query_log=ON;
-- 如果执行失败，可能是由于没有添加global

mysql> set global slow_query_log=ON;

配置好之后，查看mysql慢查询日志是否配置成功：

mysql> show variables like '%query%';
+------------------------------+--------------------------------------------------+
| Variable_name        | Value                      |
+------------------------------+--------------------------------------------------+
| binlog_rows_query_log_events | OFF                       |
| ft_query_expansion_limit   | 20                        |
| have_query_cache       | NO                        |
| long_query_time       | 10.000000                    |
| query_alloc_block_size    | 8192                       |
| query_prealloc_size     | 8192                       |
| slow_query_log        | ON                        |
| slow_query_log_file     | /usr/local/mysql/data/seandeMacBook-Pro-slow.log |
+------------------------------+--------------------------------------------------+
8 rows in set (0.01 sec)

如何查看慢查询记录

首先，先将慢查询日志的时间阈值设置为0

mysql> set global long_query_time=0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

重启mysql后生效

在配置慢查询之前，已经导入了示例的数据文件。mysql官方数据示例,接下来就开使查询。

mysql> select * from city where Name = 'Salala';
+------+--------+-------------+----------+------------+
| ID  | Name  | CountryCode | District | Population |
+------+--------+-------------+----------+------------+
| 2818 | Salala | OMN     | Zufar  |   131813 |
+------+--------+-------------+----------+------------+
1 row in set (0.01 sec)

根据配置的慢查询日志记录文件/usr/local/mysql/data/seandeMacBook-Pro-slow.log ,查看以上的命令操作。

# Time: 2019-08-20T09:17:49.791767Z
# User@Host: root[root] @ localhost [] Id:  150
# Query_time: 0.002549 Lock_time: 0.000144 Rows_sent: 1 Rows_examined: 4079
SET timestamp=1566292669;
select * from city where Name = 'Salala';

上诉文件配置内容说明

1.Time

该日志记录的时间

2.User @Host

MySQL登录的用户和登录的主机地址

3.Query_time一行

第一个时间是查询的时间、第二个是锁表的时间、第三个是返回的行数、第四个是扫描的行数

4.SET timestamp

这一个是MySQL查询的时间

5.sql语句

这一行就很明显了，表示的是我们执行的sql语句

总结

由于我们配置long_query_time=0,因此所有的sql语句都将被记录下来，这里我们假设，仅仅是假设。我们设置的long_query_time=5，然而上面的第三项中Query_time大于5，如果是实际项目中不属于正常范围，则需要对其进行优化，当然优化的方式有很多种，下面我们使用简单的索引方式进行优化一下。

优化sql语句

1、查看原本的sql语句执行结构：

mysql> explain select * from city where Name='Salala'\G;
*************************** 1. row ***************************
      id: 1
 select_type: SIMPLE
    table: city
  partitions: NULL
     type: ALL
possible_keys: NULL
     key: NULL
   key_len: NULL
     ref: NULL
     rows: 4188
   filtered: 10.00
    Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

可以看出来，该sql语句是进行了全盘扫描。我们可以使用索引对其进行简单的优化一下。

2、创建索引

mysql> create index idx_cityName on city(`Name`);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

3、使用explain分析一波

mysql> explain select * from city where Name='Salala'\G;
*************************** 1. row ***************************
      id: 1
 select_type: SIMPLE
    table: city
  partitions: NULL
     type: ref
possible_keys: idx_cityName
     key: idx_cityName
   key_len: 35
     ref: const
     rows: 1
   filtered: 100.00
    Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.01 sec)

通过创建索引，我们发现此时只扫描了一行，并且是使用的索引扫描，因此大大提高了一个mysql查询的效率。

mysql慢查询使用总结

在平常的开发中，慢查询作为MySQL优化的一个途径，是非常有用的。它会记录下我们一些查询时间长的sql语句，对其语句我们进行分析，从而达到sql查询语句的最优化。但是慢日志查询开启之后，针对sql查询会通过磁盘I/O将相关的记录写入到磁盘文件中，增加了一个磁盘的I/O读写。因此，我们该功能用在开发、测试环境上，而不用在生产环境中去。

慢日志查询工具

由于慢日志查询文件越到后期，内容越多。我们对其分析的压力越大，因此我们需要借助某些工具实现快速分析。这些工具还没完全使用熟悉，后期单独写一篇文章介绍该类型的工具，这里只是罗列一下工具名称。

1.mysqldumpslow
2.pt-query-digest
3.mysqltop（天兔Lepus）

以上就是详解mysql慢日志查询的详细内容，更多关于mysql慢日志查询的资料请关注脚本之家其它相关文章！

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