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    实例讲解MySQL 慢查询
    POST TIME:2021-10-18 19:48

    简介

           开启慢查询日志,可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句,通过定位分析性能的瓶颈,才能更好的优化数据库系统的性能。

    一、配置慢查询

    1、参数说明

    2.查看慢查询相关参数

    show variables like 'slow_query%';
    +---------------------------+----------------------------------+
    | Variable_name       | Value              |
    +---------------------------+----------------------------------+
    | slow_query_log      | OFF               |
    | slow_query_log_file    | /mysql/data/localhost-slow.log  |
    +---------------------------+----------------------------------+
    
    show variables like 'long_query_time';
    +-----------------+-----------+
    | Variable_name  | Value   |
    +-----------------+-----------+
    | long_query_time | 10.000000 |
    +-----------------+-----------+

    3.配置慢查询 

        它有两种配置方式,一种是全局变量配置,一种是配置文件配置

    (1)全局变量配置 

    --将 slow_query_log 全局变量设置为“ON”状态
      set global slow_query_log='ON'; 
    
    --设置慢查询日志存放的位置
     set global slow_query_log_file='/usr/local/mysql/data/slow.log';
    
    --查询超过1秒就记录
      set global long_query_time=1;

    (2)修改配置文件my.cnf(linux环境下)

      slow_query_log = ON
      slow_query_log_file = /usr/local/mysql/data/slow.log
      long_query_time = 1

    总结:
    (1)通过全局变量配置好后,需要关闭会话后重新打开查询才有效,通过配置文件需要重启Mysql服务器后才有效
    (2) 因为开启慢查询会影响性能,一般建议通过全局变量配置,这样重启服务器又是默认关闭慢查询状态。

    二、mysqldumpslow工具

       mysqldumpslow是Mysql自带的一个工具,有了它我们可以不用去上面的log文件去找,如果数据平凡操作,那么去log查下日志也是比较繁琐的一件事。

    1、主要命令

    --s:是表示按照何种方式排序 
      --c:访问次数 
      --l:锁定时间 
      --r:返回记录 
      --t:查询时间 
      --al:平均锁定时间 
      --ar:平均返回记录数 
      --at:平均查询时间 
      --t:即为返回前面多少条的数据 
      --g:后面搭配一个正则匹配模式,大小写不敏感

    2、举例

    --1.得到返回记录集最多的10个SQL
      mysqldumpslow -s -r -t 10 /logs/mysql-slow.log
    
     --2.得到访问次数最多的10个SQL
      mysqldumpslow -s -c -t 10 /logs/mysql-slow.log
    
     --3.得到按照时间排序的前10条里面含有做链接的查询语句
      mysqldumpslow -s t -t 10 -g "left join" /logs/mysql-slow.log
     
     --4.另外建议在使用这些命令时结合|和more使用,否则又可能出现爆屏情况
      mysqldumpslow -s r -t 10 /logs/mysql-slow.log | more

    三、show profile

      Show profiles是5.0.37之后添加的,要想使用此功能,要确保版本在5.0.37之后。

    1、开启 show profile

    show variables like "profiling";--默认是关闭的
    +---------------+-------+
    | Variable_name | Value |
    +---------------+-------+
    | profiling   | OFF  |
    +---------------+-------+
    
    --开启
    set profiling=1;

    2、运行指定SQL 

    我这里运行几条SQL语句,然后运行

    show profiles;--会列出所有在这个开启期间执行的SQL,并附上QUERY ID
    +----------+------------+----------------------------+
    | Query_ID | Duration  | Query           |
    +----------+------------+----------------------------+
    |    1 | 0.00168025 | select * from vhr.employee |
    |    2 | 0.06573200 | select * from vhr.hr    |
    +----------+------------+----------------------------+
    --我们可以看到显示最近操作的两条语句,列表大小由profiling_history_size会话变量控制, 默认值为15.最大值为100

    3、诊断具体SQL

    show profile cpu,block io for queryid --对应2中的query_id
    
    SHOW PROFILE CPU FOR QUERY 1;--查询query_id为1的具体信息
    +----------------------+----------+----------+------------+
    | Status        | Duration | CPU_user | CPU_system |
    +----------------------+----------+----------+------------+
    | starting       | 0.000194 | 0.000000 |  0.000000 |
    | checking permissions | 0.000012 | 0.000000 |  0.000000 |
    | Opening tables    | 0.000030 | 0.000000 |  0.000000 |
    | init         | 0.000053 | 0.000000 |  0.000000 |
    | System lock     | 0.000011 | 0.000000 |  0.000000 |
    | optimizing      | 0.000003 | 0.000000 |  0.000000 |
    | statistics      | 0.000014 | 0.000000 |  0.000000 |
    | preparing      | 0.000010 | 0.000000 |  0.000000 |
    | executing      | 0.000001 | 0.000000 |  0.000000 |
    | Sending data     | 0.001213 | 0.000000 |  0.000000 |
    | end         | 0.000014 | 0.000000 |  0.000000 |
    | query end      | 0.000012 | 0.000000 |  0.000000 |
    | closing tables    | 0.000019 | 0.000000 |  0.000000 |
    | freeing items    | 0.000070 | 0.000000 |  0.000000 |
    | cleaning up     | 0.000025 | 0.000000 |  0.000000 |
    +----------------------+----------+----------+------------+

    日常开发需要注意的结论:

        1   converting HEAP to MyISAM : 查询结果太大,内存都不够用了,往磁盘上搬了;
        2   creating tmp table :    创建临时表,拷贝数据到临时表,然后再删除;
        3   copying to tmp table on disk :把内存中临时表复制到磁盘,危险!!!
        4   locked

       注:以上四个中若出现一个或多个,表示sql 语句 必须优化。

    以上就是实例讲解MySQL 慢查询的详细内容,更多关于MySQL 慢查询的资料请关注脚本之家其它相关文章!

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