• 企业400电话
  • 微网小程序
  • AI电话机器人
  • 电商代运营
  • 全 部 栏 目

    企业400电话 网络优化推广 AI电话机器人 呼叫中心 网站建设 商标✡知产 微网小程序 电商运营 彩铃•短信 增值拓展业务
    MySQL压力测试工具Mysqlslap的使用

    一、MySQL自带的压力测试工具 Mysqlslap

    mysqlslap是mysql自带的基准测试工具,该工具查询数据,语法简单,灵活容易使用.该工具可以模拟多个客户端同时并发的向服务器发出查询更新,给出了性能测试数据而且提供了多种引擎的性能比较。mysqlslap为mysql性能优化前后提供了直观的验证依据,系统运维和DBA人员应该掌握一些常见的压力测试工具,才能准确的掌握线上数据库支撑的用户流量上限及其抗压性等问题。

    1、更改其默认的最大连接数

    在对MySQL进行压力测试之前,需要更改其默认的最大连接数,如下:

    [root@mysql ~]# vim /etc/my.cnf
    ................
    [mysqld]
    max_connections=1024
    [root@mysql ~]# systemctl restart mysqld
    `
    
    查看最大连接数
    
    `mysql> show variables like 'max_connections';
    +-----------------+-------+
    | Variable_name   | Value |
    +-----------------+-------+
    | max_connections | 1024  |
    +-----------------+--------+
    1 row in set (0.00 sec)

    进行压力测试:

    [root@mysql ~]# mysqlslap --defaults-file=/etc/my.cnf --concurrency=100,200 --iterations=1 --number-int-cols=20 --number-char-cols=30 
    --auto-generate-sql --auto-generate-sql-add-autoincrement --auto-generate-sql-load-type=mixed --engine=myisam,innodb --number-of-queries=2000 -uroot -p123 --verbose

    上述命令测试说明:模拟测试两次读写并发,第一次100,第二次200,自动生成SQL脚本,测试表包含20个init字段,30个char字段,每次执行2000查询请求。测试引擎分别是myisam,innodb。(上述选项中有很多都是默认值,可以省略,如果想要了解各个选项的解释,可以使用mysqlslap --help进行查询)。

    测试结果说明:

    可以根据实际需求,一点点的加大并发数量进行压力测试。

    二、使用第三方sysbench工具进行压力测试

    1、安装sysbench工具

    [root@mysql ~]# yum -y install epel-release #安装第三方epel源
    [root@mysql ~]# yum -y install sysbench #安装sysbench工具
    [root@mysql ~]# sysbench --version #确定工具已安装
    sysbench 1.0.17

    sysbench可以进行以下测试:

    数据库性能测试(OLTP 基准测试,需要通过 /usr/share/sysbench/ 目录中的 Lua 脚本执行,例如 oltp_read_only.lua 脚本执行只读测试)。

    sysbench 还可以通过运行命令时指定自己的 Lua 脚本来自定义测试。

    2、查看sysbench工具的帮助选项

    [root@mysql ~]# sysbench --help
    Usage:
    sysbench [options]... [testname] [command]
    Commands implemented by most tests: prepare run cleanup help # 可用的命令,四个
    General options: # 通用选项
    --threads=N 要使用的线程数,默认 1 个 [1]
    --events=N 最大允许的事件个数 [0]
    --time=N 最大的总执行时间,以秒为单位 [10]
    --forced-shutdown=STRING 在 --time 时间限制到达后,强制关闭之前等待的秒数,默认“off”禁用(number of seconds to wait after the --time limit before forcing shutdown, or 'off' to disable) [off]
    --thread-stack-size=SIZE 每个线程的堆栈大小 [64K]
    --rate=N 平均传输速率。0 则无限制 [0]
    --report-interval=N 以秒为单位定期报告具有指定间隔的中间统计信息 0 禁用中间报告 [0]
    --report-checkpoints=[LIST,...] 转储完整的统计信息并在指定的时间点重置所有计数器。参数是一个逗号分隔的值列表,表示从测试开始经过这个时间量时必须执行报告检查点(以秒为单位)。报告检查点默认关闭。 []
    --debug[=on|off] 打印更多 debug 信息 [off]
    --validate[=on|off] 尽可能执行验证检查 [off]
    --help[=on|off] 显示帮助信息并退出 [off]
    --version[=on|off] 显示版本信息并退出 [off]
    --config-file=FILENAME 包含命令行选项的文件
    --tx-rate=N 废弃,改用 --rate [0]
    --max-requests=N 废弃,改用 --events [0]
    --max-time=N 废弃,改用 --time [0]
    --num-threads=N 废弃,改用 --threads [1]
    Pseudo-Random Numbers Generator options: # 伪随机数发生器选项
    --rand-type=STRING random numbers distribution {uniform,gaussian,special,pareto} [special]
    --rand-spec-iter=N number of iterations used for numbers generation [12]
    --rand-spec-pct=N percentage of values to be treated as 'special' (for special distribution) [1]
    --rand-spec-res=N percentage of 'special' values to use (for special distribution) [75]
    --rand-seed=N seed for random number generator. When 0, the current time is used as a RNG seed. [0]
    --rand-pareto-h=N parameter h for pareto distribution [0.2]
    Log options: # 日志选项
    --verbosity=N verbosity level {5 - debug, 0 - only critical messages} [3]
    --percentile=N percentile to calculate in latency statistics (1-100). Use the special value of 0 to disable percentile calculations [95]
    --histogram[=on|off] print latency histogram in report [off]
    General database options: # 通用的数据库选项
    --db-driver=STRING 指定要使用的数据库驱动程序 ('help' to get list of available drivers)
    --db-ps-mode=STRING prepared statements usage mode {auto, disable} [auto]
    --db-debug[=on|off] print database-specific debug information [off]
    Compiled-in database drivers: # 內建的数据库驱动程序,默认支持 MySQL 和 PostgreSQL
    mysql - MySQL driver
    pgsql - PostgreSQL driver
    mysql options: # MySQL 数据库专用选项
    --mysql-host=[LIST,...] MySQL server host [localhost]
    --mysql-port=[LIST,...] MySQL server port [3306]
    --mysql-socket=[LIST,...] MySQL socket
    --mysql-user=STRING MySQL user [sbtest]
    --mysql-password=STRING MySQL password []
    --mysql-db=STRING MySQL database name [sbtest]
    --mysql-ssl[=on|off] use SSL connections, if available in the client library [off]
    --mysql-ssl-cipher=STRING use specific cipher for SSL connections []
    --mysql-compression[=on|off] use compression, if available in the client library [off]
    --mysql-debug[=on|off] trace all client library calls [off]
    --mysql-ignore-errors=[LIST,...] list of errors to ignore, or "all" [1213,1020,1205]
    --mysql-dry-run[=on|off] Dry run, pretend that all MySQL client API calls are successful without executing them [off]
    pgsql options: # PostgreSQL 数据库专用选项
    --pgsql-host=STRING PostgreSQL server host [localhost]
    --pgsql-port=N PostgreSQL server port [5432]
    --pgsql-user=STRING PostgreSQL user [sbtest]
    --pgsql-password=STRING PostgreSQL password []
    --pgsql-db=STRING PostgreSQL database name [sbtest]
    Compiled-in tests: # 內建测试类型
    fileio - File I/O test
    cpu - CPU performance test
    memory - Memory functions speed test
    threads - Threads subsystem performance test
    mutex - Mutex performance test
    See 'sysbench testname> help' for a list of options for each test.

    3、sysbench测试MySQL数据库性能

    1)准备测试数据

    #查看sysbench自带的lua脚本使用方法
    [root@mysql ~]# sysbench /usr/share/sysbench/oltp_common.lua help
    #必须创建sbtest库,sbtest是sysbench默认使用的库名
    [root@mysql ~]# mysqladmin -uroot -p123 create sbtest;
    #然后,准备测试所用的表,这些测试表放在测试库sbtest中。这里使用的lua脚本为/usr/share/sysbench/oltp_common.lua。
    [root@mysql ~]# sysbench --mysql-host=127.0.0.1 
    --mysql-port=3306 
    --mysql-user=root 
    --mysql-password=123 
    /usr/share/sysbench/oltp_common.lua 
    --tables=10 
    --table_size=100000 
    prepare
    #其中--tables=10表示创建10个测试表,
    #--table_size=100000表示每个表中插入10W行数据,
    #prepare表示这是准备数的过程。

    2)确认测试数据以存在

    [root@mysql ~]# mysql -uroot -p123 sbtest; #登录到sbtest库
    mysql> show tables; #查看相应的表
    +------------------+
    | Tables_in_sbtest |
    +------------------+
    | sbtest1 |
    | sbtest10 |
    | sbtest2 |
    | sbtest3 |
    | sbtest4 |
    | sbtest5 |
    | sbtest6 |
    | sbtest7 |
    | sbtest8 |
    | sbtest9 |
    +------------------+
    10 rows in set (0.00 sec)
    mysql> select count(*) from sbtest1; #随机选择一个表,确认其有100000条数据
    +----------+
    | count(*) |
    +----------+
    | 100000 |
    +----------+
    1 row in set (0.01 sec)

    3)数据库测试和结果分析

    稍微修改下之前准备数据的语句,就可以拿来测试了。需要注意的是,之前使用的lua脚本为oltp_common.lua,它是一个通用脚本,是被其它lua脚本调用的,它不能直接拿来测试。

    所以,我这里用oltp_read_write.lua脚本来做读、写测试。还有很多其它类型的测试,比如只读测试、只写测试、删除测试、大批量插入测试等等。可找到对应的lua脚本进行调用即可。

    #执行测试命令如下:
    [root@mysql ~]# sysbench --threads=4 
    --time=20 
    --report-interval=5 
    --mysql-host=127.0.0.1 
    --mysql-port=3306 
    --mysql-user=root 
    --mysql-password=123 
    /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua 
    --tables=10 
    --table_size=100000 
    run

    上述命令返回的结果如下:

    [root@mysql ~]# sysbench --threads=4 --time=20 --report-interval=5 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=123 /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua --tables=10 --table_size=100000 run
    sysbench 1.0.17 (using system LuaJIT 2.0.4)
    Running the test with following options:
    Number of threads: 4
    Report intermediate results every 5 second(s)
    Initializing random number generator from current time
    Initializing worker threads...
    Threads started!
    #以下是每5秒返回一次的结果,统计的指标包括:
    # 线程数、tps(每秒事务数)、qps(每秒查询数)、
    # 每秒的读/写/其它次数、延迟、每秒错误数、每秒重连次数
    [ 5s ] thds: 4 tps: 1040.21 qps: 20815.65 (r/w/o: 14573.17/4161.25/2081.22) lat (ms,95%): 7.17 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
    [ 10s ] thds: 4 tps: 1083.34 qps: 21667.15 (r/w/o: 15165.93/4334.55/2166.68) lat (ms,95%): 6.55 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
    [ 15s ] thds: 4 tps: 1121.57 qps: 22429.09 (r/w/o: 15700.64/4485.30/2243.15) lat (ms,95%): 6.55 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
    [ 20s ] thds: 4 tps: 1141.69 qps: 22831.98 (r/w/o: 15982.65/4566.16/2283.18) lat (ms,95%): 6.09 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
    SQL statistics:
    queries performed:
    read: 307146 # 执行的读操作数量
    write: 87756 # 执行的写操作数量
    other: 43878 # 执行的其它操作数量
    total: 438780
    transactions: 21939 (1096.57 per sec.) # 执行事务的平均速率
    queries: 438780 (21931.37 per sec.) # 平均每秒能执行多少次查询
    ignored errors: 0 (0.00 per sec.)
    reconnects: 0 (0.00 per sec.)
    General statistics:
    total time: 20.0055s # 总消耗时间
    total number of events: 21939 # 总请求数量(读、写、其它)
    Latency (ms):
    min: 1.39
    avg: 3.64
    max: 192.05
    95th percentile: 6.67 # 采样计算的平均延迟
    sum: 79964.26
    Threads fairness:
    events (avg/stddev): 5484.7500/15.12
    execution time (avg/stddev): 19.9911/0.00

    4、cpu/io/内存等测试

    sysbench内置的几个测试指标如下:

    [root@mysql ~]# sysbench --help
    .......... # 省略部分内容
    Compiled-in tests:
    fileio - File I/O test
    cpu - CPU performance test
    memory - Memory functions speed test
    threads - Threads subsystem performance test
    mutex - Mutex performance test

    可以直接help输出测试方法,例如,fileio测试:

    [root@mysql ~]# sysbench fileio help
    sysbench 1.0.17 (using system LuaJIT 2.0.4)
    fileio options:
    --file-num=N number of files to create [128]
    --file-block-size=N block size to use in all IO operations [16384]
    --file-total-size=SIZE total size of files to create [2G]
    --file-test-mode=STRING test mode {seqwr, seqrewr, seqrd, rndrd, rndwr, rndrw}
    --file-io-mode=STRING file operations mode {sync,async,mmap} [sync]
    --file-async-backlog=N number of asynchronous operatons to queue per thread [128]
    --file-extra-flags=[LIST,...] list of additional flags to use to open files {sync,dsync,direct} []
    --file-fsync-freq=N do fsync() after this number of requests (0 - don't use fsync()) [100]
    --file-fsync-all[=on|off] do fsync() after each write operation [off]
    --file-fsync-end[=on|off] do fsync() at the end of test [on]
    --file-fsync-mode=STRING which method to use for synchronization {fsync, fdatasync} [fsync]
    --file-merged-requests=N merge at most this number of IO requests if possible (0 - don't merge) [0]
    --file-rw-ratio=N reads/writes ratio for combined test [1.5]

    1)测试io性能

    例如,创建5个文件,总共2G,每个文件大概400M。

    [root@mysql ~]# sysbench fileio --file-num=5 --file-total-size=2G prepare
    [root@mysql ~]# ll -lh test*
    -rw------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.0
    -rw------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.1
    -rw------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.2
    -rw------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.3
    -rw------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.4

    然后运行测试:

    [root@mysql ~]# sysbench --events=5000 
    --threads=16 
    fileio 
    --file-num=5 
    --file-total-size=2G 
    --file-test-mode=rndrw 
    --file-fsync-freq=0 
    --file-block-size=16384 
    run

    返回的结果如下:

    Running the test with following options:
    Number of threads: 16
    Initializing random number generator from current time
    Extra file open flags: (none)
    5 files, 409.6MiB each
    2GiB total file size
    Block size 16KiB
    Number of IO requests: 5000
    Read/Write ratio for combined random IO test: 1.50
    Calling fsync() at the end of test, Enabled.
    Using synchronous I/O mode
    Doing random r/w test
    Initializing worker threads...
    Threads started!
    File operations:
    reads/s: 9899.03
    writes/s: 6621.38
    fsyncs/s: 264.33
    Throughput: # 吞吐量
    read, MiB/s: 154.66 #表示读带宽
    written, MiB/s: 103.46 #表示写的带宽
    General statistics:
    total time: 0.3014s
    total number of events: 5000
    Latency (ms):
    min: 0.00
    avg: 0.81
    max: 53.56
    95th percentile: 4.10
    sum: 4030.48
    Threads fairness:
    events (avg/stddev): 312.5000/27.64
    execution time (avg/stddev): 0.2519/0.02

    2)测试cpu性能

    [root@mysql ~]# sysbench cpu --threads=40 --events=10000 --cpu-max-prime=20000 run

    压测时,还请小心谨慎!!!!

    以上就是MySQL压力测试工具Mysqlslap的使用的详细内容,更多关于Mysqlslap的使用的资料请关注脚本之家其它相关文章!

    您可能感兴趣的文章:
    • 详解Mysql5.7自带的压力测试命令mysqlslap及使用语法
    • MySQL压测工具mysqlslap的介绍与使用
    • MySQL压力测试方法 如何使用mysqlslap测试MySQL的压力?
    • Mysqlslap MySQL压力测试工具 简单教程
    • Mysql官方性能测试工具mysqlslap的使用简介
    上一篇:MySQL SQL优化教程之in和range查询
    下一篇:MySQL如何插入Emoji表情
  • 相关文章
  • 

    © 2016-2020 巨人网络通讯 版权所有

    《增值电信业务经营许可证》 苏ICP备15040257号-8

    MySQL压力测试工具Mysqlslap的使用 MySQL,压力,测试工具,Mysqlslap,