| Replication | PXC |
|---|---|
| 数据同步是单向的，master负责写，然后异步复制给slave；如果slave写入数据，不会复制给master。 | 数据同步时双向的，任何一个mysql节点写入数据，都会同步到集群中其它的节点。 |
| 异步复制，从和主无法保证数据的一致性 | 同步复制，事务在所有集群节点要么同时提交，要么同时不提交 |
1.5 PXC 常用端口
名词解释：
与 MySQL 不同的是 PXC 官方提供了 Docker 镜像，所以我们可以很方便的搭建 PXC 集群。
1）下载 Docker 镜像
docker pull percona/percona-xtradb-cluster:5.7
重命名镜像名称
docker tag percona/percona-xtradb-cluster:5.7 pxc:5.7
3）删除原始镜像
docker rmi percona/percona-xtradb-cluster:5.7
创建 Docker 网络，用于 PXC 集群独立使用
docker network create pxc-network
创建数据卷用于之后挂载
docker volume create --name v1 docker volume create --name v2 docker volume create --name v3
注：PXC容器只支持数据卷挂载方式，不支持目录挂载
创建第一个节点
docker run -di --name=pn1 --net=pxc-network -p 9000:3306 -v v1:/var/lib/mysql --privileged -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -e CLUSTER_NAME=cluster1 -e XTRABACKUP_PASSWORD=123456 pxc:5.7
因为后续节点的添加需要关联到第一个节点，所以需要等待数据库启动完成。通过 docker logs pn1 查看日志，如果出现下面的输出，证明启动成功:
2019-09-04T06:27:30.085880Z 0 [Note] InnoDB: Buffer pool(s) load completed at 190904 6:27:30
注：CLUSTER_NAME 名称不要用关键字PXC，否则无法启动。
加入第二个节点
docker run -di --name=pn2 --net=pxc-network -p 9001:3306 -v v2:/var/lib/mysql --privileged -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -e CLUSTER_NAME=cluster1 -e XTRABACKUP_PASSWORD=123456 -e CLUSTER_JOIN=pn1 pxc:5.7
需要注意是第二个节点开始需要增加 e CLUSTER_JOIN=pn1 参数，表示与 pn1 节点同步,否则 pn1 容器会自动关闭。
当 PXC集群中存在两个节点以上之后就没有主节点的概念了。集群中最后一个退出的节点就会变为主节点，在 /var/lib/mysql/grastate.dat 文件中属性 safe_to_bootstrap 的值 会从 0 被设置为 1 表示该节点是主节点。
8）加入第三个节点
docker run -di --name=pn3 --net=pxc-network -p 9002:3306 -v v3:/var/lib/mysql --privileged -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -e CLUSTER_NAME=cluster1 -e XTRABACKUP_PASSWORD=123456 -e CLUSTER_JOIN=pn2 pxc:5.7
可以看到我们这次我们 CLUSTER_JOIN 的是 pn2 容器，可以证明我们刚刚说的 当 PXC 集群存在两个节点以上之后就没有主节点的概念了 这个说法是正确的。
9）进入 pn1 节点
docker exec -it pn1 /usr/bin/mysql -uroot -p123456
查看状态
mysql> show status like 'wsrep%'; +----------------------------------+-------------------------------------------------+ | Variable_name | Value | +----------------------------------+-------------------------------------------------+ | wsrep_local_state_uuid | 068dd5e8-cedd-11e9-904d-466e75bd8fe1 | | wsrep_protocol_version | 9 | | wsrep_last_applied | 16 | | wsrep_last_committed | 16 | | wsrep_replicated | 0 | | wsrep_replicated_bytes | 0 | | wsrep_repl_keys | 0 | | wsrep_repl_keys_bytes | 0 | | wsrep_repl_data_bytes | 0 | | wsrep_repl_other_bytes | 0 | | wsrep_received | 10 | | wsrep_received_bytes | 800 | | wsrep_local_commits | 0 | | wsrep_local_cert_failures | 0 | | wsrep_local_replays | 0 | | wsrep_local_send_queue | 0 | | wsrep_local_send_queue_max | 1 | | wsrep_local_send_queue_min | 0 | | wsrep_local_send_queue_avg | 0.000000 | | wsrep_local_recv_queue | 0 | | wsrep_local_recv_queue_max | 2 | | wsrep_local_recv_queue_min | 0 | | wsrep_local_recv_queue_avg | 0.100000 | | wsrep_local_cached_downto | 0 | | wsrep_flow_control_paused_ns | 0 | | wsrep_flow_control_paused | 0.000000 | | wsrep_flow_control_sent | 0 | | wsrep_flow_control_recv | 0 | | wsrep_flow_control_interval | [ 173, 173 ] | | wsrep_flow_control_interval_low | 173 | | wsrep_flow_control_interval_high | 173 | | wsrep_flow_control_status | OFF | | wsrep_cert_deps_distance | 0.000000 | | wsrep_apply_oooe | 0.000000 | | wsrep_apply_oool | 0.000000 | | wsrep_apply_window | 0.000000 | | wsrep_commit_oooe | 0.000000 | | wsrep_commit_oool | 0.000000 | | wsrep_commit_window | 0.000000 | | wsrep_local_state | 4 | | wsrep_local_state_comment | Synced | | wsrep_cert_index_size | 0 | | wsrep_cert_bucket_count | 22 | | wsrep_gcache_pool_size | 1592 | | wsrep_causal_reads | 0 | | wsrep_cert_interval | 0.000000 | | wsrep_open_transactions | 0 | | wsrep_open_connections | 0 | | wsrep_ist_receive_status | | | wsrep_ist_receive_seqno_start | 0 | | wsrep_ist_receive_seqno_current | 0 | | wsrep_ist_receive_seqno_end | 0 | | wsrep_incoming_addresses | 172.19.0.2:3306,172.19.0.3:3306,172.19.0.4:3306| | wsrep_cluster_weight | 3 | | wsrep_desync_count | 0 | | wsrep_evs_delayed | | | wsrep_evs_evict_list | | | wsrep_evs_repl_latency | 0/0/0/0/0 | | wsrep_evs_state | OPERATIONAL | | wsrep_gcomm_uuid | 11ed51e2-cedd-11e9-b362-af453a7ac074 | | wsrep_cluster_conf_id | 3 | | wsrep_cluster_size | 3 | | wsrep_cluster_state_uuid | 068dd5e8-cedd-11e9-904d-466e75bd8fe1 | | wsrep_cluster_status | Primary | | wsrep_connected | ON | | wsrep_local_bf_aborts | 0 | | wsrep_local_index | 0 | | wsrep_provider_name | Galera | | wsrep_provider_vendor | Codership Oy info@codership.com> | | wsrep_provider_version | 3.37(rff05089) | | wsrep_ready | ON | +----------------------------------+-------------------------------------------------+ 71 rows in set (0.06 sec)
可以看到 wsrep_incoming_addresses 的值就是我们三个容器的IP地址
| wsrep_incoming_addresses | 172.19.0.2:3306,172.19.0.3:3306,172.19.0.4:3306 |
集群完整性检查：
| 属性 | 含义 |
|---|---|
| wsrep_cluster_state_uuid | 在集群所有节点的值应该是相同的,有不同值的节点,说明其没有连接入集群. |
| wsrep_cluster_conf_id | 正常情况下所有节点上该值是一样的.如果值不同,说明该节点被临时”分区”了.当节点之间网络连接恢复 的时候应该会恢复一样的值. |
| wsrep_cluster_size | 如果这个值跟预期的节点数一致,则所有的集群节点已经连接. |
| wsrep_cluster_status | 集群组成的状态.如果不为”Primary”,说明出现”分区”或是”split-brain”脑裂状况. |
节点状态检查：
| 属性 | 含义 |
|---|---|
| wsrep_ready | 该值为 ON,则说明可以接受 SQL 负载.如果为 Off,则需要检查 wsrep_connected |
| wsrep_connected | 如果该值为 Off,且 wsrep_ready 的值也为 Off,则说明该节点没有连接到集群.(可能是 wsrep_cluster_address 或 wsrep_cluster_name 等配置错造成的.具体错误需要查看错误日志) |
| wsrep_local_state_comment | 如果 wsrep_connected 为 On,但 wsrep_ready 为 OFF,则可以从该项查看原因 |
复制健康检查:
| 属性 | 含义 |
|---|---|
| wsrep_flow_control_paused | 表示复制停止了多长时间.即表明集群因为 Slave 延迟而慢的程度.值为 0~1,越靠近 0 越好,值为 1 表示 复制完全停止.可优化 wsrep_slave_threads 的值来改善 |
| wsrep_cert_deps_distance | 有多少事务可以并行应用处理.wsrep_slave_threads 设置的值不应该高出该值太多 |
| wsrep_flow_control_sent | 表示该节点已经停止复制了多少次 |
| *wsrep_local_recv_queue_avg | 表示 slave 事务队列的平均长度.slave 瓶颈的预兆. 最慢的节点的 wsrep_flow_control_sent 和 wsrep_local_recv_queue_avg 这两个值最高.这两个值较低的话,相对更好 |
检测慢网络问题：
| 属性 | 含义 |
|---|---|
| wsrep_local_send_queue_avg | 网络瓶颈的预兆.如果这个值比较高的话,可能存在网络瓶颈 |
冲突或死锁的数目:
| 属性 | 含义 |
|---|---|
| wsrep_last_committed | 最后提交的事务数目 |
| wsrep_local_cert_failures 和 wsrep_local_bf_aborts | 回滚,检测到的冲突数目 |
在节点一上创建数据库 test
mysql> create database test; Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
节点二上查看：
mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | mysql | | performance_schema | | sys | | test | +--------------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
在节点二上创建表
mysql> use test; Database changed mysql> create table sys_user(id int ,name varchar(30)); Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)
4）在节点三上查看表结构
mysql> use test; Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A Database changed mysql> show tables; +----------------+ | Tables_in_test | +----------------+ | sys_user | +----------------+ 1 row in set (0.00 sec)
在节点三上插入数据
mysql> insert into sys_user values(1,'a'); ERROR 1105 (HY000): Percona-XtraDB-Cluster prohibits use of DML command on a table (test.sys_user) without an explicit primary key with pxc_strict_mode = ENFORCING or MASTER
看到没有显示的主键就无法插入数据，我们修改下表结构:
alter table sys_user add primary key (id);
插入数据：
mysql> insert into sys_user values(1,'a'); Query OK, 1 row affected (0.05 sec)
6）在节点一查看表数据
mysql> select * from sys_user; +----+------+ | id | name | +----+------+ | 1 | a | +----+------+ 1 row in set (0.00 sec)
可以看到三个节点数据正常同步，并且都可读可写。
当数据库不够用时，我们通常需要增加数据库节点来分担压力，我们来演示一下新增节点的操作。
创建数据卷
docker volume create --name v4
2）新增容器
docker run -di --name=pn4 --net=pxc-network -p 9003:3306 -v v4:/var/lib/mysql --privileged -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -e CLUSTER_NAME=cluster1 -e XTRABACKUP_PASSWORD=123456 -e CLUSTER_JOIN=pn3 pxc:5.7
要注意的是，这次 CLUSTER_JOIN 连的是 pn3。
进入节点4查看数据
mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | mysql | | performance_schema | | sys | | test | +--------------------+ 5 rows in set (0.00 sec) mysql> use test; Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A Database changed mysql> show tables; +----------------+ | Tables_in_test | +----------------+ | sys_user | +----------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from sys_user; +----+------+ | id | name | +----+------+ | 1 | a | +----+------+ 1 row in set (0.00 sec)
可以看到之前的数据也自动同步过来了。
将节点pn4容器关闭，造成宕机现象
docker stop pn4
在节点 pn2 上做查看集群状态
mysql> show status like 'wsrep%'; ...... | wsrep_local_state | 4 | | wsrep_local_state_comment | Synced | | wsrep_cert_index_size | 3 | ...... | wsrep_incoming_addresses | 172.19.0.4:3306,172.19.0.3:3306,172.19.0.2:3306 |
可以看到集群应该有4个节点，但是现在只有3个正常连接。
3）在节点 pn2 上做修改操作
mysql> update sys_user set name='b' where id=1; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
将节点 pn4 容器启动
[root@VM_0_15_centos ~]# docker start pn4
进入容器 pn4 查看修改操作是否同步
docker exec -it pn4 /usr/bin/mysql -uroot -p123456
mysql> use test; Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A Database changed mysql> select * from sys_user; +----+------+ | id | name | +----+------+ | 1 | b | +----+------+ 1 row in set (0.00 sec)
可以看到节点正常加入集群，并且数据也同步了。
pn4 是以指定主节点形式进入 PXC 集群创建的容器，那么 pn1直接以自身为主节点启动的容器会怎么样呢？我们来演示一下：
关闭 pn1 节点
docker stop pn1
在 pn2 节点上插入一条数据
mysql> insert into sys_user values('2','c');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
启动 pn1节点
docker start pn1
等待一分钟，查看容器启动列表
docker ps -a
发现 pn1 节点并没有启动
CONTAINER ID IMAGE ...... STATUS NAMES fa123563e787 pxc:5.7 ...... Exited (1) About a minute ago pn1
查看下错误日志：
docker logs pn1
异常信息如下：
2019-09-04T07:21:56.412918Z 0 [ERROR] WSREP: It may not be safe to bootstrap the cluster from this node. It was not the last one to leave the cluster and may not contain all the updates. To force cluster bootstrap with this node, edit the grastate.dat file manually and set safe_to_bootstrap to 1 .
2019-09-04T07:21:56.412922Z 0 [ERROR] WSREP: Provider/Node (gcomm://) failed to establish connection with cluster (reason: 7)
2019-09-04T07:21:56.412929Z 0 [ERROR] Aborting
翻译成中文：
2019-09-04T07：21：56.412918Z 0 [错误] WSREP：从此节点引导群集可能不安全。 它不是离开群集的最后一个，可能不包含所有更新。 要使用此节点强制群集引导，请手动编辑grastate.dat文件并将safe_to_bootstrap设置为1。
2019-09-04T07：21：56.412922Z 0 [错误] WSREP：提供者/节点（gcomm：//）无法与群集建立连接（原因：7）
2019-09-04T07：21：56.412929Z 0 [错误]中止
错误提示很明显了，因为 pn1 节点不是最后一个离开集群的不能再以主节点的形式启动了,如果要以主节点的形式启动必须调整 grastate.dat文件中的 safe_to_bootstrap 参数为 1。
但是要注意的是因为集群中其他节点并没有关闭，这样启动的容器跟之前的集群就没有关系了数据也不会同步，我们来验证下看看：
查看数据卷存放的路径
docker volume inspect v1
[
{
"CreatedAt": "2019-09-05T09:22:22+08:00",
"Driver": "local",
"Labels": {},
"Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/v1/_data",
"Name": "v1",
"Options": {},
"Scope": "local"
}
]
进入数据卷目录，查看是否存在 grastate.dat文件
[root@VM_0_15_centos ~]# cd /var/lib/docker/volumes/v1/_data [root@VM_0_15_centos _data]# ll total 323444 -rw-r----- 1 1001 1001 56 Sep 5 08:34 auto.cnf -rw------- 1 1001 1001 1680 Sep 5 08:34 ca-key.pem -rw-r--r-- 1 1001 1001 1120 Sep 5 08:34 ca.pem -rw-r--r-- 1 1001 1001 1120 Sep 5 08:34 client-cert.pem -rw------- 1 1001 1001 1676 Sep 5 08:34 client-key.pem -rw-r----- 1 1001 1001 2 Sep 5 08:34 fa123563e787.pid -rw-r----- 1 1001 1001 134219048 Sep 5 09:22 galera.cache -rw-r----- 1 1001 1001 113 Sep 5 09:21 grastate.dat -rw-r----- 1 1001 1001 1300 Sep 5 08:34 ib_buffer_pool -rw-r----- 1 1001 1001 79691776 Sep 5 09:15 ibdata1 -rw-r----- 1 1001 1001 50331648 Sep 5 09:15 ib_logfile0 -rw-r----- 1 1001 1001 50331648 Sep 5 08:34 ib_logfile1 -rw-r----- 1 1001 1001 12582912 Sep 5 08:38 ibtmp1 -rw-r----- 1 1001 1001 34751 Sep 5 08:38 innobackup.backup.log drwxr-x--- 2 1001 1001 4096 Sep 5 08:34 mysql drwxr-x--- 2 1001 1001 4096 Sep 5 08:34 performance_schema -rw------- 1 1001 1001 1676 Sep 5 08:34 private_key.pem -rw-r--r-- 1 1001 1001 452 Sep 5 08:34 public_key.pem -rw-r--r-- 1 1001 1001 1120 Sep 5 08:34 server-cert.pem -rw------- 1 1001 1001 1676 Sep 5 08:34 server-key.pem drwxr-x--- 2 1001 1001 12288 Sep 5 08:34 sys drwxr-x--- 2 1001 1001 4096 Sep 5 09:07 test -rw-r--r-- 1 1001 1001 143 Sep 5 09:22 version_info -rw-r----- 1 1001 1001 3932160 Sep 5 09:15 xb_doublewrite
编辑文件
vim grastate.dat
将 safe_to_bootstrap 参数值修改为1，保存退出
# GALERA saved state version: 2.1 uuid: 068dd5e8-cedd-11e9-904d-466e75bd8fe1 seqno: 20 safe_to_bootstrap: 1
重启 pn1 容器
docker start pn1
进入容器，查看数据
docker exec -it pn1 /usr/bin/mysql -uroot -p123456
mysql> use test; Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A Database changed mysql> select * from sys_user; +----+------+ | id | name | +----+------+ | 1 | b | +----+------+ 1 row in set (0.01 sec)
发现数据并没有同步，那么要怎么将 pn1 节点加入到集群中呢？
我们可以直接将 pn1 容器删除，以加入节点的形式重新创建容器，并且因为我们之前已经将容器的数据挂载到数据卷了，所以数据也不会存在丢失的风险，我们来操作下：
删除 pn1容器
docker stop pn1 docker rm pn1
以从节点方式加入集群
docker run -di --name=pn1 --net=pxc-network -p 9000:3306 -v v1:/var/lib/mysql --privileged -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -e CLUSTER_NAME=cluster1 -e XTRABACKUP_PASSWORD=123456 -e CLUSTER_JOIN=pn2 pxc:5.7
等待容器初始化完毕
3）进入容器，查看数据是否同步
docker exec -it pn1 /usr/bin/mysql -uroot -p123456
mysql> use test; Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A Database changed mysql> select * from sys_user; +----+------+ | id | name | +----+------+ | 1 | b | | 2 | c | +----+------+ 2 rows in set (0.00 sec)
发现数据已经同步了。
到此这篇关于MySQL之PXC集群搭建的方法步骤的文章就介绍到这了,更多相关MySQL PXC集群搭建 内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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