事件可以指定单次或以一定的间隔执行 SQL 代码。通常是将复杂的 SQL 语句使用存储过程封装好，然后周期性地调用存储过程完成一定的任务。

事件无需建立服务端连接，而是通过一个独立的事件调度器线程完成初始化。事件没有输入参数也没有返回值，这是因为没有连接也就不存在输入和输出了。启用后，可以通过服务端日志查看执行的指令，但是很难知道具体来自哪个事件。也可以查询 INFORMATION_SCHEMA.EVENTS 表了解事件的状态，例如最近一次执行的时间。

与存储过程类似，事件也需要考虑类似的问题。首先，事件增加了 MySQL 服务端额外的工作。虽然事件本身的负荷很小，但是事件调用的 SQL 语句可能对性能产生严重的影响。另外，事件也会有存储过程那样基于语句的复制带来的那一类问题。事件比较好的应用是做诸如周期性的维护任务、重建缓存、数据统计、保存监测和诊断的状态值等任务。

下面的例子创建了一个事件，调用存储过程每周对指定的数据库运行数据表优化：

CREATE EVENT optimize_somedb ON SCHEDULE EVERY 1 WEEK
DO 
CALL optimize_tables('somedb');

可以指定事件是否需要重复执行。在某些情况下是没问题的，但是有些情况则不行。以上面的例子为例，你也许是想在所有的副本上运行 OPTIMIZE TABLE 指令。但是，需要知道的是如果是全部副本都同时执行这个操作的话，这会影响整个服务端性能（例如锁表）。 而且，周期性事件可能会花很长事件才能完成，甚至有可能下一个事件还没结束新的事件就又开始执行了。MySQL 不会阻止这样的情况，因此需要自己写代码实现相同任务的互斥。可以使用加锁的方式达到这一目的：

CREATE EVENT optimize_somedb ON SCHEDULE EVERY 1 WEEK
DO 
BEGIN
	DECLARE CONTINUE HANDLER FOR SQLEXCEPTION
  	BEGIN END;
  IF GET_LOCK('somedb', 0) THEN
  	DO CALL optimize_tables('some_db');
  END IF;
  DO RELEASE_LOCK('somedb');
END

看起来“多余”的 continue handler 可以保证即便是发生了异常也会释放锁。

虽然事件与连接无关，但是却是与线程有关的。MySQL 服务端有一个主事件调度线程，可以通过在服务端配置中开启：

SET GLOBAL event_handler := 1;

一旦启用，这个线程会执行指定调度的事件。可以通过查看服务端的错误日志来了解事件执行的信息。

虽然事件调度器是单线程的，但是事件本身是可以并发执行的。每次事件执行的时候服务端会创建新的进程。在事件内部，可以调用 CONNECTION_ID()获取一个唯一的值（虽然实际没有连接），实际返回的就是线程 id。进程和线程在事件执行完后会销毁。可以通过 SHOW PROCESSLIST 查看，在 Command 列中会显示为 Connect。

虽然，进程创建了实际执行事件的线程，但线程在事件完成后会销毁，并不会放入缓存中，因此 Threads_created 这个状态计数器并不会看到增加。

结语：事件与应用程序、或操作系统级的定时任务相比，由于没有了 SQL 连接建立的过程，因此效率会更高，而且开销不大。适用于需要周期性运行的 SQL 脚本任务，例如数据表优化、生成统计报表数据等等。但是，需要注意，事件本身可能存在并发问题，这个可以通过加锁解决。同时，如果事件需要重复执行，最好是不要执行过于复杂耗时的任务。

以上就是MySQL 使用事件（Events）完成计划任务的详细内容，更多关于MySQL 用事件完成计划任务的资料请关注脚本之家其它相关文章！