MySQL 发生同步延迟时Seconds_Behind_Master还为0的原因-巨人网络通讯

问题描述

用户在主库上执行了一个 alter 操作，持续约一小时。操作完成之后，从库发现存在同步延迟，但是监控图表中的 Seconds_Behind_Master 指标显示为 0，且 binlog 的延迟距离在不断上升。

原理简析

既然是分析延迟时间，那么自然先从延迟的计算方式开始入手。为了方便起见，此处引用官方版本 5.7.31 的源代码进行阅读。找到计算延迟时间的代码：

./sql/rpl_slave.cc

bool show_slave_status_send_data(THD *thd, Master_info *mi,
                                 char* io_gtid_set_buffer,
                                 char* sql_gtid_set_buffer)
......
if ((mi->get_master_log_pos() == mi->rli->get_group_master_log_pos()) 
        (!strcmp(mi->get_master_log_name(), mi->rli->get_group_master_log_name())))
    {
      if (mi->slave_running == MYSQL_SLAVE_RUN_CONNECT)
        protocol->store(0LL);
      else
        protocol->store_null();
    }
    else
    {
      long time_diff= ((long)(time(0) - mi->rli->last_master_timestamp)
                       - mi->clock_diff_with_master);

      protocol->store((longlong)(mi->rli->last_master_timestamp ?
                                   max(0L, time_diff) : 0));
    }
......

从 time_diff 的计算方式来看，可以发现这个延迟基本上就是一个时间差值，然后再算上主从之间的时间差。不过 if 挺多的，所以借用源代码文件中的注释：

  /*
     The pseudo code to compute Seconds_Behind_Master:
     if (SQL thread is running)
     {
       if (SQL thread processed all the available relay log)
       {
         if (IO thread is running)
            print 0;
         else
            print NULL;
       }
        else
          compute Seconds_Behind_Master;
      }
      else
       print NULL;
  */

可以知道，Seconds_Behind_Master的计算分为两个部分：

SQL 线程正常，且回放完所有的 relaylog 时，如果 IO 线程正常，那么直接置 0。
SQL 线程正常，且回放完所有的 relaylog 时，如果 IO 线程不正常，那么直接置 NULL。
SQL 线程正常，且没有回放完所有的 relaylog 时，计算延迟时间。

那么在最后计算延迟时间的时候，看看那几个变量代表的意义：

time(0)：当前的时间戳，timestamp 格式的。
last_master_timestamp：这个 event 在主库上执行的时刻，timestamp 格式。
clock_diff_with_master：slave 和 master 的时间差，在 IO 线程启动时获取的。

由此可见，延迟计算的时候，实际上是以 slave 本地的时间来减掉回放的这个 event 在 master 执行的时刻，再补偿两者之间的时间差，最后得到的一个数值。从逻辑上看是没什么问题的，由于 time(0) 和 clock_diff_with_master 在大多数时候是没有什么出问题的机会的，所以这次的问题，应该是出在 last_master_timestamp 上了。

PS：虽说大部分时候没问题，但是 time(0) 取的是本地时间，因此 slave 的本地时间有问题的话，这个最终的值也会出错，不过不在本案例的问题讨论范围之内了。

那么找一下执行 event 的时候，计算last_master_timestamp的逻辑，结合注释可以发现普通复制和并行复制用了不同的计算方式，第一个是普通的复制，计算时间点在执行 event 之前：

./sql/rpl_slave.cc

......
  if (ev)
  {
    enum enum_slave_apply_event_and_update_pos_retval exec_res;

    ptr_ev= ev;
    /*
      Even if we don't execute this event, we keep the master timestamp,
      so that seconds behind master shows correct delta (there are events
      that are not replayed, so we keep falling behind).

      If it is an artificial event, or a relay log event (IO thread generated
      event) or ev->when is set to 0, or a FD from master, or a heartbeat
      event with server_id '0' then  we don't update the last_master_timestamp.

      In case of parallel execution last_master_timestamp is only updated when
      a job is taken out of GAQ. Thus when last_master_timestamp is 0 (which
      indicates that GAQ is empty, all slave workers are waiting for events from
      the Coordinator), we need to initialize it with a timestamp from the first
      event to be executed in parallel.
    */
    if ((!rli->is_parallel_exec() || rli->last_master_timestamp == 0) 
         !(ev->is_artificial_event() || ev->is_relay_log_event() ||
          (ev->common_header->when.tv_sec == 0) ||
          ev->get_type_code() == binary_log::FORMAT_DESCRIPTION_EVENT ||
          ev->server_id == 0))
    {
      rli->last_master_timestamp= ev->common_header->when.tv_sec +
                                  (time_t) ev->exec_time;
      DBUG_ASSERT(rli->last_master_timestamp >= 0);
    }
......

last_master_timestamp的值是取了 event 的开始时间并加上执行时间，在 5.7 中有不少 event 是没有执行时间这个数值的，8.0 给很多 event 添加了这个数值，因此也算是升级 8.0 之后带来的好处。

而并行复制的计算方式，参考如下这一段代码：

./sql/rpl\_slave.cc

......
  /*
    We need to ensure that this is never called at this point when
    cnt is zero. This value means that the checkpoint information
    will be completely reset.
  */

  /*
    Update the rli->last_master_timestamp for reporting correct Seconds_behind_master.

    If GAQ is empty, set it to zero.
    Else, update it with the timestamp of the first job of the Slave_job_queue
    which was assigned in the Log_event::get_slave_worker() function.
  */
  ts= rli->gaq->empty()
    ? 0
    : reinterpret_castSlave_job_group*>(rli->gaq->head_queue())->ts;
  rli->reset_notified_checkpoint(cnt, ts, need_data_lock, true);
  /* end-of "Coordinator::"commit_positions" */

......

在 Coordinator 的 commit_positions 这个逻辑中，如果 gaq 队列为空，那么last_master_timestamp直接置 0，否则会选择 gaq 队列的第一个 job 的时间戳。需要补充一点的是，这个计算并不是实时的，而是间歇性的，在计算逻辑前面，有如下的逻辑：

  /*
    Currently, the checkpoint routine is being called by the SQL Thread.
    For that reason, this function is called call from appropriate points
    in the SQL Thread's execution path and the elapsed time is calculated
    here to check if it is time to execute it.
  */
  set_timespec_nsec(curr_clock, 0);
  ulonglong diff= diff_timespec(curr_clock, rli->last_clock);
  if (!force  diff  period)
  {
    /*
      We do not need to execute the checkpoint now because
      the time elapsed is not enough.
    */
    DBUG_RETURN(FALSE);
  }

即在这个 period 的时间间隔之内，会直接 return，并不会更新这个last_master_timestamp，所以有时候也会发现并行复制会时不时出现 Seconds_Behind_Master 在数值上从 0 到 1 的变化。

而 gaq 队列的操作，估计是类似于入栈退栈的操作，所以留在 gaq 的总是没有执行完的事务，因此时间计算从一般场景的角度来看是没问题。

问题分析

原理简析中简要阐述了整个计算的逻辑，那么回到这个问题本身，腾讯云数据库 MySQL 默认是开启了并行复制的，因此会存在 gaq 队列，而 alter 操作耗时非常的长，不论 alter 操作是否会被放在一组并行事务中执行（大概率，DDL 永远是一个单独的事务组），最终都会出现 gaq 队列持续为空，那么就会把last_master_timestamp置 0，而参考 Seconds_Behind_Master 的计算逻辑，最终的 time_diff 也会被置 0，因此 alter 操作结束前的延迟时间一直会是 0。而当 alter 操作执行完之后，gaq 队列会填充新的 event 和事务，所以会出现延迟之前一直是 0，但是突然跳到非常高的现象。

拓展一下

对比普通复制和并行复制计算方式上的差异，可以知道以下几个特点：

开启并行复制之后，延迟时间会经常性的在 0 和 1 之间跳变。
alter 操作，单个大事务等在并行复制的场景下容易导致延迟时间不准，而普通的复制方式不会。
由于主从时间差是在 IO 线程启动时就计算好的，所以期间 slave 的时间出现偏差之后，延迟时间也会出现偏差。

总结一下

严谨的延迟判断，还是依靠 GTID 的差距和 binlog 的 position 差距会比较好，从 8.0 的 event 执行时间变化来看，至少 Oracle 官方还是在认真干活的，希望这些小毛病能尽快的修复吧。

以上就是MySQL 发生同步延迟时Seconds_Behind_Master还为0的原因的详细内容，更多关于MySQL 同步延迟Seconds_Behind_Master为0的资料请关注脚本之家其它相关文章！

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