SQL的意思是结构化查询语言,其主要功能是同各种数据库建立联系,进行沟通.查询指的是对存储于SQL的数据的请求。查询要完成的任务是：将 Select 语句的结果集提供给用户。Select 语句从 SQL 中检索出数据，然后以一个或多个结果集的形式将其返回给用户。 
==========================================================
Select 基本语法结构 
==========================================================
Select[predicate]{*|table.*|[table.]]field [,[table.]field2[,...]} 
[AS alias1 [,alias2[,...]]] 
[INTO new_table_name] 
FROM tableexpression [, ...] 
[Where...] 
[GROUP BY...] 
[ORDER BY...][ASC | DESC] ] 

predicate-->指定返回记录(行)的数量,可选:ALL,TOP 
* --------->指定表中所有字段(列). 
table ----->指定表的名称. 
field ----->指定表中字段(列)的名称 
[AS alias] -替代表中实际字段(列)名称的化名. 
[INTO new_table_name]-->创建新表及名称. 
tableexpression---->表的名称. 
[GROUP BY...]表示以该字段的值分组 
[ORDER BY...]表示按升序排列,降序选 DESC; 
------------------------------------------------------------ 
1 选择列 
------------------------------------------------------------ 
sql语句在access中的输入方法 
(1)选择"查询"-->新建-->默认设计视图-->点击确定 
(2)关闭"显示表对话框" 
(3)在菜单拦选择"视图"--->SQL视图 ,就可以输入SQL语句了 


示例1_1_选择所有字段 
Select * 
FROM useres; 
示例1_2_选择部分字段 
Select user_name,real_name,submit_date 
FROM useres; 
示例1_3查询两个表中的字段 
Select 图书信息表.图书条码, 借书信息表.图书条码 
FROM 图书信息表, 借书信息表; 

示例解读: 
通过上面简单示例我们体会到 
(1) Select 子句选择列表,它指出查询结果集所包含的字段(列)及其属性,选择所有列时用通配府*,选择部分列时要用逗号隔开 
(2) FROM 子句指出查询的表名,要指定多个表时中间用逗号隔开 
------------------------------------------------------------ 
2 TOP指定返回记录数量 
------------------------------------------------------------ 
示例1_4_返回记录数量 
Select TOP 3 * 
FROM useres; 
------------------------------------------------------------- 
3 AS派生新字段 
------------------------------------------------------------- 
示例1_5_派生新字段 
Select user_name,(submit_date+30) AS new_date 
FROM useres; 
------------------------------------------------------------ 
4 Where指定条件进行筛选 
------------------------------------------------------------ 
示例1_6等号查找指定记录 
Select * 
FROM useres 
Where useres.real_name="红红"; 
示例1_7年龄大于30的人 
Select * 
FROM useres 
Where age>30 
从上面可以看出,在根据条件进行筛选时,要用到运算符,常见的运算符如下所示: 
1 比较运算符 
= 等于 
> 不等于 
> 大于 
 小于 
= 小于等于 
>= 大于等于 
2 逻辑运算符 
ALL 所有条件都为true则返回true 
AND 两个条件都为true则返回true 
OR 有一个条件为true则返回true 
NOT 对值取反 
ANY 所有条件中只要有一个为true则返回true 
BETWEEN 只要操作数在指定的范围内,则返回true 
IN 只要操作数等于表达式中的一个,则返回true 
LIKE 如果操作数与模式相匹配,则返回true 
SOME 在一系列的比较中,有些为true则返回true 
示例1_8_某日以前注册用户 
Select * 
FROM useres 
Where submit_date#2004-12-30# 
示例1_9_某时间段注册用户 
Select * 
FROM useres 
Where submit_date BETWEEN #2004-1-1# AND #2005-5-1# 
示例1_10_按关键字查找 
Select * 
FROM useres 
Where useres.real_name LIKE "*李*" 
------------------ 
IN与OR的区别 
----------------- 
示例_IN筛选字段中的记录 
Select real_name,submit_date 
FROM useres 
Where real_name In("小李","小张") 
示例_OR筛选字段中的记录 
Select real_name,submit_date 
FROM useres 
Where real_name="小李" or real_name="小张" 
------------------------------------------------------------ 
5 GROUP BY分组结果集 
------------------------------------------------------------ 
示例1_12_GROUPBY分组结果集 
Select sex, SUM(age) AS age之SUM 
FROM useres 
GROUP BY useres.sex 
ORDER BY SUM(age) DESC; 
示例解读: 
按字段"sex"下的记录对新"字段"age之SUM"进行分组. 
ORDER BY...DESC用来指定按降序排列 
本例中的sum为SQL中的聚合函数(对一组值进行操作,返回单一的汇总值),下面是常用的几个聚合函数: 
1 SUM 求总和函数 
格式: 
SUM([ALL|DISTINCT] expression) 
参数: 
ALL 对所有值求总和,默认为ALL 
DISTINCT 求总和时排除重复项 
expression 值或表达式,可以是变量,字段,函数等 
2 AVG 求平均值函数 
格式: 
AVG([ALL|DISTINCT] expression) 
参数: 
ALL 对所有值求平均,默认为ALL 
DISTINCT 求平均时排除重复项 
expression 值或表达式,可以是变量,字段,函数等 
3 MIN和MAX函数分别为求最小值和最大值,格式和上面类似. 
4 COUNT 行计数函数 
格式: 
COUNT({[ALL|DISTINCT] expression|*}) 
ALL 表示计算除了NULL以外的其他项,为默认选项 
DISTINCT 表示COUNT返回唯一非空值的数量 
expression 为表达式,不能是txte,image,ntxt和uniqueidentifier类型的数据. 
示例1_13_AVG求平均值函数 
Select sex, AVG(age) AS age之AVG 
FROM useres 
GROUP BY useres.sex 
ORDER BY AVG(age) DESC; 
示例1_14_COUNT返回记录数量 
Select COUNT(*) 
FROM useres 
示例1_15_按性别分组记录数量 
Select sex, COUNT(*) 
FROM useres 
GROUP BY sex; 
------------------------------------------------------------ 
6 DISTINCT从尾部除去重复记录 
------------------------------------------------------------ 
Select DISTINCT real_name 
FROM useres 
------------------------------------------------------------ 
7 组合查询 
------------------------------------------------------------ 
当需要从多个表中查询时,可以使用组合查询 
Select useres.real_name, logtime.log_time 
FROM useres, logtime 
Where (((useres.real_name)=[logtime].[real_name]));