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    一些有用的sql语句整理 推荐收藏
    1、说明:创建数据库
    CREATE DATABASE database-name
    2、说明:删除数据库
    drop database dbname
    3、说明:备份sql server
    --- 创建 备份数据的 device
    USE master
    EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
    --- 开始 备份
    BACKUP DATABASE pubs TO testBack
    4、说明:创建新表
    create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
    根据已有的表创建新表:
    A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
    B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
    5、说明:删除新表drop table tabname
    6、说明:增加一个列
    Alter table tabname add column col type
    注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
    7、说明:添加主键: Alter table tabname add primary key(col)
    说明:删除主键: Alter table tabname drop primary key(col)
    8、说明:创建索引:create [unique] index idxname on tabname(col….)
    删除索引:drop index idxname
    注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。
    9、说明:创建视图:create view viewname as select statement
    删除视图:drop view viewname
    10、说明:几个简单的基本的sql语句
    选择:select * from table1 where 范围
    插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
    删除:delete from table1 where 范围
    更新:update table1 set field1=value1 where 范围
    查找:select * from table1 where field1 like '%value1%' ---like的语法很精妙,查资料!
    排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc]
    总数:select count * as totalcount from table1
    求和:select sum(field1) as sumvalue from table1
    平均:select avg(field1) as avgvalue from table1
    最大:select max(field1) as maxvalue from table1
    最小:select min(field1) as minvalue from table1
    11、说明:几个高级查询运算词
    A: UNION 运算符
    UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行。两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。
    B: EXCEPT 运算符
    EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL),不消除重复行。
    C: INTERSECT 运算符
    INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL),不消除重复行。
    注:使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
    12、说明:使用外连接
    A、left outer join:
    左外连接(左连接):结果集几包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行。
    SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
    B:right outer join:
    右外连接(右连接):结果集既包括连接表的匹配连接行,也包括右连接表的所有行。
    C:full outer join:
    全外连接:不仅包括符号连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录。
    其次,大家来看一些不错的sql语句
    1、说明:复制表(只复制结构,源表名:a 新表名:b) (Access可用)
    法一:select * into b from a where 1>1
    法二:select top 0 * into b from a
    2、说明:拷贝表(拷贝数据,源表名:a 目标表名:b) (Access可用)
    insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
    3、说明:跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)
    insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库' where 条件
    例子:..from b in '"Server.MapPath(".")"\data.mdb" "' where..
    4、说明:子查询(表名1:a 表名2:b)
    select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)
    5、说明:显示文章、提交人和最后回复时间
    select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
    6、说明:外连接查询(表名1:a 表名2:b)
    select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
    7、说明:在线视图查询(表名1:a )
    select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;
    8、说明:between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括
    select * from table1 where time between time1 and time2
    select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2
    9、说明:in 的使用方法
    select * from table1 where a [not] in (‘值1','值2','值4','值6')
    10、说明:两张关联表,删除主表中已经在副表中没有的信息
    delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )
    11、说明:四表联查问题:
    select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....
    12、说明:日程安排提前五分钟提醒
    SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5
    13、说明:一条sql 语句搞定数据库分页
    select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段
    14、说明:前10条记录
    select top 10 * form table1 where 范围
    15、说明:选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)
    select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)
    16、说明:包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
    (select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)
    17、说明:随机取出10条数据
    select top 10 * from tablename order by newid()
    18、说明:随机选择记录
    select newid()
    19、说明:删除重复记录
    Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
    20、说明:列出数据库里所有的表名
    select name from sysobjects where type='U'
    21、说明:列出表里的所有的
    select name from syscolumns where id=object_id('TableName')
    22、说明:列示type、vender、pcs字段,以type字段排列,case可以方便地实现多重选择,类似select 中的case。
    select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
    显示结果:
    type vender pcs
    电脑 A 1
    电脑 A 1
    光盘 B 2
    光盘 A 2
    手机 B 3
    手机 C 3
    23、说明:初始化表table1
    TRUNCATE TABLE table1
    24、说明:选择从10到15的记录
    select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc

    ext:
    1. 查看数据库的版本
    select @@version
    常见的几种SQL SERVER打补丁后的版本号:
    8.00.194 Microsoft SQL Server 2000
    8.00.384 Microsoft SQL Server 2000 SP1
    8.00.532 Microsoft SQL Server 2000 SP2
    8.00.760 Microsoft SQL Server 2000 SP3
    8.00.818 Microsoft SQL Server 2000 SP3 w/ Cumulative Patch MS03-031
    8.00.2039 Microsoft SQL Server 2000 SP4
    2. 查看数据库所在机器操作系统参数
    exec master..xp_msver
    3. 查看数据库启动的参数
    sp_configure
    4. 查看数据库启动时间
    select convert(varchar(30),login_time,120) from master..sysprocesses where spid=1
    查看数据库服务器名和实例名
    print 'Server Name...............: ' + convert(varchar(30),@@SERVERNAME)
    print 'Instance..................: ' + convert(varchar(30),@@SERVICENAME)
    5. 查看所有数据库名称及大小
    sp_helpdb
    重命名数据库用的SQL
    sp_renamedb 'old_dbname', 'new_dbname'
    6. 查看所有数据库用户登录信息
    sp_helplogins
    查看所有数据库用户所属的角色信息
    sp_helpsrvrolemember
    修复迁移服务器时孤立用户时,可以用的fix_orphan_user脚本或者LoneUser过程
    更改某个数据对象的用户属主
    sp_changeobjectowner [@objectname =] 'object', [@newowner =] 'owner'
    注意: 更改对象名的任一部分都可能破坏脚本和存储过程。
    把一台服务器上的数据库用户登录信息备份出来可以用add_login_to_aserver脚本
    查看某数据库下,对象级用户权限
    sp_helprotect
    7. 查看链接服务器
    sp_helplinkedsrvlogin
    查看远端数据库用户登录信息
    sp_helpremotelogin
    8.查看某数据库下某个数据对象的大小
    sp_spaceused @objname
    还可以用sp_toptables过程看最大的N(默认为50)个表
    查看某数据库下某个数据对象的索引信息
    sp_helpindex @objname
    还可以用SP_NChelpindex过程查看更详细的索引情况
    SP_NChelpindex @objname
    clustered索引是把记录按物理顺序排列的,索引占的空间比较少。
    对键值DML操作十分频繁的表我建议用非clustered索引和约束,fillfactor参数都用默认值。
    查看某数据库下某个数据对象的的约束信息
    sp_helpconstraint @objname
    9.查看数据库里所有的存储过程和函数
    use @database_name
    sp_stored_procedures
    查看存储过程和函数的源代码
    sp_helptext '@procedure_name'
    查看包含某个字符串@str的数据对象名称
    select distinct object_name(id) from syscomments where text like '%@str%'
    创建加密的存储过程或函数在AS前面加WITH ENCRYPTION参数
    解密加密过的存储过程和函数可以用sp_decrypt过程
    10.查看数据库里用户和进程的信息
    sp_who
    查看SQL Server数据库里的活动用户和进程的信息
    sp_who 'active'
    查看SQL Server数据库里的锁的情况
    sp_lock
    进程号1--50是SQL Server系统内部用的,进程号大于50的才是用户的连接进程.
    spid是进程编号,dbid是数据库编号,objid是数据对象编号
    查看进程正在执行的SQL语句
    dbcc inputbuffer ()
    推荐大家用经过改进后的sp_who3过程可以直接看到进程运行的SQL语句
    sp_who3
    检查死锁用sp_who_lock过程
    sp_who_lock
    11.查看和收缩数据库日志文件的方法
    查看所有数据库日志文件大小
    dbcc sqlperf(logspace)
    如果某些日志文件较大,收缩简单恢复模式数据库日志,收缩后@database_name_log的大小单位为M
    backup log @database_name with no_log
    dbcc shrinkfile (@database_name_log, 5)
    12.分析SQL Server SQL 语句的方法:
    set statistics time {on | off}
    set statistics io {on | off}
    图形方式显示查询执行计划
    在查询分析器->查询->显示估计的评估计划(D)-Ctrl-L 或者点击工具栏里的图形
    文本方式显示查询执行计划
    set showplan_all {on | off}
    set showplan_text { on | off }
    set statistics profile { on | off }

    13.出现不一致错误时,NT事件查看器里出3624号错误,修复数据库的方法
    先注释掉应用程序里引用的出现不一致性错误的表,然后在备份或其它机器上先恢复然后做修复操作
    alter database [@error_database_name] set single_user
    修复出现不一致错误的表
    dbcc checktable('@error_table_name',repair_allow_data_loss)
    或者可惜选择修复出现不一致错误的小型数据库名
    dbcc checkdb('@error_database_name',repair_allow_data_loss)
    alter database [@error_database_name] set multi_user
    CHECKDB 有3个参数:
    repair_allow_data_loss 包括对行和页进行分配和取消分配以改正分配错误、结构行或页的错误,
    以及删除已损坏的文本对象,这些修复可能会导致一些数据丢失。
    修复操作可以在用户事务下完成以允许用户回滚所做的更改。
    如果回滚修复,则数据库仍会含有错误,应该从备份进行恢复。
    如果由于所提供修复等级的缘故遗漏某个错误的修复,则将遗漏任何取决于该修复的修复。
    修复完成后,请备份数据库。
    repair_fast 进行小的、不耗时的修复操作,如修复非聚集索引中的附加键。
    这些修复可以很快完成,并且不会有丢失数据的危险。
    repair_rebuild 执行由 repair_fast 完成的所有修复,包括需要较长时间的修复(如重建索引)。
    执行这些修复时不会有丢失数据的危险。

    sql语句实例
    1 Examples
    =======================================
    select id,age,Fullname from tableOne a
    where a.id!=(select max(id) from tableOne b where a.age=b.age and a.FullName=b.FullName)
    =========================================
    delete from dbo.Schedule where
    RoomID=29 and StartTime>'2005-08-08' and EndTime'2006-09-01' and Remark like 'preset' and UserID=107
    and (
    (ScheduleID>=3177 and ScheduleID=3202 )
    or (ScheduleID>=3229 and ScheduleID=3254)
    or (ScheduleID>=3307 and ScheduleID=3332)
    =========================================
    delete tableOne
    where tableOne.id!=(select max(id) from tableOne b where tableOne.age=b.age and tableOne.FullName=b.FullName);
    ==========================================
    DataClient 12/23/2005 5:03:38 PM
    select top 5
    DOC_MAIN.CURRENT_VERSION_NO as Version, DOC_MAIN.MODIFY_DATE as ModifyDT, DOC_MAIN.SUMMARY as Summary, DOC_MAIN.AUTHOR_EMPLOYEE_NAME as AuthorName, DOC_MAIN.TITLE as Title, DOC_MAIN.DOCUMENT_ID as DocumentID, Attribute.ATTRIBUTE_ID as AttributeId, Attribute.CATALOG_ID as CatalogId, DOC_STATISTIC.VISITE_TIMES as VisiteTimes, DOC_STATISTIC.DOCUMENT_ID as DocumentID2
    from DOC_MAIN DOC_MAIN
    Inner join CATALOG_SELF_ATTRIBUTE Attribute on DOC_MAIN.CATALOG_ID=Attribute.CATALOG_ID
    Left join DOC_STATISTIC DOC_STATISTIC on DOC_MAIN.DOCUMENT_ID=DOC_STATISTIC.DOCUMENT_ID
    where (DOC_MAIN.AUTHOR_EMPLOYEE_ID = 1) and (Attribute.ATTRIBUTE_ID = 11)
    order by VisiteTimes DESC
    ====================================
    select top 1 DOCUMENT_ID,EMPLOYEE_NAME,COMMENT_DATE,COMMENT_VALUE
    from dbo.DOC_COMMENT
    where DOCUMENT_ID=19 and COMMENT_DATE = (select max(COMMENT_DATE) from DOC_COMMENT where DOCUMENT_ID=19)
    ====================================

    select TITLE, (select top 1 EMPLOYEE_NAME
    from dbo.DOC_COMMENT where DOCUMENT_ID=19) Commentman,
    (select top 1 COMMENT_DATE
    from dbo.DOC_COMMENT where DOCUMENT_ID=19) COMMENT_DATE
    from DOC_MAIN where DOCUMENT_ID=19
    ======================================
    alter view ExpertDocTopComment
    as

    select DOCUMENT_ID, max(ORDER_NUMBER ) as lastednum
    from dbo.DOC_COMMENT
    group by DOCUMENT_ID

    go
    alter view ExpertDocView
    as
    select TITLE , a.AUTHOR_EMPLOYEE_ID , c.EMPLOYEE_NAME , c.COMMENT_DATE
    from dbo.DOC_MAIN a
    left join
    ExpertDocTopComment b

    on
    a.DOCUMENT_ID = b.DOCUMENT_ID

    inner join
    DOC_COMMENT c
    on
    b.DOCUMENT_ID = c.DOCUMENT_ID and
    b.lastednum = c. ORDER_NUMBER
    ======================================
    select a.Id ,a.WindowsUsername ,
    0 , 1 ,
    a.Email ,

    case b.EnFirstName when null then a.Username else b.EnFirstName end,
    case b.EnLastName when null then a.Username else b.EnLastName end
    from UUMS_KM.dbo.UUMS_User a
    left join
    UUMS_KM.dbo.HR_Employee b
    on
    a. HR_EmployeeId = b.id
    =====================================
    列出上传文档最多的五个人的ID
    select AUTHOR_EMPLOYEE_ID,count(AUTHOR_EMPLOYEE_ID)
    from dbo.DOC_MAIN
    group by AUTHOR_EMPLOYEE_ID
    order by count(AUTHOR_EMPLOYEE_ID)
    2719 2
    6 9
    12 30
    1 116
    列出上传文档最多的五个人的信息
    select distinct AUTHOR_EMPLOYEE_ID ,AUTHOR_EMPLOYEE_NAME
    from dbo.DOC_MAIN
    where AUTHOR_EMPLOYEE_ID
    in (
    select top 5 AUTHOR_EMPLOYEE_ID
    from dbo.DOC_MAIN
    group by AUTHOR_EMPLOYEE_ID
    order by count(AUTHOR_EMPLOYEE_ID)
    )
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