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    SQL Server 总结复习 (二)
    1. 排名函数与PARTITION BY
    复制代码 代码如下:

    --所有数据
    SELECT * FROM dbo.student AS a INNER JOIN dbo.ScoreTB AS b ON a.Id = b.stuid
    WHERE scorename = '语文'
    -------------------------------------------
    --ROW_NUMBER() 的使用 生成列从1开始依次增加
    -------------------------------------------
    SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY B.SCORE DESC) AS ROWNUMBER ,A.NAME, B.SCORE, a.Id
    FROM dbo.student AS a INNER JOIN dbo.ScoreTB AS b ON a.Id = b.stuid
    WHERE scorename = '语文'
    --也可以在后面再加一个order by,则表示前面生成后的全部列又被以最后的列重新排列(排名列值不变)
    SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY B.SCORE DESC) AS ROWNUMBER ,A.NAME, B.SCORE, a.Id
    FROM dbo.student AS a INNER JOIN dbo.ScoreTB AS b ON a.Id = b.stuid
    WHERE scorename = '语文' ORDER BY a.Id
    --要在分组统计后使用排名函数,则先进行分组,用cte或嵌套查询表整出结果集,再用row_number函数处理
    WITH b AS
    (
    SELECT stuid, SUM(score) AS score FROM ScoreTB GROUP BY stuid
    )
    SELECT * ,ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY b.score desc) AS rownumer
    FROM dbo.student AS a INNER JOIN b ON a.id = b.stuid
    ----------------------------------------------------------------------------
    --RANK() 用法与ROW_NUMER函数想同,只是在出现order by同级时,排名会设置成一样,而下一个会根据之前的记录数生成序号
    --例如前面三个是一样的,那么都是1,下一个则是4,示例略
    ----------------------------------------------------------------------------
    ----------------------------------------------------------------------------
    --DENSE_RANK() 密集排名 用法与ROW_NUMER、RANK函数相同,只是在生成序号时是连续的,而rank函数生成的序号有可能不连续
    --例如前面三个是一样的,那么都是1,下一个则是2,示例略
    ----------------------------------------------------------------------------
    ----------------------------------------------------------------------------
    --ntile函数可以对序号进行分组处理。这就相当于将查询出来的记录集放到指定长度的数组中,每一个数组元素存放一定数量的记录。
    --为每条记录生成的序号就是这条记录所有的数组元素的索引(从1开始)。也可以将每一个分配记录的数组元素称为“桶”。
    --它有一个参数,用来指定桶数,例如
    ----------------------------------------------------------------------------
    SELECT ntile(2) OVER (ORDER BY B.SCORE DESC) AS GROUPID ,A.NAME, ISNULL(B.SCORE,0) SCORE, a.Id
    FROM dbo.student AS a LEFT JOIN dbo.ScoreTB AS b ON a.Id = b.stuid AND scorename = '语文'
    --------------------------------------------------------------------------
    --PARTITION BY 类似于向排名函数应用一个group by,分组后对每一个组单独排名
    --------------------------------------------------------------------------
    --统计各个学科的排名依次为:
    SELECT RANK() OVER (PARTITION BY b.scorename ORDER BY B.SCORE DESC) AS ROWNUMBER,b.scorename,
    b.score, A.NAME, a.Id FROM dbo.student AS a INNER JOIN dbo.ScoreTB AS b ON a.Id = b.stuid ORDER BY SCORENAME

    2. TOP 新用法
    复制代码 代码如下:

    DECLARE @num INT = 101
    SELECT TOP (@num) * FROM Student ORDER BY Id --必须用括号括起来
    SELECT TOP (@num) percent * FROM Student ORDER BY Id --只接受float并且1-100之间的数,如果传入其他则会报错

    3. group by all 字段 / group by 字段
    前者有点像left join ,right join的感觉,两者的主要区别体现在有where条件被过滤的聚合函数,会重新抓取出来放入查询的数据表中,只是聚合函数会根据返回值的类型用默认值0或者NULL来代替聚合函数的返回值。
    当然从效率上来说,后者优于前者,就像inner join 优于left join一样
    4. count(*)/count(0) 与 count(字段)
    如果查询出来的字段中没有NULL值,那么俩种查询条件无任何区别,如果有NULL,后者统计出来的记录则是 总记录数 - NULL记录数
    从性能上来说,前者高于后者,因为后者会逐行扫描字段中是否有NULL值,有NULL则不加以统计,减少了逻辑读的开销,从而性能达到提升
    5. top n With ties 的用法
    详见 http://www.cnblogs.com/skynet/archive/2010/03/29/1700055.html
    举个例子
    select top 1 with ties * from student order by score desc
    等价于
    select * from student where score=(select top 1 score from student order by score desc)
    6. Apply运算符
    复制代码 代码如下:

    View Code
    --准备数据
    CREATE TABLE [dbo].[Student](
    [Id] [int] NULL,
    [Name] [varchar](50) NULL
    )
    go
    INSERT INTO dbo.Student VALUES (1, '张三')
    INSERT INTO dbo.Student VALUES (2, '李斯')
    INSERT INTO dbo.Student VALUES (3, '王五')
    INSERT INTO dbo.Student VALUES (4, '神人')
    go
    CREATE TABLE [dbo].[scoretb](
    [stuId] [int] NULL,
    [scorename] [varchar](50) NULL,
    [score] INT NULL
    )
    go
    INSERT INTO [scoretb] VALUES (1,'语文',22)
    INSERT INTO [scoretb] VALUES (1,'数学',32)
    INSERT INTO [scoretb] VALUES (1,'外语',42)
    INSERT INTO [scoretb] VALUES (2,'语文',52)
    INSERT INTO [scoretb] VALUES (2,'数学',62)
    INSERT INTO [scoretb] VALUES (2,'外语',72)
    INSERT INTO [scoretb] VALUES (3,'语文',82)
    INSERT INTO [scoretb] VALUES (3,'数学',92)
    INSERT INTO [scoretb] VALUES (3,'外语',72)
    --创建表值函数
    CREATE FUNCTION [dbo].[fGetScore](@stuid int)
    RETURNS @score TABLE
    (
    [stuId] [int] NULL,
    [scorename] [varchar](50) NULL,
    [score] INT NULL
    )
    as
    BEGIN
    INSERT INTO @score
    SELECT stuid,scorename,score FROM dbo.scoretb WHERE stuId = @stuid
    RETURN;
    END
    GO
    --开始使用
    SELECT A.id,A.name,B.scorename,B.score FROM [Student] A
    CROSS APPLY [dbo].[fGetScore](A.Id) B --相当于inner join效果
    SELECT A.id,A.name,B.scorename,B.score FROM [Student] A
    OUTER APPLY [dbo].[fGetScore](A.Id) B --相当于left join效果
    --而不能这样使用
    --SELECT A.id,A.name,B.scorename,B.score FROM [Student] A
    -- INNER JOIN [dbo].[fGetScore](A.Id) B ON A.Id = B.stuid
    -- SELECT A.id,A.name,B.scorename,B.score FROM [Student] A
    -- INNER JOIN (SELECT * FROM [dbo].[fGetScore](A.Id)) B ON A.Id = B.stuid

    7. INTERSECT和EXCEPT运算符
    EXCEPT 只包含excpet关键字左边而且右边的结果集中不存在的那些行 INTERSECT 只包含两个结果集中都存在的那些行
    往往EXISTS关键字可以代替上面的关键字,并且从性能中可以看到比他们更好,但EXCEPT/INTERSECT更便于阅读和直观。还是建议从性能更优入手。
    8. 索引提高查询效率的原理
    索引与EXISTS运算符在处理方式上很像,它们都可以在找到匹配值后立即退出查询运行,从而提高了查询性能
    9. 表变量与临时表
    主要区别: 1表变量不写日志,没有统计信息,频繁更改不会造成存储过程重新编译,不能建索引和统计信息,但是可以建立主键,变通实现索引查找,表变量不只是在内存中操作,数据量大的情况也会写tempdb,即物理磁盘的IO操作。 2.事务回滚对表变量无效(原因没有统计信息)
    一般来说,数据量大,临时结果集需要和其他表二次关联用临时表 数据量小,单独操作临时结果集用表变量
    10. 脚本和批处理
    Go不是一条T-SQL命令,他只能被编译工具Management Studio, SQLCMD识别,如果用第三方工具,不一定支持GO命令。例如ADO.NET,ADO。
    11. SQLCMD的运用
    SQLCMD -Usa -Psa -Q "SELECT * FROM TESTDB.dbo.mytable"
    SQLCMD -Usa -Psa -i testsql.sql 运行文件里的SQL语句
    12. EXEC 使用说明
    在执行过EXEC之后,可以使用类似@@ROWCOUNT这样的变量查看影响行数;不能在EXEC的参数中,针对EXEC字符串运行函数,例如cast(XX AS VARCHAR),对于EXEC的参数,只能用字符串相加,或者是整体的字符串。
    13. WAITFOR 的含义
    WAITFOR TIME 'TIME'> 定时执行; WAITFOR DELAY 'TIME'> 延迟执行
    14. 存储过程 总结
    1)用TRY/CATCH 替代 @@ERROR这种更科学,其一@@ERROR没有TRA/CATCH直观,其二遇到错误级别在11-19的错误,错误会使运行直接中断,导致@@ERROR判断错误与否无效。
    2)使用RAISERROR 抛错
    WITH LOG,当严重级别大于等于19时,需要使用这个选项
    WITH SETERROR,使其重写@@ERROR值,方便外部调用
    WITH NOWAIT 立刻将错误通知给客户端
    15. 游标的复习
    游标主要部分包括:1)声明 2)打开 3)使用或导航 4)关闭 5)释放
    嵌套使用游标示例
    复制代码 代码如下:

    DECLARE BillMsgCursor CURSOR FOR
    SELECT TypeNo,TabDetailName FROM dbo.BillType
    OPEN BillMsgCursor
    DECLARE @TypeNo CHAR(5)
    DECLARE @DetailName VARCHAR(50)
    FETCH NEXT FROM BillMsgCursor INTO @TypeNo,@DetailName
    WHILE @@FETCH_STATUS = 0
    BEGIN
    DECLARE @DataFieldName VARCHAR(50)
    DECLARE ColumnName CURSOR FOR
    SELECT name FROM syscolumns WHERE id = OBJECT_ID(@DetailName)
    OPEN ColumnName
    FETCH NEXT FROM ColumnName INTO @DataFieldName
    PRINT '单据编号:' + @TypeNo
    WHILE @@FETCH_STATUS = 0
    BEGIN
    PRINT 'ListDetailDataFiled.Add('''+@DataFieldName+''');'
    FETCH NEXT FROM ColumnName INTO @DataFieldName
    END
    CLOSE ColumnName
    DEALLOCATE ColumnName
    FETCH NEXT FROM BillMsgCursor INTO @TypeNo,@DetailName
    END
    CLOSE BillMsgCursor
    DEALLOCATE BillMsgCursor

    @@fetch_status值的意义:0 FETCH 语句成功;-1 FETCH 语句失败或此行不在结果集中;-2 被提取的行不存在
    FETCH [NEXT/PRIOR/FIRST/LAST] FROM ... INTO 针对游标为SCROLL类型的
    16. 游标的分类
    1)静态游标(static):相当于临时表,会保存在tempdb里的私有表中,犹如快照表复制一份
    a.一旦创建了游标,它就与实际记录相分离并不再维持任何锁
    b.游标就是独立的,不再以任何方式与原始数据相关联
    2)键集驱动的游标(keyset):需要在一定程度上感知对数据的修改,但不必了解最新发生的所有插入
    a.表必须具有唯一索引
    b.只有键集在tempdb中,而非整个数据集,对整个服务器性能产生有利的影响
    c.能感知到对己是键集一部分的行所做的修改(改删),不能感知新增
    3)动态游标(DYNAMIC)
    a.完全动态,非常敏感,对底层数据做的所有事情都会影响,性能当然也是最差的
    b.它们会带来额外的并发性问题
    c.每发出一次FETCH,都要重建游标
    d.可允许运行没有唯一索引的表中,但弊端会造成SQLSERVER无法追踪它在游标的位置造成死循环,应避免这样使用
    4)快进游标(FAST_FORWARD)
    在许多情况下,FAST_FORWARD游标会隐式转换为其他游标类型
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