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    SQL的Join使用图解教程
    对于SQL的Join，在学习起来可能是比较乱的。我们知道，SQL的Join语法有很多inner的，有outer的，有left的，有时候，对于Select出来的结果集是什么样子有点不是很清楚。Coding Horror上有一篇文章（实在不清楚为什么Coding Horror也被墙）通过 文氏图 Venn diagrams 解释了SQL的Join。我觉得清楚易懂，转过来。

    假设我们有两张表。

    Table A 是左边的表。
    Table B 是右边的表。
    其各有四条记录，其中有两条记录是相同的，如下所示：
    复制代码 代码如下:

    id name id name
    -- ---- -- ----
    1 Pirate 1 Rutabaga
    2 Monkey 2 Pirate
    3 Ninja 3 Darth Vader
    4 Spaghetti 4 Ninja

    下面让我们来看看不同的Join会产生什么样的结果。

    SELECT * FROM TableA
    INNER JOIN TableB
    ON TableA.name = TableB.name

    id name id name
    -- ---- -- ----
    1 Pirate 2 Pirate
    3 Ninja 4 NinjaInner join
    产生的结果集中，是A和B的交集。

    SELECT * FROM TableA
    FULL OUTER JOIN TableB
    ON TableA.name = TableB.name

    id name id name
    -- ---- -- ----
    1 Pirate 2 Pirate
    2 Monkey null null
    3 Ninja 4 Ninja
    4 Spaghetti null null
    null null 1 Rutabaga
    null null 3 Darth VaderFull outer join 产生A和B的并集。但是需要注意的是，对于没有匹配的记录，则会以null做为值。

    SELECT * FROM TableA
    LEFT OUTER JOIN TableB
    ON TableA.name = TableB.name

    id name id name
    -- ---- -- ----
    1 Pirate 2 Pirate
    2 Monkey null null
    3 Ninja 4 Ninja
    4 Spaghetti null nullLeft outer join 产生表A的完全集，而B表中匹配的则有值，没有匹配的则以null值取代。

    SELECT * FROM TableA
    LEFT OUTER JOIN TableB
    ON TableA.name = TableB.name
    WHERE TableB.id IS null

    id name id name
    -- ---- -- ----
    2 Monkey null null
    4 Spaghetti null null产生在A表中有而在B表中没有的集合。

    SELECT * FROM TableA
    FULL OUTER JOIN TableB
    ON TableA.name = TableB.name
    WHERE TableA.id IS null
    OR TableB.id IS null

    id name id name
    -- ---- -- ----
    2 Monkey null null
    4 Spaghetti null null
    null null 1 Rutabaga
    null null 3 Darth Vader产生A表和B表都没有出现的数据集。
    还需要注册的是我们还有一个是“交差集” cross join, 这种Join没有办法用文式图表示，因为其就是把表A和表B的数据进行一个N*M的组合，即笛卡尔积。表达式如下：
    复制代码 代码如下:

    SELECT * FROM TableA
    CROSS JOIN TableB

    这个笛卡尔乘积会产生 4 x 4 = 16 条记录，一般来说，我们很少用到这个语法。但是我们得小心，如果不是使用嵌套的select语句，一般系统都会产生笛卡尔乘积然再做过滤。这是对于性能来说是非常危险的，尤其是表很大的时候。
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