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    golang gorm多条件筛选查询操作

    案例:

    查看陌陌的动态,依次可以按照发布时间,性别,城市进行筛选

    如图进行筛选

    gorm链式操作

    Method Chaining,Gorm 实现了链式操作接口,所以你可以把代码写成这样:

    // 创建一个查询
    tx := db.Where("name = ?", "jinzhu")
    // 添加更多条件
    if someCondition {
     tx = tx.Where("age = ?", 20)
    } else {
     tx = tx.Where("age = ?", 30)
    }
    if yetAnotherCondition {
     tx = tx.Where("active = ?", 1)
    }
    

    结合筛选动态的案例,代码如下:

    func (xy *Topic) GetTopicListByTimeGenderAddress(createTime, gender int, date, cityName string, adsID int64) (TopicList []Topic) {
     //先创建一个查询
     tx := Db.Model(xy).Where("ads_id = ? and status = 1", adsID)
     //分类
     if adsID > 0 {
     tx = tx.Where("ads_id = ?", adsID)
     }
     //按照创建时间筛选
     if createTime > 0 {
     tx = tx.Order("create_time desc")
     } else {
     //按照活动时间筛选
     tx = tx.Order("date_timestamp asc")
     }
     if gender > 0 {
     tx = tx.Where("gender = ?", gender)
     }
     if cityName != "" {
     tx = tx.Where("city_name = ?", cityName)
     }
     tx = tx.Preload("TopicImagesList")
     tx.Find(TopicList).RecordNotFound()
     return TopicList
    }
    

    补充:golang: gorm不定条件查询和分页操作

    gorm+gin不定条件查询和分页操作

    gorm+gin不定条件查询

    不定参数参数多用于table在后端的多条件筛选,这样的场景是无法预知用户需要使用那些筛选条件.只有当参数传递给后端时才清楚.所以后端需要根据传递的参数动态生成符合查询条件的sql语句或者orm操作.

    在gorm可以分别任选上述两种中的任意一种:

    1.orm操作;

    2.拼接原生sql语句;

    本文建议大家使用orm操作,以用户结构user为例,假设user的格式如下:

    type User struct {
      gorm.Model
      Birthday   time.Time
      Age     int
      Name     string `gorm:"size:255"`
      Num     int   `gorm:"AUTO_INCREMENT"`
      Sex     string `gorm:"size:"`
    }

    假设age,name和num是不定查询条件,前端的请求格式如下:

    http://127.0.0.1:10090/user/?age=26name=zhangchi

    后端逻辑处理如下.

    var db *gorm.DB  // 已经进行了db的初始化操作,db为全局变量
    func getUsers(c *gin.Context) {
      users := make([]User, 0)
      Db := db   
      if age, isExist := c.GetQuery("age"); isExist == true {
        ageInt, _ := strconv.Atoi(age)
        Db = Db.Where("age = ?", ageInt)
      }
      if num, isExist := c.GetQuery("num"); isExist == true {
        numInt, _ := strconv.Atoi(num)
        Db = Db.Where("num = ?", numInt)
      }
      if name, isExist := c.GetQuery("name"); isExist == true {
        Db = Db.Where("name = ?", name)
      }
      if err := Db.Find(users).Error; err != nil {
        fmt.Println(err.Error())
      }
      c.JSON(http.StatusOK, gin.H{
        "data": users,
      })
    }
    

    请求url后,可以看到在调试模式下sql的执行语句是:

    [2018-09-03 18:47:26] [1.03ms] SELECT * FROM `users` WHERE `users`.`deleted_at` IS NULL AND ((age = '26') AND (name = 'zhangchi')) 
    [13 rows affected or returned ] 
    [GIN] 2018/09/03 - 18:47:26 | 200 |  1.263889ms |    127.0.0.1 | GET   /user/?age=26name=zhangchi

    这里需要注意一个细节,首先将全局的db变量赋值给了Db,如果用db直接进行操作,那一系列的赋值语句将会影响db的地址,影响后续的数据库操作.

    Db := db

    分页操作

    分页操作是为了减少前端对后端请求的压力,对于一个系统,为了提高访问效率,不需要每次从后端请求全量的数据,采用分页的方式,获取指定页码的数据,页数(page)和每页的大小(page_size)都可以单独指定.

    分页操作和不定条件查询可以同时存在,所以在上述的代码上继续进行累加.组合成一个获取指定条件user列表的接口:

    func getUsers(c *gin.Context) {
      users := make([]User, 0)
      Db := db
      page, _ := strconv.Atoi(c.Query("page"))
      pageSize, _ := strconv.Atoi(c.Query("page_size"))
      if age, isExist := c.GetQuery("age"); isExist == true {
        ageInt, _ := strconv.Atoi(age)
        Db = Db.Where("age = ?", ageInt)
      }
      if num, isExist := c.GetQuery("num"); isExist == true {
        numInt, _ := strconv.Atoi(num)
        Db = Db.Where("num = ?", numInt)
      }
      if name, isExist := c.GetQuery("name"); isExist == true {
        Db = Db.Where("name = ?", name)
      }
      if page > 0  pageSize > 0 {
        Db = Db.Limit(pageSize).Offset((page - 1) * pageSize)
      }
      if err := Db.Find(users).Error; err != nil {
        fmt.Println(err.Error())
      }
      c.JSON(http.StatusOK, gin.H{
        "data": users,
      })
    }
    

    最核心的代码如下:

    if page > 0  pageSize > 0 {
      Db = Db.Limit(pageSize).Offset((page - 1) * pageSize)
    }
    

    limit定位每页大小, Offset定位偏移的查询位置.并且先进行条件筛选,最后做分页操作.

    小结

    分页和不定条件查询主要是配合前端的table进行操作,用户可以根据所需的条件进行筛选.为了提高访问效率,可以指定table的每页大小.

    以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。

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