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    golang 实现菜单树的生成方式

    golang 实现菜单树的生成,包括菜单节点的选中状态、半选中状态,菜单的搜索。

    1 该包提供两个方法根接口

    1.1 GenerateTree(nodes, selectedNodes []INode) (trees []Tree)

    GenerateTree 自定义的结构体实现 INode 接口后调用此方法生成树结构。

    1.2 FindRelationNode(nodes, allNodes []INode) (respNodes []INode)

    FindRelationNode 在 allTree 中查询 nodes 中节点的所有父子节点 返回 respNodes(包含 nodes , 跟其所有父子节点)

    1.3 接口 INode

    // ConvertToINodeArray 其他的结构体想要生成菜单树,直接实现这个接口
    type INode interface {
     // GetTitle 获取显示名字
     GetTitle() string
     // GetId获取id
     GetId() int
     // GetFatherId 获取父id
     GetFatherId() int
     // GetData 获取附加数据
     GetData() interface{}
     // IsRoot 判断当前节点是否是顶层根节点
     IsRoot() bool
    }

    2 使用

    go get github.com/azhengyongqin/golang-tree-menu

    2.1 定义自己的菜单结构体并且实现接口 INode

    // 定义我们自己的菜单对象
    type SystemMenu struct {
     Id       int    `json:"id"`        //id
     FatherId int    `json:"father_id"` //上级菜单id
     Name     string `json:"name"`      //菜单名
     Route    string `json:"route"`     //页面路径
     Icon     string `json:"icon"`      //图标路径
    }
    func (s SystemMenu) GetTitle() string {
     return s.Name
    }
    func (s SystemMenu) GetId() int {
     return s.Id
    }
    func (s SystemMenu) GetFatherId() int {
     return s.FatherId
    }
    func (s SystemMenu) GetData() interface{} {
     return s
    }
    func (s SystemMenu) IsRoot() bool {
     // 这里通过FatherId等于0 或者 FatherId等于自身Id表示顶层根节点
     return s.FatherId == 0 || s.FatherId == s.Id
    }
    

    2.2 实现一个将自定义结构体SystemMenu 数组转换成 INode 数组的方法

    type SystemMenus []SystemMenu
    // ConvertToINodeArray 将当前数组转换成父类 INode 接口 数组
    func (s SystemMenus) ConvertToINodeArray() (nodes []INode) {
     for _, v := range s {
      nodes = append(nodes, v)
     }
     return
    }

    3 测试效果

    3.1 添加测试数据

     // 模拟获取数据库中所有菜单,在其它所有的查询中,也是首先将数据库中所有数据查询出来放到数组中,
     // 后面的遍历递归,都在这个 allMenu中进行,而不是在数据库中进行递归查询,减小数据库压力。
     allMenu := []SystemMenu{
      {Id: 1, FatherId: 0, Name: "系统总览", Route: "/systemOverview", Icon: "icon-system"},
      {Id: 2, FatherId: 0, Name: "系统配置", Route: "/systemConfig", Icon: "icon-config"},
      {Id: 3, FatherId: 1, Name: "资产", Route: "/asset", Icon: "icon-asset"},
      {Id: 4, FatherId: 1, Name: "动环", Route: "/pe", Icon: "icon-pe"},
      {Id: 5, FatherId: 2, Name: "菜单配置", Route: "/menuConfig", Icon: "icon-menu-config"},
      {Id: 6, FatherId: 3, Name: "设备", Route: "/device", Icon: "icon-device"},
      {Id: 7, FatherId: 3, Name: "机柜", Route: "/device", Icon: "icon-device"},
     }
    

    3.2 生成完全树

    // 生成完全树
    resp := GenerateTree(SystemMenus.ConvertToINodeArray(allMenu), nil)
    bytes, _ := json.MarshalIndent(resp, "", "\t")
    fmt.Println(string(bytes))
    [
      {
        "title": "系统总览",
        "leaf": false,
        "checked": false,
        "partial_selected": false,
        "children": [
          {
            "title": "资产",
            "leaf": false,
            "checked": false,
            "partial_selected": false,
            "children": [
              {
                "title": "设备",
                "leaf": true,
                "checked": false,
                "partial_selected": false,
                "children": null
              }, 
              {
                "title": "机柜",
                "leaf": true,
                "checked": false,
                "partial_selected": false,
                "children": null
              }
            ]
          }, 
          {
            "title": "动环",
            "leaf": true,
            "checked": false,
            "partial_selected": false,
            "children": null
          }
        ]
      }, 
      {
        "title": "系统配置",
        "leaf": false,
        "checked": false,
        "partial_selected": false,
        "children": [
          {
            "title": "菜单配置",
            "leaf": true,
            "checked": false,
            "partial_selected": false,
            "children": null
          }
        ]
      }
    ]

    3.3 带选中状态和半选中状态的树

    // 模拟选中 '资产' 菜单
    selectedNode := []SystemMenu{allMenu[2]}
    resp = GenerateTree(SystemMenus.ConvertToINodeArray(allMenu), SystemMenus.ConvertToINodeArray(selectedNode))
    bytes, _ = json.Marshal(resp)
    fmt.Println(string(pretty.Color(pretty.PrettyOptions(bytes, pretty.DefaultOptions), nil)))
    

    [
      {
        "title": "系统总览",
        "leaf": false,
        "checked": false,
        "partial_selected": true,
        "children": [
          {
            "title": "资产",
            "leaf": false,
            "checked": true,
            "partial_selected": false,
            "children": [
              {
                "title": "设备",
                "leaf": true,
                "checked": true,
                "partial_selected": false,
                "children": null
              }, 
              {
                "title": "机柜",
                "leaf": true,
                "checked": true,
                "partial_selected": false,
                "children": null
              }
            ]
          }, 
          {
            "title": "动环",
            "leaf": true,
            "checked": false,
            "partial_selected": false,
            "children": null
          }
        ]
      }, 
      {
        "title": "系统配置",
        "leaf": false,
        "checked": false,
        "partial_selected": false,
        "children": [
          {
            "title": "菜单配置",
            "leaf": true,
            "checked": false,
            "partial_selected": false,
            "children": null
          }
        ]
      }
    ]

    3.4 模拟查询某个节点,然后生成树

    // 模拟从数据库中查询出 '设备'
    device := []SystemMenu{allMenu[5]}
    // 查询 `设备` 的所有父节点
    respNodes := FindRelationNode(SystemMenus.ConvertToINodeArray(device), SystemMenus.ConvertToINodeArray(allMenu))
    resp = GenerateTree(respNodes, nil)
    bytes, _ = json.Marshal(resp)
    fmt.Println(string(pretty.Color(pretty.PrettyOptions(bytes, pretty.DefaultOptions), nil)))
    

    [
      {
        "title": "系统总览",
        "leaf": false,
        "checked": false,
        "partial_selected": false,
        "children": [
          {
            "title": "资产",
            "leaf": false,
            "checked": false,
            "partial_selected": false,
            "children": [
              {
                "title": "设备",
                "leaf": true,
                "checked": false,
                "partial_selected": false,
                "children": null
              }
            ]
          }
        ]
      }
    ]

    源码地址:https://github.com/azhengyongqin/golang-tree-menu

    补充:golang实现prim算法,计算最小生成树

    1、题目描述

    给定一个n个点m条边的无向图,图中可能存在重边和自环,边权可能为负数。

    求最小生成树的树边权重之和,如果最小生成树不存在则输出impossible。

    给定一张边带权的无向图G=(V, E),其中V表示图中点的集合,E表示图中边的集合,n=|V|,m=|E|。

    由V中的全部n个顶点和E中n-1条边构成的无向连通子图被称为G的一棵生成树,其中边的权值之和最小的生成树被称为无向图G的最小生成树。

    输入格式

    第一行包含两个整数n和m。

    接下来m行,每行包含三个整数u,v,w,表示点u和点v之间存在一条权值为w的边。

    输出格式

    共一行,若存在最小生成树,则输出一个整数,表示最小生成树的树边权重之和,如果最小生成树不存在则输出impossible。

    2、数据

    数据范围

    1≤n≤500,

    1≤m≤105,

    图中涉及边的边权的绝对值均不超过10000。

    输入样例:

    4 5

    1 2 1

    1 3 2

    1 4 3

    2 3 2

    3 4 4

    输出样例:

    6

    数据图

    1、初始所有点的距离为正无穷,就是代码中的0x3f3f3f3f等于1061109567

    2、以第一个点为最初点,绿色表示选中,进入到最小生成树中

    3、以第一个更新其他与之连通的点的距离

    4、依次迭代

    5、最后的最小生成树

    3、朴素prim算法步骤时间复杂度O(n^2)

    1、先初始化所有点距离为正无穷

    2、迭代n次,依次用到集合的最小点更新剩余点距离

    3、将已经确定的点加入到st集合中,st数组为一个bool类型

    4、代码实现

    /*
    该图是稠密图,使用邻接矩阵
    */
    package main
    import (
       "bufio"
       "fmt"
       "os"
       "strconv"
       "strings"
    )
    const (
       N   = 510
       INF = 0x3f3f3f3f
    )
    var (
       n, m int
       dist [N]int
       g    [N][N]int
       st   [N]bool
    )
    func readLine(r *bufio.Reader) []int {
       s, _ := r.ReadString('\n')
       ss := strings.Fields(s)
       res := make([]int, len(ss))
       for i, v := range ss {
          res[i], _ = strconv.Atoi(v)
       }
       return res
    }
    func prim() int {
       // 初始化距离集合 dist
       for i := 0; i  N; i++ {
          dist[i] = 0x3f3f3f3f
       }
       // 迭代n次
       res := 0 //res 存储最小生成树的大小即边的长度总和
       for i := 0; i  n; i++ {
          // 找到集合外距离最短的点
          t := -1
          for j := 1; j = n; j++ {
             if !st[j]  (t == -1 || dist[t] > dist[j]) {
                t = j
             }
          }
          // 迭代结束,此时的t就是距离最小点
          // 情况一:图上的点不连通,不能组成最小生成树
          if i > 0  dist[t] == INF {
             return INF
          } // 如果不是第一个点并且最小店的距离是正无穷,则表示图是不连通的
          if i > 0 {
             res += dist[t]
          } // 如果不是第一个点,这个t就表示当前点到集合某一个点的最小距离
          // 用最小距离点更新其他跟 "现阶段形成的生成树" 的最短距离,
          //注意更新的顺序,自环是不应该被加到最小生成树,所以,为了避免自环加入最小生成树,提前更新res
          for j := 1; j = n; j++ {
             dist[j] = min(dist[j], g[t][j]) // 此步骤注意是dijkstra的区别,
          }
          st[t] = true
       }
       return res
    }
    func min(a, b int) int {
       if a >= b {
          return b
       } else {
          return a
       }
    }
    func main() {
       r := bufio.NewReader(os.Stdin)
       input := readLine(r)
       n, m = input[0], input[1]
       //fmt.Scanf("%d%d\n", n, m)
       // 初始化距离
       for i := 0; i  N; i++ {
          for j := 0; j  N; j++ {
             if i == j {
                g[i][j] = 0
             } else {
                g[i][j] = 0x3f3f3f3f
             }
          }
       }
       //
       for m > 0 {
          m--
          in := readLine(r)
          a, b, c := in[0], in[1], in[2] //输入
          g[a][b] = min(g[a][b], c)
          g[b][a] = g[a][b] // 无向图
       }
       t := prim()
       if t == INF {
          fmt.Println("impossible")
       } else {
          fmt.Println(t)
       }
    }
    

    以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。

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